千家信息网

Python如何进行多线程操作

发表于:2025-02-01 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年02月01日,这篇文章主要讲解了"Python如何进行多线程操作",文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习"Python如何进行多线程操作"吧!1、线程池模块引入
千家信息网最后更新 2025年02月01日Python如何进行多线程操作

这篇文章主要讲解了"Python如何进行多线程操作",文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习"Python如何进行多线程操作"吧!

1、线程池模块

引入

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

2、使用线程池

一个简单的线程池使用案例

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutorimport timepool = ThreadPoolExecutor(10, 'Python')def fun():    time.sleep(1)    print(1, end='')if __name__ == '__main__':    # 列表推导式    [pool.submit(fun) for i in range(20) if True]
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutorimport timepool = ThreadPoolExecutor(10, 'Python')def fun(arg1,arg2):    time.sleep(1)    print(arg1, end=' ')    print(arg2, end=' ')if __name__ == '__main__':    # 列表推导式    [pool.submit(fun,i,i) for i in range(20) if True]    # 单个线程的执行    task = pool.submit(fun,'Hello','world')    # 判断任务执行状态    print(f'task status {task.done()}')    time.sleep(4)    print(f'task status {task.done()}')    # 获取结果的函数是阻塞的,所以他会等线程结束之后才会输出    print(task.result())

3、获取结果

阻塞等待

print(task.result())

批量获取结果

for future in as_completed(all_task):    data = future.result()

阻塞主线程,等待执行结束再执行下一个业务

# 等待线程全部执行完毕wait(pool.submit(fun,1,2),return_when=ALL_COMPLETED)print('')

感谢各位的阅读,以上就是"Python如何进行多线程操作"的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Python如何进行多线程操作这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

线程 结果 学习 阻塞 内容 业务 任务 函数 单个 就是 思路 情况 文章 更多 案例 模块 状态 知识 知识点 篇文章 数据库的安全要保护哪些东西 数据库安全各自的含义是什么 生产安全数据库录入 数据库的安全性及管理 数据库安全策略包含哪些 海淀数据库安全审计系统 建立农村房屋安全信息数据库 易用的数据库客户端支持安全管理 连接数据库失败ssl安全错误 数据库的锁怎样保障安全 三级数据库技术证书要求 滨湖区软件开发使用方法 茂名好易互联网科技有限公司 池州市网络安全运营中心 小米互联网领先科技 共享软件开发的方法 imac电脑取消代理服务器设置 网络技术现状调研报告 国三网络技术分值分配 rj45服务器接口 微博保存数据库失败怎么办 电信中心服务器地址 戴尔服务器液晶屏 有关网络安全主题班会的黑板报 网络安全对银行的影响 云端餐饮软件开发需求文档 华为h22h05服务器导轨 宝鸡软件开发公司国企有哪些 华辰泰尔软件开发 h1z1亚洲服务器在哪里 oem服务器操作系统 北京联想服务器维修维保费用 腾讯云管理别的服务器 网络安全审查办法什么意思 当今网络技术流行趋势 安徽北斗授时模块服务器虚拟主机 飚车世界网通的网玩电信服务器 计算机网络技术编程图片 一套软件开发需要多长时间 公安网络安全信息定级指南
0