千家信息网

怎么使用mysql模拟redis

发表于:2024-09-22 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年09月22日,这篇文章主要介绍"怎么使用mysql模拟redis",在日常操作中,相信很多人在怎么使用mysql模拟redis问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答"怎么使用m
千家信息网最后更新 2024年09月22日怎么使用mysql模拟redis

这篇文章主要介绍"怎么使用mysql模拟redis",在日常操作中,相信很多人在怎么使用mysql模拟redis问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答"怎么使用mysql模拟redis"的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

Redis是文本协议

redis是文本协议,协议名称叫做RESPRESPRedis 序列化协议的简写。它是一种直观的文本协议,优势在于实现异常简单,解析性能极好。

如图,Redis 协议将传输的结构数据,可以总结为 5 种最小单元类型。每个单元结束时,统一加上回车换行符号 \r\n

下面是几个规则:

单行字符串 以 + 开头;多行字符串 以 $ 开头,后跟字符串长度;整数值 以 : 开头,后跟整数的字符串形式;错误消息 以 - 符号开头;数组 以 * 号开头,后跟数组的长度;

比如,下面这个就是数组[9,9,6]的报文。

*3\r\n:9\r\n:9\r\n:6\r\n

所以这个协议的解析和拼装,是非常简单的。拿netty来说,就有codec-redis 模块供我们使用。

实现:数据结构设计

在数据表的设计上,我们发现,kvhash在效率上没有什么差别,因为它能够直接根据key定位到。

反倒是zset,由于有排序的功能,造成了很多操作的执行效率都不尽人意。

另外,由于我们不同的数据结构,是使用不同的表进行存储的。所以删除操作,要在每张表上都执行一遍。

kv设计

kv,即string,是redis里最基本的数据类型。一个key对应一个valuestring类型的值最大能存储512MB。

设计专用的数据库表rstore_kv,其中,rkey是主键。

rkey        varcharval     varcharlastTime    bigint

set操作

insert into rstore_kv("rkey","val","lastTime") values($1,$2,$3)on duplicate key update set "val"=$2,"lastTime"=$3

get操作

select val from rstore_kv where "rkey" = $1

del操作

delete from rstore_kv where "rkey" = $1

exists操作

select count(*) as n from rstore_kv where  "rkey" = $1

ttl操作

select lastTIme from rstore_kv  where  "rkey" = $1

hash设计

hash 是一个键值(key=>value)对集合。hash 特别适合用于存储对象。

设计专用的数据库表rstore_hash,其中,rkeyhkey是联合主键。

rkey        varcharhkey        varcharval     varcharlastTime    bigint

hset操作

insert into rstore_hash("rkey","hkey","val","lastTime") values($1,$2,$3,$4)on duplicate key update set "val"=$3,"lastTime"=$4

hget操作

select val from rstore_hash where "rkey" = $1 and "hkey" = $2

hgetall操作

select hkey,val from rstore_hash where "rkey" = $1

hdel操作

delete from rstore_hash where "rkey" = $1 and "hkey" = $2

del操作

delete from rstore_hash where "rkey" = $1

hlen,hexists操作

select count(*) as num from rstore_hash where "rkey" = $1

ttl操作

select max(lastTIme) from rstore_hash  where  "rkey" = $1

zset设计

Redis zsetset 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。它的底层结构是跳跃表,效率特别高,但是会占用大量内存。

设计专用的数据库表rstore_zset,其中,rkeymember是联合主键。

rkey        varcharmember        varcharscore     doublelastTime    bigint

zadd操作

insert into rstore_zset("rkey","member","score","lastTime") values($1,$2,$3,$4) on duplicate key update update set "score"=$3,"lastTime"=$4

zscore操作

select score from rstore_zset where "rkey" = $1 and "member" = $2

zrem操作

delete from rstore_zset where "rkey" = $1 and "member" = $2"

zcard,exists操作

select count(*) as num from rstore_zset where "rkey" = $1

zcount操作

select count(*) as num from rstore_zset where "rkey" = $1 and score>=$2 and score<=$3

zremrangebyscore操作

delete from rstore_zset where "rkey" = $1 and score>=$2 and score<=$3

zrangebyscore操作

select member,score from rstore_zsetwhere "rkey" = $1 and score>=$2 and score<=$3 order by score asc,member asc

zrange操作

select member,score from rstore_zsetwhere "rkey" = $1 order by score asc offset $2 limit $3

zrank操作

select rank from (select member,rank() over (order by "score" asc, "lastTime" asc) as rank from rstore_zset where "rkey" = $1 ) m where m."member"= $2;

ttl操作

select max(lastTIme) from rstore_zset  where  "rkey" = $1

del操作

delete from rstore_zset where "rkey" = $1

set设计

RedisSetstring类型的无序集合。

设计专用的数据库表rstore_set,其中,rkeymember是联合主键。

rkey        varcharmember        varcharlastTime    bigint

sadd操作

insert into rstore_set("rkey","member","lastTime") values($1,$2,$3)on duplicate key update update set "lastTime"=$3

scard操作

select count(*) as num from rstore_set where "rkey" = $1

sismember操作

select member from rstore_set where "rkey" = $1 and "member" = $2

smembers操作

select member from rstore_set where "rkey" = $1

srem操作

delete from rstore_set where "rkey" = $1 and "member" = $2

del操作

delete from rstore_set where "rkey" = $1

ttl操作

select max(lastTIme) from rstore_set  where  "rkey" = $1

到此,关于"怎么使用mysql模拟redis"的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

设计 数据 类型 开头 字符 字符串 数据库 结构 专用 学习 不同 后跟 效率 数组 文本 存储 联合 元素 分数 单元 数据库的安全要保护哪些东西 数据库安全各自的含义是什么 生产安全数据库录入 数据库的安全性及管理 数据库安全策略包含哪些 海淀数据库安全审计系统 建立农村房屋安全信息数据库 易用的数据库客户端支持安全管理 连接数据库失败ssl安全错误 数据库的锁怎样保障安全 天刀服务器排队 医院网络安全工作季度总结 分布式缓存放什么数据库 青少年对于网络安全的看法 网络技术架构 阐述当前网络技术的影响有 嘉峪关网络安全演练 网络安全演练2020 企业不选择独立服务器的三个理由 邮件列表服务器 闵行区云网络技术管理系统 软件开发公司有研发部门吗 写软件开发公司简介 红帽网络安全竞赛是怎样的 为什么有人用java写服务器 网络安全属性机密性 软件开发定制app小程序 网络技术报告的调研过程记录 汽车网络技术凌永成课后答案 从事银行软件开发中心怎么样 软件开发管理年度计划 服务器拒绝浏览权限请求 达内软件开发java 青浦区应用软件开发创新服务 软件开发如何进入银行 大华存储服务器录像丢帧 网络安全中6x3是什么意思 网络安全案例 分析大赛 虚拟服务器不需要物理服务器吗 计算机服务器打不开怎么办
0