python如何实现自动化办公邮件合并功能

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如下代码所示，我们可以创建有name、mail、date的csv文件来，并且实现邮件合并的功能。

import pandas as pdimport numpy as npimport randomimport csvfrom mailmerge import MailMerge#生成姓名def create_fname_data():    word_select = []    for i in range(97, 123):        word_select.append(chr(i))    print(word_select)    name_select = []    for i in range(6):        name = ""        for i in range(5):            name += random.choice(word_select)        name+=" "        for i in range(5):            name += random.choice(word_select)        name_select.append(name.title())    print(name_select)    return name_select#生成邮箱def create_mail():    word_select=[str(i) for i in range(9)]    all_number_select=[]    for i in range(6):        number_select=""        for i in range(10):            number_select+=random.choice(word_select)        endwith=["@163.com","@qq.com","@icloud.com"]        number_select+=random.choice(endwith)        all_number_select.append(number_select)    return all_number_select#创建csv文件def add_csv():    df=pd.DataFrame(        {            "name":pd.Series(create_fname_data()),            "date":pd.Series(pd.date_range("20210101",periods=6)),            "mail":pd.Series(create_mail()),        }    )    print(df)    df.to_csv("./data/random_data.csv")if __name__ == "__main__":    add_csv()    with open("./data/random_data.csv",encoding="utf-8") as f:#邮件合并数据目录位置        reader=csv.reader(f)        next(reader)        for index,name,date,mail in reader:            doc=MailMerge("./data/test1.docx")#模板文件目录            print(name,mail,date)            doc.merge(name=name,mail=mail,date=date)#邮件合并            doc.write(f"./data/{name}.docx")#写入文件

下图是自动生成的word文档。

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