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MongoDB索引管理——创建索引，查看索引，删除索引，重建

发表于：2025-01-20 作者：千家信息网编辑

千家信息网最后更新 2025年01月20日，先给users集合插入两条记录，然后用users集合来进行索引管理的演示：> user1={"name":"liming","age":20,"gender":"F"}{ "name" : "limi

千家信息网最后更新 2025年01月20日MongoDB索引管理——创建索引，查看索引，删除索引，重建

先给users集合插入两条记录，然后用users集合来进行索引管理的演示：

> user1={"name":"liming","age":20,"gender":"F"}{ "name" : "liming", "age" : 20, "gender" : "F" }> db.users.insert(user1)WriteResult({ "nInserted" : 1 })> user2={"name":"zhangsan","age":25,"gender":"F"}{ "name" : "zhangsan", "age" : 25, "gender" : "F" }> db.users.insert(user1)WriteResult({ "nInserted" : 1 })> db.users.count()2

创建索引：

mongodb使用createIndex()和ensureIndex()方法来创建索引，前者用于3.0及以上版本，后者用于3.0以下版本。
语法：
db.COLLECTION_NAME.ensureIndex(keys[,options])
keys:要建立索引的参数列表。如：{KEY:1}，其中key表示字段名，1表示升序排序，也可使用使用数字-1降序。
options:可选参数，表示建立索引的设置。可选值如下：
background，Boolean，在后台建立索引，以便建立索引时不阻止其他数据库活动。默认值为false。
unique，Boolean，创建唯一索引。默认值 false。
name，String，指定索引的名称。如果未指定，MongoDB会生成一个索引字段的名称和排序顺序串联。
partialFilterExpression, document.如果指定,MongoDB只会给满足过滤表达式的记录建立索引.
sparse，Boolean，对文档中不存在的字段数据不启用索引。默认值是 false。
expireAfterSeconds,integer,指定索引的过期时间
storageEngine,document,允许用户配置索引的存储引擎

> db.users.createIndex({"name":1}){    "createdCollectionAutomatically" : false,    "numIndexesBefore" : 1,    "numIndexesAfter" : 2,    "ok" : 1}

例2：给name字段创建倒序索引

> db.users.createIndex({"name":-1}){    "createdCollectionAutomatically" : false,    "numIndexesBefore" : 2,    "numIndexesAfter" : 3,    "ok" : 1}

例3：给name，age字段创建组合索引

> db.users.createIndex({"name":1,"age":1}){    "createdCollectionAutomatically" : false,    "numIndexesBefore" : 3,    "numIndexesAfter" : 4,    "ok" : 1}

例4：在后台给age字段创建索引

> db.users.createIndex({age:1},{background:1}){    "createdCollectionAutomatically" : false,    "numIndexesBefore" : 4,    "numIndexesAfter" : 5,    "ok" : 1}

在后台创建索引的原因：
在前台创建索引期间会锁定数据库，会导致其它操作无法进行数据读写，在后台创建索引是，会定期释放写锁，从而保证其它操作的运行，但是后台操作会在耗时更长，尤其是在频繁进行写入的服务器上。

查看索引：

MongoDB提供的查看索引信息的方法：
getIndexes()方法可以用来查看集合的所有索引，
getIndexKeys()方法查看索引键。
totalIndexSize()查看集合索引的总大小，
getIndexSpecs()方法查看集合各索引的详细信息
例1： getIndexes()的用法

> db.users.getIndexes()[    {        "v" : 1,        "key" : {            "_id" : 1        },        "name" : "_id_",        "ns" : "test1.users"    },    {        "v" : 1,        "key" : {            "name" : 1        },        "name" : "name_1",        "ns" : "test1.users"    },    {        "v" : 1,        "key" : {            "name" : -1        },        "name" : "name_-1",        "ns" : "test1.users"    },    {        "v" : 1,        "key" : {            "name" : 1,            "age" : 1        },        "name" : "name_1_age_1",        "ns" : "test1.users"    },    {        "v" : 1,        "key" : {            "age" : 1        },        "name" : "age_1",        "ns" : "test1.users",        "background" : 1    }]

