Python如何实现subprocess执行外部
这篇文章给大家分享的是有关Python如何实现subprocess执行外部的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
一、Python执行外部命令
1、subprocess模块简介
subprocess 模块允许我们启动一个新进程，并连接到它们的输入/输出/错误管道，从而获取返回值。
这个模块用来创建和管理子进程。它提供了高层次的接口，用来替换os.system*()、 os.spawn*()、 os.popen*()、os,popen2.*()和commands.*等模块和函数。
subprocess提供了一个名为Popen的类启动和设置子进程的参数，由于这个类比较复杂, subprocess还提供了若干便利的函数，这些函数都是对Popen类的封装。
2、subprocess模块的遍历函数
linux安装ipython
pip3 install ipython
（1）call函数
call函数的定义如下:
subprocess.ca11(args, *, stdin=None, stdout=None, stderr=None, she11=False)#运行由args参数提供的命令，等待命令执行结束并返回返回码。args参数由字符串形式提供且有多个命令参数时，需要提供shell=True参数args：表示要执行的命令。必须是一个字符串，字符串参数列表。
stdin、stdout 和 stderr：子进程的标准输入、输出和错误。其值可以是 subprocess.PIPE、subprocess.DEVNULL、一个已经存在的文件描述符、已经打开的文件对象或者 None。subprocess.PIPE 表示为子进程创建新的管道。subprocess.DEVNULL 表示使用 os.devnull。默认使用的是 None，表示什么都不做。另外，stderr 可以合并到 stdout 里一起输出。
shell：如果该参数为 True，将通过操作系统的 shell 执行指定的命令。
示例代码:
[root@python ~]# ipython #启动ipythonPython 3.8.1 (default, Mar 9 2020, 12:35:12) Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more informationIPython 7.13.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.In [1]: import subprocess #调用函数 In [2]: subprocess.call(['ls','-l']) drwxr-xr-x. 2 root root 6 10月 31 23:04 公共drwxr-xr-x. 2 root root 6 10月 31 23:04 模板drwxr-xr-x. 2 root root 6 10月 31 23:04 视频drwxr-xr-x. 2 root root 4096 10月 31 22:40 图片drwxr-xr-x. 2 root root 6 10月 31 23:04 文档drwxr-xr-x. 2 root root 6 10月 31 23:04 下载drwxr-xr-x. 2 root root 6 10月 31 23:04 音乐drwxr-xr-x. 2 root root 6 10月 31 15:27 桌面Out[2]: 0In [3]: subprocess.call('exit 1',shell=True) Out[3]: 1（2）check_call函数
check_call函数的作用与call函数类似，区别在于异常情况下返回的形式不同。
对于call函数，工程师通过捕获call命令的返回值判断命令是否执行成功，如果成功则返回0，否则的话返回非0，对于check_call函数，如果执行成功，返回0，如果执行失败，抛出subrocess.CalledProcessError异常。如下所示：
In [5]: subprocess.check_call(['ls','-l'])drwxr-xr-x. 2 root root 6 10月 31 23:04 公共drwxr-xr-x. 2 root root 6 10月 31 23:04 模板drwxr-xr-x. 2 root root 6 10月 31 23:04 视频drwxr-xr-x. 2 root root 4096 10月 31 22:40 图片drwxr-xr-x. 2 root root 6 10月 31 23:04 文档drwxr-xr-x. 2 root root 6 10月 31 23:04 下载drwxr-xr-x. 2 root root 6 10月 31 23:04 音乐drwxr-xr-x. 2 root root 6 10月 31 15:27 桌面Out[5]: 0In [6]: subprocess.check_call('exit 1',shell=True) -------------------------------------------------------------CalledProcessError Traceback (most recent call last) in ----> 1 subprocess.check_call('exit 1',shell=True)/usr/local/python381/lib/python3.8/subprocess.py in check_call(*popenargs, **kwargs) 362 if cmd is None: 363 cmd = popenargs[0]--> 364 raise CalledProcessError(retcode, cmd) 365 return 0 366CalledProcessError: Command 'exit 1' returned non-zero exit status 1. （3）check_output
Python3中的subprocess.check_output函数可以执行一条sh命令，并返回命令的输出内容，用法如下：
