Python logging模块简介
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目录
一、日志级别
1. 级别定义
2. 简单示例
3. 指定级别
二、基本概念
1. Logger
2. Handler
3. Formatter
三、示例
1. 日志输出至控制台
2. 日志输出至文件
四、默认Logger
一、日志级别
1. 级别定义
logging模块提供了5种日志级别,分别为:CRITICAL>ERROR>WARNING>INFO>DEBUG。这些级别具有不同的优先级,其中CRITICAL的优先级最高,而DEBUG的优先级最低。具体来说
debug
:打印所有级别的日志,通常在调试代码过程中使用;info
:打印info、warning、error和critical级别的日志,用于确认代码按预期运行;warning
:打印waring、error和critical级别的日志,用于警示一些情况;error
:打印error和critical级别的日志,用于警示一些严重的错误;critical
:仅打印critical级别日志,用于警示一些非常严重的错误;
2. 简单示例
import logging# 默认级别为warninglogging.debug("Debug")logging.info("Info")logging.warning("Warning")logging.error("Error")logging.critical("Critical")
输出:
WARNING:root:Warning
ERROR:root:Error
CRITICAL:root:Critical
3. 指定级别
import logging# 指定级别为debug,将输出所有级别的日志logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)logging.debug("Debug")logging.info("Info")logging.warning("Warning")logging.error("Error")logging.critical("Critical")
输出:
DEBUG:root:Debug
INFO:root:Info
WARNING:root:Warning
ERROR:root:Error
CRITICAL:root:Critical
二、基本概念
1. Logger
Logger是Logging模块的主体,主要职责为:
为程序提供记录日志的接口;(也就是logger具有debug、info、warning、error、critical五个函数)
判断日志所处级别,并判断是否要过滤;
根据日志级别将日志分发至不同的handler
2. Handler
主要职责为:根据日志级别来对日志进行分发。例如根据日志级别来决定将日志分发至屏幕或者文件中。
3. Formatter
用来指定日志的格式。
通常一个Logger可以包含多个Handler,每个Handler可以指定一个Formatter
三、示例
1. 日志输出至控制台
import sysimport logginglogger = logging.getLogger(__name__)formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(message)s")handler = logging.StreamHandler(stream=sys.stdout)handler.setFormatter(formatter)logger.addHandler(handler)logger.setLevel(logging.INFO)logger.debug("Debug")logger.info("Info")logger.warning("Warning")logger.error("Error")logger.critical("Critical")
2. 日志输出至文件
import logginglogger = logging.getLogger(__name__)formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(message)s")# 使用FileHandler就可以将日志输出至文件handler = logging.FileHandler("./test.log", mode='w')handler.setFormatter(formatter)logger.addHandler(handler)logger.setLevel(logging.INFO)logger.debug("Debug")logger.info("Info")logger.warning("Warning")logger.error("Error")logger.critical("Critical")
四、默认Logger
Logging模块提供了默认的Logger,其不需要显式的来生成Logger、Handler和Formatter等。使用示例
import logginglogging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(asctime)s - %(message)s")logging.debug("Debug")logging.info("Info")logging.warning("Warning")logging.error("Error")logging.critical("Critical")
到此,关于"Python logging模块简介"的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!