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C#中哈希表的用法

发表于:2024-11-20 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年11月20日,这篇文章主要介绍"C#中哈希表的用法",在日常操作中,相信很多人在C#中哈希表的用法问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答"C#中哈希表的用法"的疑惑有所帮助!接
千家信息网最后更新 2024年11月20日C#中哈希表的用法

这篇文章主要介绍"C#中哈希表的用法",在日常操作中,相信很多人在C#中哈希表的用法问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答"C#中哈希表的用法"的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

1. 哈希表(HashTable)简述

在.NET Framework中,Hashtable是System.Collections命名空间提供的一个容器,用于处理和表现类似keyvalue的键值对,其中key通常可用来快速查找,同时key是区分大小写;value用于存储对应于key的值。Hashtable中keyvalue键值对均为object类型,所以Hashtable可以支持任何类型的keyvalue键值对.

2. 什么情况下使用哈希表

(1)某些数据会被高频率查询
(2)数据量大
(3)查询字段包含字符串类型
(4)数据类型不唯一

3. 哈希表的使用方法

哈希表需要使用的namespace

using System.Collections;using System.Collections.Generic;

哈希表的基本操作:

//添加一个keyvalue键值对:HashtableObject.Add(key,value);//移除某个keyvalue键值对:HashtableObject.Remove(key);//移除所有元素:           HashtableObject.Clear(); // 判断是否包含特定键key:HashtableObject.Contains(key);

控制台程序例子:

using System;using System.Collections; //file使用Hashtable时,必须引入这个命名空间class Program{  public static void Main()  {     Hashtable ht = new Hashtable(); //创建一个Hashtable实例     ht.Add("北京", "帝都"); //添加keyvalue键值对     ht.Add("上海", "魔都");     ht.Add("广州", "省会");     ht.Add("深圳", "特区");     string capital = (string)ht["北京"];     Console.WriteLine(ht.Contains("上海")); //判断哈希表是否包含特定键,其返回值为true或false     ht.Remove("深圳"); //移除一个keyvalue键值对     ht.Clear(); //移除所有元素  }}

哈希表中使用多种数据类型的例子:

using System;using System.Collections;class Program{    static Hashtable GetHashtable()    {      Hashtable hashtable = new Hashtable();          hashtable.Add("名字", "小丽");      hashtable.Add("年龄", 22);      return hashtable;    }    static void Main()    {      Hashtable hashtable = GetHashtable();      string name = (string)hashtable["名字"];      Console.WriteLine(name);      int age = (int)hashtable["年龄"];      Console.WriteLine(age);    }}

当获取哈希表中数据时,如果类型声明的不对,会出现InvalidCastException错误。使用as-statements可以避免该错误。

using System;using System.Collections;using System.IO;class Program{    static void Main()    {    Hashtable hashtable = new Hashtable();    hashtable.Add(100, "西安");    // 能转换成功    string value = hashtable[100] as string;    if (value != null)    {        Console.WriteLine(value);    }    // 转换失败,获取的值为null,但不会抛出错误。    StreamReader reader = hashtable[100] as StreamReader;    if (reader == null)    {         Console.WriteLine("西安不是StreamReader型");    }    // 也可以直接获取object值,再做判断    object value2 = hashtable[100];    if (value2 is string)    {        Console.Write("这个是字符串型: ");        Console.WriteLine(value2);    }    }}

4. 遍历哈希表

遍历哈希表需要用到DictionaryEntry Object,代码如下:

for(DictionaryEntry de in ht) //ht为一个Hashtable实例{   Console.WriteLine(de.Key);  //de.Key对应于keyvalue键值对key   Console.WriteLine(de.Value);  //de.Key对应于keyvalue键值对value}

遍历键

foreach (int key in hashtable.Keys){    Console.WriteLine(key);}

遍历值

foreach (string value in hashtable.Values){    Console.WriteLine(value);}

5. 对哈希表进行排序

对哈希表按key值重新排列的做法:

ArrayList akeys=new ArrayList(ht.Keys); akeys.Sort(); //按字母顺序进行排序foreach(string key in akeys){   Console.WriteLine(key + ": " + ht[key]);  //排序后输出}

6. 哈希表的效率

System.Collections下的哈希表(Hashtable)和System.Collections.Generic下的字典(Dictionary)都可用作lookup table,下面比较一下二者的执行效率。

Stopwatch sw = new Stopwatch();Hashtable hashtable = new Hashtable();Dictionary dictionary = new Dictionary();int countNum = 1000000;sw.Start();for (int i = 0; i < countNum; i++){    hashtable.Add(i.ToString(), i);}sw.Stop();Console.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds);  //输出: 744sw.Restart();for (int i = 0; i < countNum; i++){    dictionary.Add(i.ToString(), i);}sw.Stop();Console.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds);  //输出: 489sw.Restart();for (int i = 0; i < countNum; i++){    hashtable.ContainsKey(i.ToString());}sw.Stop();Console.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds);  //输出: 245sw.Restart();for (int i = 0; i < countNum; i++){    dictionary.ContainsKey(i.ToString());}sw.Stop();Console.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds);  //输出: 192

由此可见,添加数据时Hashtable快。频繁调用数据时Dictionary快。

结论:Dictionary是泛型的,当K或V是值类型时,其速度远远超过Hashtable。

到此,关于"C#中哈希表的用法"的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

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