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Python logging模块简介

发表于:2025-01-31 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年01月31日,这篇文章主要介绍"Python logging模块简介",在日常操作中,相信很多人在Python logging模块简介问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答"P
千家信息网最后更新 2025年01月31日Python logging模块简介

这篇文章主要介绍"Python logging模块简介",在日常操作中,相信很多人在Python logging模块简介问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答"Python logging模块简介"的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

目录
  • 一、日志级别

    • 1. 级别定义

    • 2. 简单示例

    • 3. 指定级别

  • 二、基本概念

    • 1. Logger

    • 2. Handler

    • 3. Formatter

  • 三、示例

    • 1. 日志输出至控制台

    • 2. 日志输出至文件

  • 四、默认Logger

    一、日志级别

    1. 级别定义

    logging模块提供了5种日志级别,分别为:CRITICAL>ERROR>WARNING>INFO>DEBUG。这些级别具有不同的优先级,其中CRITICAL的优先级最高,而DEBUG的优先级最低。具体来说

    • debug:打印所有级别的日志,通常在调试代码过程中使用;

    • info:打印info、warning、error和critical级别的日志,用于确认代码按预期运行;

    • warning:打印waring、error和critical级别的日志,用于警示一些情况;

    • error:打印error和critical级别的日志,用于警示一些严重的错误;

    • critical:仅打印critical级别日志,用于警示一些非常严重的错误;

    2. 简单示例

    import logging# 默认级别为warninglogging.debug("Debug")logging.info("Info")logging.warning("Warning")logging.error("Error")logging.critical("Critical")

    输出:

    WARNING:root:Warning
    ERROR:root:Error
    CRITICAL:root:Critical

    3. 指定级别

    import logging# 指定级别为debug,将输出所有级别的日志logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)logging.debug("Debug")logging.info("Info")logging.warning("Warning")logging.error("Error")logging.critical("Critical")

    输出:

    DEBUG:root:Debug
    INFO:root:Info
    WARNING:root:Warning
    ERROR:root:Error
    CRITICAL:root:Critical

    二、基本概念

    1. Logger

    Logger是Logging模块的主体,主要职责为:

    • 为程序提供记录日志的接口;(也就是logger具有debug、info、warning、error、critical五个函数)

    • 判断日志所处级别,并判断是否要过滤;

    • 根据日志级别将日志分发至不同的handler

    2. Handler

    主要职责为:根据日志级别来对日志进行分发。例如根据日志级别来决定将日志分发至屏幕或者文件中。

    3. Formatter

    用来指定日志的格式。

    通常一个Logger可以包含多个Handler,每个Handler可以指定一个Formatter

    三、示例

    1. 日志输出至控制台

    import sysimport logginglogger = logging.getLogger(__name__)formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(message)s")handler = logging.StreamHandler(stream=sys.stdout)handler.setFormatter(formatter)logger.addHandler(handler)logger.setLevel(logging.INFO)logger.debug("Debug")logger.info("Info")logger.warning("Warning")logger.error("Error")logger.critical("Critical")

    2. 日志输出至文件

    import logginglogger = logging.getLogger(__name__)formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(message)s")# 使用FileHandler就可以将日志输出至文件handler = logging.FileHandler("./test.log", mode='w')handler.setFormatter(formatter)logger.addHandler(handler)logger.setLevel(logging.INFO)logger.debug("Debug")logger.info("Info")logger.warning("Warning")logger.error("Error")logger.critical("Critical")

    四、默认Logger

    Logging模块提供了默认的Logger,其不需要显式的来生成Logger、Handler和Formatter等。使用示例

    import logginglogging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(asctime)s - %(message)s")logging.debug("Debug")logging.info("Info")logging.warning("Warning")logging.error("Error")logging.critical("Critical")

    到此,关于"Python logging模块简介"的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

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