In [10]: output = subprocess.check_output(['df','-h']) In [11]: print(output.decode()) 文件系统 容量 已用 可用 已用% 挂载点/dev/mapper/cl-root 17G 5.2G 12G 31% /devtmpfs 473M 0 473M 0% /devtmpfs 489M 92K 489M 1% /dev/shmtmpfs 489M 7.1M 482M 2% /runtmpfs 489M 0 489M 0% /sys/fs/cgroup/dev/sda1 1014M 173M 842M 18% /boottmpfs 98M 16K 98M 1% /run/user/42tmpfs 98M 0 98M 0% /run/user/0In [12]: lines = output.decode().split('')In [13]: lines Out[13]: ['文件系统 容量 已用 可用 已用% 挂载点', '/dev/mapper/cl-root 17G 5.2G 12G 31% /', 'devtmpfs 473M 0 473M 0% /dev', 'tmpfs 489M 92K 489M 1% /dev/shm', 'tmpfs 489M 7.1M 482M 2% /run', 'tmpfs 489M 0 489M 0% /sys/fs/cgroup', '/dev/sda1 1014M 173M 842M 18% /boot', 'tmpfs 98M 16K 98M 1% /run/user/42', 'tmpfs 98M 0 98M 0% /run/user/0', '']In [14]: for line in lines[1:-1]: ...: if line: ...: print(line.split()[-2]) ...: #截取挂载点数据 31%0%1%2%0%1%0%在子进程执行命令，以字符串形式返回执行结果的输出。如果子进程退出码不是0，抛出subprocess.CalledProcessError异常，异常的output字段包含错误输出：
In [19]: try:
...: output = subprocess.check_output(['df','-h']).decode() #正确的
...: except subprocess.CalledProcessError as e:
...: output = e.output
...: code = e.returncode
//正确的没有任何输出In [23]: try:
...: output = subprocess.check_output(['wsd','-h'], stderr=subprocess.STDOUT)
...: .decode() #错误的
...: except subprocess.CalledProcessError as e:
...: output = e.output
...: code = e.returncode
...://前面的错误代码省略
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'wsd'
3、subprocess模块的Popen类（PyCharm）
实际上，我们上面的三个函数都是基于Popen()的封装(wrapper)。这些封装的目的在于让我们容易使用子进程。当我们想要更个性化我们的需求的时候，就要转向Popen类，该类生成的对象用来代表子进程。
subprocess模块中基本的进程创建和管理由Popen类来处理
subprocess.popen是用来替代os.popen的
Popen 是 subprocess的核心，子进程的创建和管理都靠它处理。
构造函数：
class subprocess.Popen(args, bufsize=-1, executable=None, stdin=None, stdout=None, stderr=None, preexec_fn=None, close_fds=True, shell=False, cwd=None, env=None, universal_newlines=False, startupinfo=None, creationflags=0,restore_signals=True, start_new_session=False, pass_fds=(),*, encoding=None, errors=None)
（1）常用参数：
args：shell命令，可以是字符串或者序列类型（如：list，元组）
bufsize：缓冲区大小。当创建标准流的管道对象时使用，默认-1。
0：不使用缓冲区
1：表示行缓冲，仅当universal_newlines=True时可用，也就是文本模式
正数：表示缓冲区大小
负数：表示使用系统默认的缓冲区大小。
stdin, stdout, stderr：分别表示程序的标准输入、输出、错误句柄
preexec_fn：只在 Unix 平台下有效，用于指定一个可执行对象（callable object），它将在子进程运行之前被调用
shell：如果该参数为 True，将通过操作系统的 shell 执行指定的命令。
cwd：用于设置子进程的当前目录。
env：用于指定子进程的环境变量。如果 env = None，子进程的环境变量将从父进程中继承。
创建一个子进程，然后执行一个简单的命令：
>>> import subprocess>>> p = subprocess.Popen('ls -l', shell=True)>>> total 164-rw-r--r-- 1 root root 133 Jul 4 16:25 admin-openrc.sh-rw-r--r-- 1 root root 268 Jul 10 15:55 admin-openrc-v3.sh...>>> p.returncode>>> p.wait()0>>> p.returncode0这里也可以使用 p = subprocess.Popen(['ls', '-cl']) 来创建子进程。
（2）Popen 对象的属性
<1> p.pid：
子进程的PID。
<2> p.returncode：
该属性表示子进程的返回状态，returncode可能有多重情况：
None -- 子进程尚未结束；
==0 -- 子进程正常退出；
> 0-- 子进程异常退出，returncode对应于出错码；
< 0-- 子进程被信号杀掉了。
<3> p.stdin, p.stdout, p.stderr：
子进程对应的一些初始文件，如果调用Popen()的时候对应的参数是subprocess.PIPE，则这里对应的属性是一个包裹了这个管道的 file 对象。
（3）Popen 对象方法
poll(): 检查进程是否终止，如果终止返回 returncode，否则返回 None。
wait(timeout): 等待子进程终止。
