千家信息网

请输入关键字词

热门搜索排行

最新搜索排行

导航： 首页 > 互联网科技 >

leetcode如何解决全排列问题

发表于：2025-02-05 作者：千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年02月05日，这篇文章将为大家详细讲解有关leetcode如何解决全排列问题，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。回溯法（探索与回溯法）是一种选优搜索法，又称为试探法，按
千家信息网最后更新 2025年02月05日leetcode如何解决全排列问题

这篇文章将为大家详细讲解有关leetcode如何解决全排列问题，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

回溯法（探索与回溯法）是一种选优搜索法，又称为试探法，按选优条件向前搜索，以达到目标。但当探索到某一步时，发现原先选择并不优或达不到目标，就退回一步重新选择，这种走不通就退回再走的技术为回溯法，而满足回溯条件的某个状态的点称为"回溯点"。

全排列问题，子集问题，组合和问题都是经典的回溯问题。

给定一个没有重复数字的序列，返回其所有可能的全排列。

示例:

输入: [1,2,3]
输出:
[
  [1,2,3],
  [1,3,2],
  [2,1,3],
  [2,3,1],
  [3,1,2],
  [3,2,1]
]

解题思路：

1，可以递归解

2，对于长度为n的全排列，对于任意一个元素，与长度为n-l的全排列拼接而成

3，注意golang slice append的坑

代码：

func permute(nums []int) [][]int {    var a [][]int    if len(nums)==0{        return a    }    if len(nums)==1{        return append(a,nums)    }    for i:=0;i        aa:=permute(rest(nums,i))        for j:=0;j            a=append(a,append([]int{nums[i]},aa[j]...))        }    }    return a}
func rest(nums []int,i int)[]int{    if i==0{        return nums[1:]    }    if i==len(nums)-1{        return nums[:len(nums)-1]    }    return append(nums[0:i:i],nums[i+1:]...)}

给定一个可包含重复数字的序列，返回所有不重复的全排列。

示例:

输入: [1,1,2]
输出:
[
  [1,1,2],
  [1,2,1],
  [2,1,1]
]

解题思路类似，只是求并集的时候，对比如果有就不并入

func permuteUnique(nums []int) [][]int {  var a [][]int  if len(nums) == 0 {    return a  }  if len(nums) == 1 {    return merge(a, nums)  }  for i := 0; i < len(nums); i++ {    aa := permuteUnique(rest(nums, i))    for j := 0; j < len(aa); j++ {      b := append([]int{nums[i]}, aa[j]...)      a = merge(a, b)    }  }  return a}
func merge(a [][]int, b []int) [][]int {  l := len(a)  if l == 0 {    a = append(a, b)  } else {    m := false    for k := 0; k < l; k++ {      if match(b, a[k]) {        m = true      }    }    if !m {      a = append(a, b)    }  }  return a}func match(a, b []int) bool {  if len(a) == 0 {    return false  }  for i := 0; i < len(a); i++ {    if a[i] != b[i] {      return false    }  }  return true}
func rest(nums []int, i int) []int {  if i == 0 {    return nums[1:]  }  if i == len(nums)-1 {    return nums[:len(nums)-1]  }  return append(nums[0:i:i], nums[i+1:]...)}

关于"leetcode如何解决全排列问题"这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。

很赞哦！
问题 篇文章 序列 思路 数字 更多 条件 目标 示例 长度 搜索 输入 输出 不错 实用 代码 元素 内容 只是 子集 数据库的安全要保护哪些东西 数据库安全各自的含义是什么 生产安全数据库录入 数据库的安全性及管理 数据库安全策略包含哪些 海淀数据库安全审计系统 建立农村房屋安全信息数据库 易用的数据库客户端支持安全管理 连接数据库失败ssl安全错误 数据库的锁怎样保障安全 联想7x10服务器价格 西宁网络技术产品介绍 浙江无线网络技术创新服务 郑州的熊猫软件开发公司 昌平区品牌软件开发技术指导 网络安全主题班级 阳新计算机软件开发多少钱 计三网络技术获证条件 智能园区网络技术标准 供应链系统软件开发 东讯软件开发有限公司 蛋白数据库名字 数据库实验约束 网络安全具有主要特征 软件开发跟踪 数据库视图机制安全性 vs新建类库怎么访问数据库 公安声纹数据库 数据库软件有哪几种 网络安全研究所工作怎么样 网络安全教育平台的网址 江苏凌众互联网科技 网络技术三级与四级 服务器安装sql2016教程 莱山区直播软件开发企业 衡阳网络安全系统 php充电桩管理软件开发 服务器负载过高原因 人口基础数据库是什么 网络技术公司怎么报税

相关文章

0