Java实现马踏棋盘游戏算法的代码怎么写

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大家可以把棋盘改小一些测试，8x8的确实很慢

import java.util.Arrays;/** * 骑士周游问题 * @author LM_Code * @create 2019-03-17-18:57 */public class KnightProblem {    static final int SIZE = 8;//设置棋盘的行数和列数>=5时才有解    static final int[][] A = new int[SIZE][SIZE];//初始化棋盘，数组中所有值默认为0    static final int[] NEXT= new int[]{1, 2};//设置马的下一步，用空间为2的数组代替x，y坐标    public static void main(String[] args) {        //判断此点是否能走完整个棋盘        if(method(NEXT, 1)){//能，则输出棋盘轨迹            for (int i = 0; i < A.length; i++) {                System.out.println(Arrays.toString(A[i]));            }        }else{//不能，提示无解            System.out.println("此起点无解");        }    }    //传入下一步NEXT，和并表明下一步是第几步tag，返回此点是否能走完棋盘（有解）    public static boolean method(int[] NEXT, int tag){        int[] current = new int[]{NEXT[0], NEXT[1]};//将当前步存入本次方法调用的局部变量        A[current[0]][current[1]] = tag;//把马跳到当前位置，并标记为是第几步        // 如果是最后一步，递归结束        if(tag == SIZE*SIZE){            return true;        }        //如果不是最后一步，下一步有8中可能        for (int i = 0; i < 8; i++) {            //下一步的第i种情况是否可走            if(canGo(current, i)){//如果可以走，继续递归                //判断此时的下一步，是否能走完棋盘                if(method(NEXT, tag+1)){//能，返回true，递归结束                    return true;                }                //此时的下一步不能走完棋盘，则继续寻找第i+1种情况的下一步是否有解            }            //此时的下一步无解，则寻找第i+1种情况是否有解        }        //如果当前步无法走完棋盘（无解）        A[current[0]][current[1]] = 0;//回溯：撤销当前步，当前步赋值为0        return false;//返回false，回到上一步，表明此步无解    }    //判断下一步是否能走，下一步有8中情况0-7，传入当前步arr，判断是否有第count种情况的下一步    public static boolean canGo(int[] arr,int count){        switch (count){            case 0 :                if(arr[0]-1>=0&&arr[1]+2=0&&A[arr[0]+2][arr[1]-1]==0){                    NEXT[0] = arr[0]+2;                    NEXT[1] = arr[1]-1;                    return true;                }                break;            case 4 :                if(arr[0]+1=0&&A[arr[0]+1][arr[1]-2]==0){                    NEXT[0] = arr[0]+1;                    NEXT[1] = arr[1]-2;                    return true;                }                break;            case 5 :                if(arr[0]-1>=0&&arr[1]-2>=0&&A[arr[0]-1][arr[1]-2]==0){                    NEXT[0] = arr[0]-1;                    NEXT[1] = arr[1]-2;                    return true;                }                break;            case 6 :                if(arr[0]-2>=0&&arr[1]-1>=0&&A[arr[0]-2][arr[1]-1]==0){                    NEXT[0] = arr[0]-2;                    NEXT[1] = arr[1]-1;                    return true;                }                break;            case 7 :                if(arr[0]-2>=0&&arr[1]+1
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