如何用docker-compose部署ELK
这篇文章给大家分享的是用docker-compose部署ELK的详细教程，相信大部分人都还不知道怎么部署，为了让大家学会，给大家总结了以下内容。
ELK是常用的日志管理系统，使用Docker-compose一键部署，省去安装配置的繁琐步骤。
l ELK架构：
l Docker安装：
https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu/
https://docs.docker.com/docker-for-windows/install/
l 脚本下载：
https://github.com/rickding/HelloDocker/tree/master/elk
├── docker-compose.yml
├── pull.sh
├── up.sh
├── logs.sh
├── down.sh
l docker-compose.yml脚本配置ELK服务：
logstash和kibana需要连接elasticsearch实例，所以设置了depends_on属性。
version: '3'
services:
elasticsearch:
hostname: elasticsearch
image: elasticsearch:latest
restart: always
ports:
- 9200:9200
- 9300:9300
log:
image: registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/hellodock/logstash:latest
restart: always
ports:
- 9600:9600
- 9601:9601
depends_on:
- elasticsearch
kibana:
image: registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/hellodock/kibana:latest
restart: always
ports:
- 5601:5601
depends_on:
- elasticsearch
l pull.sh拉取镜像
可直接运行docker pull elasticsearch:latest拉取镜像，docker images查看：
l up.sh启动容器
脚本中封装了docker-compose up -d命令，启动后运行docker ps查看容器实例：
l logs.sh查看日志
定制命令突出显示重要信息：
docker-compose logs -ft | grep --color -i -e error -e warn -e version -e exception
l down.sh停止服务
docker-compose down --remove-orphans停止并删除容器：
l 查看ELK服务：
elasticsearch:
logstsh:
kibana:
看完这篇文章，你们学会用docker-compose部署ELK的方法了吗？是不是很简单？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注行业资讯频道。