communicate(input,timeout): 和子进程交互，发送和读取数据。
send_signal(singnal): 发送信号到子进程 。
terminate(): 停止子进程,也就是发送SIGTERM信号到子进程。
kill(): 杀死子进程。发送 SIGKILL 信号到子进程。
子进程的PID存储在child.pid
import timeimport subprocessdef cmd(command): subp = subprocess.Popen(command,shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE,encoding="utf-8") subp.wait(2) if subp.poll() == 0: print(subp.communicate()[1]) else: print("失败")cmd("java -version")cmd("exit 1")输出结果如下：
java version "1.8.0_31"
失败
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_31-b13)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.31-b07, mixed mode)
（4）子进程的文本流控制
(沿用child子进程) 子进程的标准输入，标准输出和标准错误也可以通过如下属性表示:
child.stdin
child.stdout
child.stderr
我们可以在Popen()建立子进程的时候改变标准输入、标准输出和标准错误，并可以利用subprocess.PIPE将多个子进程的输入和输出连接在一起，构成管道(pipe):
import subprocesschild1 = subprocess.Popen(["ls","-l"], stdout=subprocess.PIPE)child2 = subprocess.Popen(["wc"], stdin=child1.stdout,stdout=subprocess.PIPE)out = child2.communicate()print(out)
执行结果如下：
(b' 2 11 60 ', None)
subprocess.PIPE实际上为文本流提供一个缓存区。child1的stdout将文本输出到缓存区，随后child2的stdin从该PIPE中将文本读取走。child2的输出文本也被存放在PIPE中，直到communicate()方法从PIPE中读取出PIPE中的文本。
要注意的是，communicate()是Popen对象的一个方法，该方法会阻塞父进程，直到子进程完成。
我们还可以利用communicate()方法来使用PIPE给子进程输入:
import subprocesschild = subprocess.Popen(["cat"], stdin=subprocess.PIPE)child.communicate("vamei".encode())我们启动子进程之后，cat会等待输入，直到我们用communicate()输入"vamei"。
通过使用subprocess包，我们可以运行外部程序。这极大的拓展了Python的功能。如果你已经了解了操作系统的某些应用，你可以从Python中直接调用该应用(而不是完全依赖Python)，并将应用的结果输出给Python，并让Python继续处理。shell的功能(比如利用文本流连接各个应用)，就可以在Python中实现。
4、使用python自动安i装并启动mongodb
PyCharm记得连接linux
简易流程
Python自动化运维 --> 基于shell命令进行封装
编写自动化脚本 --> 用Python语法封装shell命令的执行过程
python执行shell命令 --> python外部命令
python函数执行shell命令
os.system(cmd)：执行cmd指令
subprocess模块
subprocess.call(['ls','-l'])subprocess.call('ll' , shell=True)运行成功: 返回0
运行失败: 返回非0
subprocess. check_call (['ls', '-l'])subprocess. check_call ('ll', shell=True)运行成功: 返回0
运行失败: 返回CalledProcessError
subprocess. check_ output(['cat', 'apache.log'], stderr= subprocess.STDOUT)
运行成功:返回命令的输出结果
运行失败:自定义错误输出stderr
subprocess模块的Popen类
（1）PyCharm创建文件
# coding=utf-8import subprocessimport osimport shutilimport tarfile# 执行外部命令的函数def execute_cmd(cmd): '''执行shell命令''' p = subprocess.Popen(cmd, shell=True, stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) stdout, stderr = p.communicate() if p.returncode != 0: return p.returncode, stderr return p.returncode, stdout# 解压def unpackage_mongo(package, package_dir): # 获取MongoDB压缩包的主文件名，也就是解压后的目录名称 # mongodb-linux-x86_64-rhe170-4.2.3 unpackage_dir = os.path.splitext(package)[0] if os.path.exists(unpackage_dir): shutil.rmtree(unpackage_dir) if os.path.exists(package_dir): shutil.rmtree(package_dir) # 解压 try: t = tarfile.open(package, 'r:gz') t.extractall('.') print('tar is ok.') except Exception as e: print(e) # 重命名 shutil.move(unpackage_dir, 'mongo')# 