sql中in与exist效率是怎么样的

这篇文章将为大家详细讲解有关sql中in与exist效率是怎么样的，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

一、IN 与EXISTS
1、理解
IN的执行流程
SELECT * FROM T1 WHERE X IN (SELECT Y FROM T2)
事实上可以理解为：
SELECT * FROM T1, (SELECT DISTINCT Y FROM T2) T2 WHERE T1.X =T2.Y
从这里可以看出，IN需要先处理T2表，然后再和T1进行关联

EXISTS的执行流程

从这里看出，EXISXTS会先查询T1表，然后再LOOP处理T2表

2、结论
对于in 和 exists的区别: 如果子查询得出的结果集记录较少，主查询中的表较大且又有索引时应该用in,反之如果外层的主查询记录较少，子查询中的表大，又有索引时使用exists。其实我们区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键），如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询，所以我们会以驱动表的快速返回为目标，那么就会考虑到索引及结果集的关系了。
综合以上对IN/EXISTS的讨论，我们可以得出一个基本通用的结论：IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

二、NOT IN 与NOT EXISTS
1、理解
NOT IN的执行流程
SELECT * FROM T1 WHERE X NOT IN (SELECT Y FROM T2)
事实上可以理解为：
SELECT * FROM T1, (SELECT DISTINCT Y FROM T2) T2 WHERE T1.X !=T2.Y

NOT EXISTS的执行流程

注意:NOT EXISTS 与 NOT IN不能完全互相替换，看具体的需求。如果选择的列可以为空，则不能被替换。具体见:in/exists和notin/not exists语意探讨

2、结论
not in 只有当子查询中，select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用notin,另外如果主查询中表大，子查询中的表小但是记录多，则应当使用not in,并使用anti hashjoin.如果主查询表中记录少，子查询表中记录多，并有索引，可以使用not exists,另外not in最好也可以用或者外连接+isnull.一般情况下建议使用not exists

--比如:SELECT .. .... FROMROLLUP R WHERE NOTEXISTS (SELECT'Found'
FROM TITLE TWHERE R.SOURCE_ID = T.TITLE_ID);--改成SELECT .. .... FROMTITLE T, ROLLUP
R WHERE R.SOURCE_ID =T.TITLE_ID(+) ANDT.TITLE_ID
IS NULL;--或者SELECT.... .. FROMROLLUP R WHERE OURCE_IDNOT
IN (SELECTOURCE_ID
FROM TITLE TWHERE OURCE_ID
ISNOT NULL);

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