基于Serverless +企业微信如何打造nCoV疫情监控小助手

基于Serverless +企业微信如何打造nCoV疫情监控小助手，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

最近的一些疫情信息很让人揪心，为了方便大家掌握疫情信息，在空闲之余做了一个关于 nCoV 的疫情监控小助手。主要的功能是通过企业微信的 WebHook 来推送疫情信息。这里将使用 Serverless 的整体代码思路和架构方式分享给大家。

实现效果

首先，我们需要解决的是数据来源问题，这里我们可以使用 python 爬虫来做这件事情，但是由于个人比较懒所以直接用的 2019-nCoV-Crawler ，这个项目已经集成了现有的 API，所以我们直接调用即可。当然有能力的同学也可以自己部署 Python，我这边是自己部署的，但是这不是本次的重点，就不在赘述。

现在，我们有了数据，但是数据怎么打到服务器呢？又该如何触发？当然使用 CVM 也是可以的，但是似乎太笨拙，并且消耗量很大，需要自己搭好所有环境。所以，这里我们选用 Serverless 方式来部署。

核心逻辑

我们来看看整体业务的代码部分吧，毕竟这里是整个机器人的核心。我们来看代码（请求三次接口）：

 "https://lab.isaaclin.cn/nCoV/api/area?latest=0&province=%E5%B9%BF%E4%B8%9C%E7%9C%81",  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,  CURLOPT_ENCODING => "",  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,  CURLOPT_TIMEOUT => 3000,  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "GET",  CURLOPT_HTTPHEADER => array(    "Accept: */*",    "Cache-Control: no-cache",    "Connection: keep-alive",    "Host: lab.isaaclin.cn",    "Postman-Token: 680e5ea7-5c2e-4fb6-9295-7e336f2252c6,abd73e01-2a60-42b5-9bbe-92aa83805a7e",    "User-Agent: PostmanRuntime/7.15.0",    "accept-encoding: gzip, deflate",    "cache-control: no-cache"  ),));$responsesz = curl_exec($curlsz);$echo_responsesz = json_decode($responsesz, true);$err = curl_error($curlsz);curl_close($curlsz);// 湖北省情况$curlhb = curl_init();curl_setopt_array($curlhb, array(  CURLOPT_URL => "https://lab.isaaclin.cn/nCoV/api/area?latest=0&province=%E6%B9%96%E5%8C%97%E7%9C%81",  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,  CURLOPT_ENCODING => "",  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,  CURLOPT_TIMEOUT => 3000,  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "GET",  CURLOPT_HTTPHEADER => array(    "Accept: */*",    "Cache-Control: no-cache",    "Connection: keep-alive",    "Host: lab.isaaclin.cn",    "Postman-Token: 680e5ea7-5c2e-4fb6-9295-7e336f2252c6,abd73e01-2a60-42b5-9bbe-92aa83805a7e",    "User-Agent: PostmanRuntime/7.15.0",    "accept-encoding: gzip, deflate",    "cache-control: no-cache"  ),));$responsehb = curl_exec($curlhb);$echo_responsehb = json_decode($responsehb, true);$err = curl_error($curlhb);curl_close($curlhb);// 全国总体情况$curlall = curl_init();curl_setopt_array($curlall, array(  CURLOPT_URL => "https://lab.isaaclin.cn/nCoV/api/overall",  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,  CURLOPT_ENCODING => "",  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,  CURLOPT_TIMEOUT => 3000,  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "GET",  CURLOPT_HTTPHEADER => array(    "Accept: */*",    "Cache-Control: no-cache",    "Connection: keep-alive",    "Host: lab.isaaclin.cn",    "Postman-Token: 680e5ea7-5c2e-4fb6-9295-7e336f2252c6,abd73e01-2a60-42b5-9bbe-92aa83805a7e",    "User-Agent: PostmanRuntime/7.15.0",    "accept-encoding: gzip, deflate",    "cache-control: no-cache"  ),));$responseall = curl_exec($curlall);$echo_responseall = json_decode($responseall, true);$err = curl_error($curlall);curl_close($curlall);//判断是否为深圳地域（这里逻辑写的比较简单，但是够用了）if ($echo_responsesz['results'][0]['cities'][0]['cityName'] == '深圳') {  $echo_responseszqz = $echo_responsesz['results'][0]['cities'][0]['confirmedCount'];  $echo_responseszys = $echo_responsesz['results'][0]['cities'][0]['suspectedCount'];  $echo_responseszzy = $echo_responsesz['results'][0]['cities'][0]['curedCount'];  $echo_responseszsw = $echo_responsesz['results'][0]['cities'][0]['deadCount'];} else {  $echo_responseszqz = $echo_responsesz['results'][0]['cities'][1]['confirmedCount'];  $echo_responseszys = $echo_responsesz['results'][0]['cities'][1]['suspectedCount'];  $echo_responseszzy = $echo_responsesz['results'][0]['cities'][1]['curedCount'];  $echo_responseszsw = $echo_responsesz['results'][0]['cities'][1]['deadCount'];}if ($err) {  echo "cURL Error #:" . $err;} else {//疫情监控告警机器人$sc = $sc=" **2019-nCoV 疫情信息同步:** \n> 全国疫情: > 确诊人数".$echo_responseall['results'][0]['confirmedCount'].",疑似感染人数".$echo_responseall['results'][0]['suspectedCount'].",治愈人数".$echo_responseall['results'][0]['curedCount'].",死亡人数".$echo_responseall['results'][0]['deadCount']."\n> 广东省: > 确诊人数".$echo_responsesz['results'][0]['confirmedCount'].",疑似感染人数".$echo_responsesz['results'][0]['suspectedCount'].",治愈人数".$echo_responsesz['results'][0]['curedCount'].",死亡人数".$echo_responsesz['results'][0]['deadCount']."\n> 湖北省: > 确诊人数".$echo_responsehb['results'][0]['confirmedCount'].",疑似感染人数".$echo_responsehb['results'][0]['suspectedCount'].",治愈人数".$echo_responsehb['results'][0]['curedCount'].",死亡人数".$echo_responsehb['results'][0]['deadCount']."\n> 深圳市: > 确诊人数".$echo_responseszqz.",疑似感染人数".$echo_responseszys.",治愈人数".$echo_responseszzy.",死亡人数".$echo_responseszsw."\n> ".$echo_responseall['results'][0]['note1']."> ".$echo_responseall['results'][0]['note2']."> ".$echo_responseall['results'][0]['note3']."> ".$echo_responseall['results'][0]['remark1']."> ".$echo_responseall['results'][0]['remark2'].">  信息出处:".$echo_responseall['results'][0]['generalRemark']." \n>[更多数据请查看](https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm) \n";$post = array('msgtype' => 'markdown', 'markdown' => array('content' => $sc));$curl = curl_init();curl_setopt_array($curl, array(  CURLOPT_URL => "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=",  //这里的地址填写为企业微信的HOOK路径，https://work.weixin.qq.com/api/doc/90000/90136/91770  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,  CURLOPT_ENCODING => "",  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,  CURLOPT_TIMEOUT => 10,  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",  CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode($post,JSON_UNESCAPED_UNICODE),  CURLOPT_HTTPHEADER => array(    "Cache-Control: no-cache",    "Postman-Token: ab32082b-ce64-4832-b51f-8f2f1b3e98ef"  ),));$response = curl_exec($curl);$err = curl_error($curl);curl_close($curl);return "运行成功"; }}?>