例2：getIndexKeys()的用法

> db.users.getIndexKeys()[    {        "_id" : 1    },    {        "name" : 1    },    {        "name" : -1    },    {        "name" : 1,        "age" : 1    },    {        "age" : 1    }]

例3：totalIndexSize()的用法

> db.users.totalIndexSize()81920

例4：getIndexSpecs()的用法

> db.users.getIndexSpecs()[    {        "v" : 1,        "key" : {            "_id" : 1        },        "name" : "_id_",        "ns" : "test1.users"    },    {        "v" : 1,        "key" : {            "name" : 1        },        "name" : "name_1",        "ns" : "test1.users"    },    {        "v" : 1,        "key" : {            "name" : -1        },        "name" : "name_-1",        "ns" : "test1.users"    },    {        "v" : 1,        "key" : {            "name" : 1,            "age" : 1        },        "name" : "name_1_age_1",        "ns" : "test1.users"    },    {        "v" : 1,        "key" : {            "age" : 1        },        "name" : "age_1",        "ns" : "test1.users",        "background" : 1    }]

删除索引：

不再需要的索引，我们可以将其删除，mongodb提供两种删除索引的方法：
dropIndex()方法用于删除指定的索引
dropIndexes()方法用于删除全部的索引
例1:dropIndex()的用法

> db.users.dropIndex("name_1"){ "nIndexesWas" : 5, "ok" : 1 }> db.users.dropIndex("name_1_age_1"){ "nIndexesWas" : 4, "ok" : 1 }> db.users.getIndexSpecs()[    {        "v" : 1,        "key" : {            "_id" : 1        },        "name" : "_id_",        "ns" : "test1.users"    },    {        "v" : 1,        "key" : {            "name" : -1        },        "name" : "name_-1",        "ns" : "test1.users"    },    {        "v" : 1,        "key" : {            "age" : 1        },        "name" : "age_1",        "ns" : "test1.users",        "background" : 1    }]

我们可以看到,name字段的索引和name与age字段的组合索引皆被删除

例2:dropIndexes()的用法

> db.users.dropIndexes(){    "nIndexesWas" : 3,    "msg" : "non-_id indexes dropped for collection",    "ok" : 1}> db.users.getIndexSpecs()[    {        "v" : 1,        "key" : {            "_id" : 1        },        "name" : "_id_",        "ns" : "test1.users"    }]

在使用了dropIndexes()方法后,我们之前建的所有索引都被删除掉了

索引重建:

我们之前把users的索引全部删除了,现在在name字段上建立一个正序索引,然后在name字段上重建倒序索引,可以看到重建索引是把之前name字段的索引删掉再新建一个索引的,重建之前name字段还是只有一个索引.

> db.users.createIndex({name:1}){    "createdCollectionAutomatically" : false,    "numIndexesBefore" : 1,    "numIndexesAfter" : 2,    "ok" : 1}> db.users.getIndexSpecs()[    {        "v" : 1,        "key" : {            "_id" : 1        },        "name" : "_id_",        "ns" : "test1.users"    },    {        "v" : 1,        "key" : {            "name" : 1        },        "name" : "name_1",        "ns" : "test1.users"    }]> db.users.reIndex({name:-1}){    "nIndexesWas" : 2,    "nIndexes" : 2,    "indexes" : [        {            "key" : {                "_id" : 1            },            "name" : "_id_",            "ns" : "test1.users"        },        {            "key" : {                "name" : 1            },            "name" : "name_1",            "ns" : "test1.users"        }    ],    "ok" : 1}> db.users.getIndexSpecs()[    {        "v" : 1,        "key" : {            "_id" : 1        },        "name" : "_id_",        "ns" : "test1.users"    },    {        "v" : 1,        "key" : {            "name" : 1        },        "name" : "name_1",        "ns" : "test1.users"    }]

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