Python如何进行多线程操作
发表于:2025-02-19 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年02月19日,这篇文章主要讲解了"Python如何进行多线程操作",文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习"Python如何进行多线程操作"吧!1、线程池模块引入
千家信息网最后更新 2025年02月19日Python如何进行多线程操作
这篇文章主要讲解了"Python如何进行多线程操作",文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习"Python如何进行多线程操作"吧!
1、线程池模块
引入
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
2、使用线程池
一个简单的线程池使用案例
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutorimport timepool = ThreadPoolExecutor(10, 'Python')def fun(): time.sleep(1) print(1, end='')if __name__ == '__main__': # 列表推导式 [pool.submit(fun) for i in range(20) if True]
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutorimport timepool = ThreadPoolExecutor(10, 'Python')def fun(arg1,arg2): time.sleep(1) print(arg1, end=' ') print(arg2, end=' ')if __name__ == '__main__': # 列表推导式 [pool.submit(fun,i,i) for i in range(20) if True] # 单个线程的执行 task = pool.submit(fun,'Hello','world') # 判断任务执行状态 print(f'task status {task.done()}') time.sleep(4) print(f'task status {task.done()}') # 获取结果的函数是阻塞的,所以他会等线程结束之后才会输出 print(task.result())
3、获取结果
阻塞等待
print(task.result())
批量获取结果
for future in as_completed(all_task): data = future.result()
阻塞主线程,等待执行结束再执行下一个业务
# 等待线程全部执行完毕wait(pool.submit(fun,1,2),return_when=ALL_COMPLETED)print('')
感谢各位的阅读,以上就是"Python如何进行多线程操作"的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Python如何进行多线程操作这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
线程
结果
学习
阻塞
内容
业务
任务
函数
单个
就是
思路
情况
文章
更多
案例
模块
状态
知识
知识点
篇文章
数据库的安全要保护哪些东西
数据库安全各自的含义是什么
生产安全数据库录入
数据库的安全性及管理
数据库安全策略包含哪些
海淀数据库安全审计系统
建立农村房屋安全信息数据库
易用的数据库客户端支持安全管理
连接数据库失败ssl安全错误
数据库的锁怎样保障安全
一年级网络安全内容主题书签
网络安全的未来人才需要
供销网络安全宣传开展情况
华为s6云服务器如何设置
服务器里面的其他设备在哪里
验证码 数据库
国家卫健委核酸数据库更新频次
网络技术和弱电
衡阳国通网络技术有限公司
广电传媒软件开发是做什么
手机网络安全都有哪些方面
红芋服务器
如何调用数据库中的数据库
我的世界免费基岩版服务器
互联网下半场的科技
魔兽服务器人口情况
数据库使用方法
服务器20防护
生产环境对象存储用于数据库
为什么显示没有服务器登录不让进
一年级网络安全内容主题书签
计算机网络技术专业实训计划
政务网络安全考试课程
北京his软件开发培训
杭州皮萌网络技术有限公司
十三五政策 互联网+ 科技
计算机网络技术就业排名
网络安全与应急管理工作总结
家用服务器的安全架设
对于创建数据库的理解