是不是很简单呢？请求数据，发送数据。

那么我们接下了重点看下如何将我们的业务代码上传到云端呢？ 这里的云端我用的是腾讯云 Serverless 服务 SCF云函数 。整个部署，使用过程都是免费的，对于开发者来讲小项目使用的话免费额度是完全够用的。无需担心额外付费。

Serverless 部署，选用的是比较流行的 Serverless Framework，使用和部署也是完全免费的，那么下面我就来介绍下具体的部署过程吧。

安装 Serverless 框架

首先，第一步，我们来安装一个 Serverless Framework 的开发框架：

$ npm install -g serverless

然后，我们创建一个函数目录：

$ mkdir nCov-function$ cd nCov-function

相关函数目录的内容如下：

|- code  |- index.php  // 这里就是上面的业务代码存放位置|- serverless.yml //serverless 配置文件

配置 Yml 文件

接下来，是我们的重头戏，配置函数 yml 文件：

# serverless.ymlmyFunction:  component: "@serverless/tencent-scf"  //引用tencent-scf component  inputs:    name: nCoVFunction   //函数名称    enableRoleAuth: true    codeUri: ./code  //代码本地存放位置    handler: index.main_handler    runtime: Php5    region: ap-shanghai //函数运行地域    description: My Serverless nCoV Function.    memorySize: 128  //运行内存    timeout: 20  //超时时间    exclude:      - .gitignore      - .git/**      - node_modules/**      - .serverless      - .env    include:      - ./nCoVFunction.zip    environment:      variables:        TEST: vale    vpcConfig:      subnetId: ''      vpcId: ''    events:      - timer:  // 定时触发器          name: timer          parameters:            cronExpression: '0 0 10,21 * * * *'  //明天早上10点，晚上21点            enable: true

万事具备，我们就可以直接部署 SLS 了。

部署到云端

通过 sls 命令（serverless 的缩写）进行部署，并可以添加 -debug 参数查看部署过程中的信息：

taborchen$ sls --debug  DEBUG ─ Resolving the template's static variables.  DEBUG ─ Collecting components from the template.  DEBUG ─ Downloading any NPM components found in the template.  DEBUG ─ Analyzing the template's components dependencies.  DEBUG ─ Creating the template's components graph.  DEBUG ─ Syncing template state.  DEBUG ─ Executing the template's components graph.  DEBUG ─ Compressing function nCoVFunction file to /Users/taborchen/Desktop/工作/yiqing/.serverless/nCoVFunction.zip.  DEBUG ─ Compressed function nCoVFunction file successful  DEBUG ─ Uploading service package to cos[sls-cloudfunction-ap-shanghai-code]. sls-cloudfunction-default-nCoVFunction-1580960644.zip  DEBUG ─ Uploaded package successful /Users/taborchen/Desktop/工作/yiqing/.serverless/nCoVFunction.zip  DEBUG ─ Creating function nCoVFunction  DEBUG ─ Created function nCoVFunction successful  DEBUG ─ Setting tags for function nCoVFunction  DEBUG ─ Creating trigger for function nCoVFunction  DEBUG ─ Created timer trigger timer for function nCoVFunction success.  DEBUG ─ Deployed function nCoVFunction successful

运行结果如下：

这样，我们就完成了一个 nCoV 的在线触发函数机器人。

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