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如何在Matplotlib中创建直方图

发表于：2025-02-01 作者：千家信息网编辑

千家信息网最后更新 2025年02月01日，这篇文章将为大家详细讲解有关如何在Matplotlib中创建直方图，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。入门实例接下来看一个例子：读取一个data.csv文

千家信息网最后更新 2025年02月01日如何在Matplotlib中创建直方图

这篇文章将为大家详细讲解有关如何在Matplotlib中创建直方图，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

入门实例

接下来看一个例子：读取一个data.csv文件内容为统计不同年龄段的所有所有受访人的人数信息分布，并指定一个中年年龄为29的位置进行显示，csv文件内容大致如下共计79211条数据：

上图配错了，具体代码如下：


import pandas as pdfrom matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib import rcParams#设置图表字体，防止中文乱码rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei'rcParams['font.sans-serif'] = 'Microsoft YaHei'#图表样式plt.style.use('fivethirtyeight')#读取数据data = pd.read_csv('data.csv')ids = data['Responder_id']ages = data['Age']#定义箱子分段列表bins = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100]
#构造直方图#每个箱子之间连接的边颜色#y轴人数显示logplt.hist(ages,bins,edgecolor='white',log=True)#定义中年年龄median_age = 29color = '#fc4f30'#axvline()在轴上添加垂直线。plt.axvline(median_age, color=color,   label='中年年龄', linewidth=2)
plt.legend()plt.title('受访者年龄分布')plt.xlabel('年龄')plt.ylabel('受访者总人数')
plt.tight_layout()
plt.show()