python怎么触发并处理异常

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什么是异常？

程序的异常指的是程序在运行时，发生了一些不被期望的事件，而这些事件阻止了程序按照预期进行正常执行，这就是异常。

举个例子：程序需要打开一个文件并做一些处理，但是这个文件并不存在。python代码在运行到打开这个文件这个步骤，因为没有这个文件，也就没有办法打开这个文件，没有办法打开文件也就没有办法进行文件的处理。这就是一个异常（一个文件打开异常）。

产生异常的原因

因为程序在运行时总是可能会发生一些无法预料到的环境，所以产生的异常各有不同，比如说文件不存在，打开文件操作就会出现异常也有程序员在开发的时候不遵守规范导致的异常（比如除数不能为零，当除数为零是会报除零异常，还有数组操作越界异常等，这些都是初学者比较常见的异常）。

有没有发现python的异常和java的很像？没错，异常机制在很多编程语言中都存在，比如java，JavaScript，python等，但是他们在细节上可能会有所不同，比如python的异常捕获使用的关键字就与java的不一样，而且python还有一些特别的功能。

python 内置异常的种类

BaseException  # 所有异常的基类 +-- SystemExit  # 解释器请求退出 +-- KeyboardInterrupt  # 用户中断执行(通常是输入^C) +-- GeneratorExit  # 生成器(generator)发生异常来通知退出 +-- Exception  # 常规异常的基类      +-- StopIteration  # 迭代器没有更多的值      +-- StopAsyncIteration  # 必须通过异步迭代器对象的__anext__()方法引发以停止迭代      +-- ArithmeticError  # 各种算术错误引发的内置异常的基类      |    +-- FloatingPointError  # 浮点计算错误      |    +-- OverflowError  # 数值运算结果太大无法表示      |    +-- ZeroDivisionError  # 除(或取模)零 (所有数据类型)      +-- AssertionError  # 当assert语句失败时引发      +-- AttributeError  # 属性引用或赋值失败      +-- BufferError  # 无法执行与缓冲区相关的操作时引发      +-- EOFError  # 当input()函数在没有读取任何数据的情况下达到文件结束条件(EOF)时引发      +-- ImportError  # 导入模块/对象失败      |    +-- ModuleNotFoundError  # 无法找到模块或在在sys.modules中找到None      +-- LookupError  # 映射或序列上使用的键或索引无效时引发的异常的基类      |    +-- IndexError  # 序列中没有此索引(index)      |    +-- KeyError  # 映射中没有这个键      +-- MemoryError  # 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)      +-- NameError  # 未声明/初始化对象 (没有属性)      |    +-- UnboundLocalError  # 访问未初始化的本地变量      +-- OSError  # 操作系统错误，EnvironmentError，IOError，WindowsError，socket.error，select.error和mmap.error已合并到OSError中，构造函数可能返回子类      |    +-- BlockingIOError  # 操作将阻塞对象(e.g. socket)设置为非阻塞操作      |    +-- ChildProcessError  # 在子进程上的操作失败      |    +-- ConnectionError  # 与连接相关的异常的基类      |    |    +-- BrokenPipeError  # 另一端关闭时尝试写入管道或试图在已关闭写入的套接字上写入      |    |    +-- ConnectionAbortedError  # 连接尝试被对等方中止      |    |    +-- ConnectionRefusedError  # 连接尝试被对等方拒绝      |    |    +-- ConnectionResetError    # 连接由对等方重置      |    +-- FileExistsError  # 创建已存在的文件或目录      |    +-- FileNotFoundError  # 请求不存在的文件或目录      |    +-- InterruptedError  # 系统调用被输入信号中断      |    +-- IsADirectoryError  # 在目录上请求文件操作(例如 os.remove())      |    +-- NotADirectoryError  # 在不是目录的事物上请求目录操作(例如 os.listdir())      |    +-- PermissionError  # 尝试在没有足够访问权限的情况下运行操作      |    +-- ProcessLookupError  # 给定进程不存在      |    +-- TimeoutError  # 系统函数在系统级别超时      +-- ReferenceError  # weakref.proxy()函数创建的弱引用试图访问已经垃圾回收了的对象      +-- RuntimeError  # 在检测到不属于任何其他类别的错误时触发      |    +-- NotImplementedError  # 在用户定义的基类中，抽象方法要求派生类重写该方法或者正在开发的类指示仍然需要添加实际实现      |    +-- RecursionError  # 解释器检测到超出最大递归深度      +-- SyntaxError  # Python 语法错误      |    +-- IndentationError  # 缩进错误      |         +-- TabError  # Tab和空格混用      +-- SystemError  # 解释器发现内部错误      +-- TypeError  # 操作或函数应用于不适当类型的对象      +-- ValueError  # 操作或函数接收到具有正确类型但值不合适的参数      |    +-- UnicodeError  # 发生与Unicode相关的编码或解码错误      |         +-- UnicodeDecodeError  # Unicode解码错误      |         +-- UnicodeEncodeError  # Unicode编码错误      |         +-- UnicodeTranslateError  # Unicode转码错误      +-- Warning  # 警告的基类           +-- DeprecationWarning  # 有关已弃用功能的警告的基类           +-- PendingDeprecationWarning  # 有关不推荐使用功能的警告的基类           +-- RuntimeWarning  # 有关可疑的运行时行为的警告的基类           +-- SyntaxWarning  # 关于可疑语法警告的基类           +-- UserWarning  # 用户代码生成警告的基类           +-- FutureWarning  # 有关已弃用功能的警告的基类           +-- ImportWarning  # 关于模块导入时可能出错的警告的基类           +-- UnicodeWarning  # 与Unicode相关的警告的基类           +-- BytesWarning  # 与bytes和bytearray相关的警告的基类           +-- ResourceWarning  # 与资源使用相关的警告的基类。被默认警告过滤器忽略。

异常的处理

在python中，捕获异常的方式与java不同，他使用的语句为，try-except-finally。代码如下：

try:    #尝试执行的可能会抛出异常的代码except 异常类型1 :    #当异常抛出时，根据异常的类型执行对应的语句    #except语句用来捕获异常。except 异常类型2 :    // 程序代码finally:    #不管最终如何，一定要执行的语句，一般做清理类型等收尾善后性质的工作    #finally不是必要出现的

此外，python还提供了一个raise方法来抛出一个异常信息，以下面代码为例：

from random import randintnumber = randint(1,9)if number%2==0:    raise NameError("%d is even" %number) # 虽然判断奇偶数跟NameError没有关系，但还是可以通过raise抛出该异常else:    raise NameError("%d is odd" %number)

raise只能使用python中内置提供的异常类。

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