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怎么用Python处理excel表格中的数据

发表于:2025-01-19 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年01月19日,这篇文章主要介绍怎么用Python处理excel表格中的数据,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!一、基础、常用方法1. 读取excel1、导入模块:import xl
千家信息网最后更新 2025年01月19日怎么用Python处理excel表格中的数据

这篇文章主要介绍怎么用Python处理excel表格中的数据,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!

一、基础、常用方法

1. 读取excel

1、导入模块:

import xlrd

2、打开文件:

x1 = xlrd.open_workbook("data.xlsx")

3、获取sheet:

sheet是指工作表的名称,因为一个excel有多个工作表


获取所有sheet名字:x1.sheet_names()

获取sheet数量:x1.nsheets

获取所有sheet对象:x1.sheets()

通过sheet名查找:x1.sheet_by_name("test")

通过索引查找:x1.sheet_by_index(3)

# -*- coding:utf-8 -*-import xlrdimport osfilename = "demo.xlsx"filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename)print filePath# 1、打开文件x1 = xlrd.open_workbook(filePath)# 2、获取sheet对象print 'sheet_names:', x1.sheet_names()  # 获取所有sheet名字print 'sheet_number:', x1.nsheets        # 获取sheet数量print 'sheet_object:', x1.sheets()       # 获取所有sheet对象print 'By_name:', x1.sheet_by_name("test")  # 通过sheet名查找print 'By_index:', x1.sheet_by_index(3)  # 通过索引查找

输出:

sheet_names: [u' plan', u'team building', u'modile', u'test']sheet_number: 4sheet_object: [, , , ]By_name: By_index: 

4、获取sheet的汇总数据:

获取sheet名:sheet1.name

获取总行数:sheet1.nrows

获取总列数:sheet1.ncols

# -*- coding:utf-8 -*-import xlrdimport osfrom datetime import date,datetimefilename = "demo.xlsx"filePath = os.path.join(os.getcwd(), filename)print filePath# 打开文件x1 = xlrd.open_workbook(filePath)# 获取sheet的汇总数据sheet1 = x1.sheet_by_name("plan")print "sheet name:", sheet1.name   # get sheet nameprint "row num:", sheet1.nrows  # get sheet all rows numberprint "col num:", sheet1.ncols  # get sheet all columns number

输出:

sheet name: plan
row num: 31
col num: 11

资料:https://www.yisu.com/article/239873.htm

https://www.yisu.com/article/187025.htm

二、提高

三、出错

1.无法打开.xlsx文件 pandas无法打开.xlsx文件,xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported

安装的版本太高,低版本支持

可以安装旧版xlrd,在cmd中运行:

pip uninstall xlrdpip install xlrd==1.2.0

也可以用openpyxl代替xlrd打开.xlsx文件:

df=pandas.read_excel('data.xlsx',engine='openpyxl')

以上是"怎么用Python处理excel表格中的数据"这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注行业资讯频道!

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