Python怎么实现批量压缩文件
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目录
【Python压缩文件夹】导入"zipfile"模块
【python压缩文件】导入"zipfile"模块
补充
zipfile是python里用来做zip格式编码的压缩和解压缩的,由于是很常见的zip格式,所以这个模块使用频率也是比较高的,
在这里对zipfile的使用方法做一些记录。即方便自己也方便别人。
Python zipfile模块用来做zip格式编码的压缩和解压缩的,要进行相关操作,首先需要实例化一个 ZipFile 对象。ZipFile 接受一个字符串格式压缩包名称作为它的必选参数,第二个参数为可选参数,表示打开模式,类似于文件操作,有r/w/a三种模式,分别代表读、写、添加,默认为r,即读模式。
zipfile里有两个非常重要的class, 分别是ZipFile和ZipInfo, 在绝大多数的情况下,我们只需要使用这两个class就可以了。ZipFile是主要的类,用来创建和读取zip文件而ZipInfo是存储的zip文件的每个文件的信息的。
【Python压缩文件夹】导入"zipfile"模块
def zip_ya(startdir,file_news): startdir = ".\\123" #要压缩的文件夹路径 file_news = startdir +'.zip' # 压缩后文件夹的名字 z = zipfile.ZipFile(file_news,'w',zipfile.ZIP_DEFLATED) #参数一:文件夹名 for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(startdir): fpath = dirpath.replace(startdir,'') #这一句很重要,不replace的话,就从根目录开始复制 fpath = fpath and fpath + os.sep or ''#这句话理解我也点郁闷,实现当前文件夹以及包含的所有文件的压缩 for filename in filenames: z.write(os.path.join(dirpath, filename),fpath+filename) print ('压缩成功') z.close()if__name__=="__main__" startdir = ".\\123" #要压缩的文件夹路径 file_news = startdir +'.zip' # 压缩后文件夹的名字 zip_ya(startdir,file_news)
【python压缩文件】导入"zipfile"模块
import zipfiledef zip_files( files, zip_name ): zip = zipfile.ZipFile( zip_name, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED ) for file in files: print ('compressing', file) zip.write( file ) zip.close() print ('compressing finished')files = ['.\\123.txt','.\\3.txt']#文件的位置,多个文件用","隔开zip_file = '.\\m66y.zip'#压缩包名字zip_files(files, zip_file)
补充
ZipFile还提供了如下常用的方法和属性:
ZipFile.getinfo(name)
获取zip文档内指定文件的信息。返回一个zipfile.ZipInfo对象,它包括文件的详细信息。
ZipFile.infolist()
获取zip文档内所有文件的信息,返回一个zipfile.ZipInfo的列表。
ZipFile.namelist()
获取zip文档内所有文件的名称列表。
ZipFile.extract(member[, path[, pwd]])
将zip文档内的指定文件解压到当前目录。参数member指定要解压的文件名称或对应的ZipInfo对象;参数path指定了解析文件保存的文件夹;
ZipFile.extractall([path[, members[, pwd]]])
解压zip文档中的所有文件到当前目录。参数members的默认值为zip文档内的所有文件名称列表,也可以自己设置,选择要解压的文件名称。
ZipFile.printdir()
将zip文档内的信息打印到控制台上。
ZipFile.setpassword(pwd)
设置zip文档的密码。
ZipFile.read(name[, pwd])
感谢各位的阅读,以上就是"Python怎么实现批量压缩文件"的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Python怎么实现批量压缩文件这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!