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关于Execute to Parse %:比例太低的优化思路

发表于：2025-01-19 作者：千家信息网编辑

千家信息网最后更新 2025年01月19日，AWR报告中Execute to Parse %:比例太低，如下所示： Instance Efficiency Percentages (Target 100%)Buffer Nowait %:97.

千家信息网最后更新 2025年01月19日关于Execute to Parse %:比例太低的优化思路AWR报告中Execute to Parse %:比例太低，如下所示： Instance Efficiency Percentages (Target 100%)

Buffer Nowait %:	97.33	Redo NoWait %:	100.00
Buffer Hit %:	96.59	In-memory Sort %:	100.00
Library Hit %:	84.65	Soft Parse %:	93.10
Execute to Parse %:	2.60	Latch Hit %:	99.32
Parse CPU to Parse Elapsd %:	75.73	% Non-Parse CPU:	99.03

Execute to Parse % 表示SQL语句解析后被重复执行命中率计算公式=100*(1-Parses/Executions) 如果该值偏小，说明分析(硬解析与软解析 )的比例较大，快速解析（即软软解析）较少。关于session_cached_cursors参数的调整： open_cursors:该参数含义是同一个session同时打开最多在使用的游标数。在Oracle10.2.0.1.0版本中默认为300。 session_cached_cursors：SESSION_CACHED_CURSORS, 就是说的是一个session可以缓存多少个cursor，让后续相同的SQL语句不再打开游标,从而避免软解析的过程来提高性能。(绑定变量是解决硬解析的问题)，软解析同硬解析一样,同样消耗资源.所以这个参数非常重要。在Oracle10.2.0.1.0版本中默认为20。现在需要改大这个参数，以便于进行更多的软软解析，这样可以省去open一个新的 session cursor和close一个现有session cursor所需要消耗的资源和时间。通过下面语句查看验证了session_cached_cursors 的使用率确实为100%,（这是我当时查看验证的） SQL> Select 'session_cached_cursors' Parameter, Lpad(Value, 5) Value, Decode(Value, 0, ' n/a', To_Char(100 * Used / Value, '990') || '%') Usage From (Select Max(s.Value) Used From V$statname n, V$sesstat s Where n.Name = 'session cursor cache count' And s.Statistic# = n.Statistic#), (Select Value From V$parameter Where Name = 'session_cached_cursors') Union All Select 'open_cursors', Lpad(Value, 5), To_Char(100 * Used / Value, '990') || '%' From (Select Max(Sum(s.Value)) Used From V$statname n, V$sesstat s Where n.Name In ('opened cursors current', 'session cursor cache count') And s.Statistic# = n.Statistic# Group By s.Sid), (Select Value From V$parameter Where Name = 'open_cursors'); PARAMETER VALUE USAGE ---------------------- ---------- ----- session_cached_cursors 50 100% open_cursors 300 22% 再次验证session_cached_cursors是否合理： session_cached_cursors的值也不是越大越好，我们可以通过下面两条语句进一步验证该参数是否合理： SQL> SELECT NAME, VALUE FROM V$SYSSTAT WHERE NAME LIKE '%cursor%'; NAME VALUE ---------------------------------------------------------------- ---------- opened cursors cumulative 1075158364 opened cursors current 1578 pinned cursors current 458 session cursor cache hits 140287938 session cursor cache count 20425458 cursor authentications 18472351 SQL> SELECT NAME, VALUE FROM V$SYSSTAT WHERE NAME LIKE '%parse%'; NAME VALUE ---------------------------------------------------------------- ---------- ADG parselock X get attempts 0 ADG parselock X get successes 0 parse time cpu 13211356 parse time elapsed 19331036 parse count (total) 1020611015 parse count (hard) 83024992 parse count (failures) 504137 parse count (describe) 20927 Session cursor cache hits就是系统在高速缓存区中找到相应cursors的次数，parse count(total)就是总的解析次数，二者比值越高，性能越好。如果比例比较低，并且有较多剩余内存的话，可以考虑加大该参数。如下所示二者的比例比较低， SQL> select 140289159/1020611015*100 from dual; 140289159/1020611015*100 ------------------------ 13.745605 通过下面的语句来判断open_cursors的大小是否合理，如下所示，我的是合理的。 SQL>SELECT MAX(A.VALUE) AS HIGHEST_OPEN_CUR, P.VALUE AS MAX_OPEN_CUR FROM V$SESSTAT A, V$STATNAME B, V$PARAMETER P WHERE A.STATISTIC# = B.STATISTIC# AND B.NAME = 'opened cursors current' AND P.NAME = 'open_cursors' GROUP BY P.VALUE; HIGHEST_OPEN_CUR MAX_OPEN_CUR -------------------------------------------------------------------------------- 34 300
综上所述可以确定需要加大参数session_cached_cursors来提高oracle数据库的性能，但是参数session_cached_cursors并不是越大越好，太大会引起pga缓存碎片，消耗内存，然后session cursor cache的管理也是使用LRU。

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