创建mongodatadef create_datadir(data_dir): if os.path.exists(data_dir): shutil.rmtree(data_dir) os.mkdir(data_dir)# 拼接启动MongoDBdef format_mongod_commamd(package_dir, data_dir, logfile): # mongo/bin/mongod mongod = os.path.join(package_dir, 'bin', 'mongod') # mongo/bin/mongod --fork --logpath mongodata/mongod.log --dbpath mongodata mongod_format = """{0} --fork --dbpath {1} --logpath {2}""" return mongod_format.format(mongod, data_dir, logfile)# 启动MongoDBdef start_mongod(cmd): returncode, out = execute_cmd(cmd) if returncode != 0: raise SystemExit('execute {0} error:{1}'.format(cmd, out)) else: print('execute {0} successfuly.'.format(cmd))#入口函数def main(): package = 'mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.3.tgz' cur_dir = os.path.abspath('.') package_dir = os.path.join(cur_dir, 'mongo') data_dir = os.path.join(cur_dir, 'mongodata') logfile = os.path.join(data_dir, 'mongod.log') # 判断MongoDB压缩包是否存在 if not os.path.exists(package): raise SystemExit('{0} not found.'.format(package)) # 解压 unpackage_mongo(package, package_dir) create_datadir(data_dir) # 启动mongodb start_mongod(format_mongod_commamd(package_dir, data_dir, logfile)) # 配置环境变量 os.system('echo "export PATH=./mongo/bin:$PATH" > ~/.bash_profile') os.system('source ~/.bash_profile') os.system('./mongo/bin/mongo')main()在这段程序中，我们首先在main函数中定义了几个变量，包括当前目录的路径、MongoDB二进制文件所在的路径、MongoDB数据目录所在的路径，以及MongoDB的日志文件。
随后，我们判断MongoDB的安装包是否存在，如果不存在，则通过抛出SystemExit异常的方式结束程序。
在unpackage_mongo函数中，我们通过Python程序得到MongoDB安装包解压以后的目录。如果目录已经存在，则删除该目录。随后，我们使用tarfile解MongoDB数据库，解压完成后，将命令重命名为mongo目录。
在create_datadir目录中，我们首先判断MongoDB数据库目录是否存在，如果存在，则删除该目录，随后再创建MongoDB数据库目录。
在start_mongod函数中， 我们执行MongoDB数据库的启动命令启动MongoDB数据库。为了在Python代码中执行shell命令，我们使用了subprocess库。 我们将subprocess库执行she11命令的逻辑封装成execute_cmd函数，在执行shell命令时，直接调用该函数即可。
（2）将PyCharm中的文件上传到Linux
如果，是直接调用Linux中文件可用：
如果是本地创建：
（3）Linux执行脚本，并测试
记得进入PyCharm与linux连接的目录（目前是/opt）
[root@python opt]# python auto_install_mongodb.py #执行提前编写好的脚本tar is ok.execute /opt/mongo/bin/mongod --fork --dbpath /opt/mongodata --logpath /opt/mongodata/mongod.log successfuly.[root@python opt]# netstat -anpt | grep mongo #查看mongo是否启动tcp 0 0 127.0.0.1:27017 0.0.0.0:* LISTEN 4616mongod [root@python opt]# ls #查看是否生成mongo目录01find_cmd.py bb.bmp mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.3.tgzaaa.jpg cc.png rhadc.txt mongo subprocess_demoauto_install_mongodb.py mongodata[root@python opt]# cd mongo[root@python mongo]# cd bin/[root@python bin]# ./mongo #进入mongoMongoDB shell version v4.2.3connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017/?compressors=disabled&gssapiServiceName=mongodbImplicit session: session { "id" : UUID("c302ff50-7e27-40b7-8046-8441af8cb965") }MongoDB server version: 4.2.3> show databases; #查看数据库admin 0.000GBconfig 0.000GBlocal 0.000GB感谢各位的阅读！关于"Python如何实现subprocess执行外部"这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
