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爬虫如何部署代理ip

发表于:2025-01-19 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年01月19日,这篇文章主要为大家展示了"爬虫如何部署代理ip",内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下"爬虫如何部署代理ip"这篇文章吧。爬虫部署代理ip的方法:1、
千家信息网最后更新 2025年01月19日爬虫如何部署代理ip

这篇文章主要为大家展示了"爬虫如何部署代理ip",内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下"爬虫如何部署代理ip"这篇文章吧。

爬虫部署代理ip的方法:

1、利用IP代理池技术,每次从IP代理池中随机选择一个IP代理来爬取数据。

import urllib.requestimport random#构建IP代理池ip_pool = [    '58.221.55.58:808',    '120.198.248.26:8088',    '221.229.166.55:8080',    '139.196.214.67:8080'] def ip(ip_pool, url):    #从IP代理池中随机选一个IP代理    ip = random.choice(ip_pool)    print(ip)    #格式化IP代理格    proxy = urllib.request.ProxyHandler({'http': ip})    #装入IP代理    opener = urllib.request.build_opener(proxy, urllib.request.HTTPHandler)    return urllib.request.urlopen(url).read().decode('utf-8', 'ignore')    data = ip(ip_pool, 'https://www.baidu.com/?tn=98010089_dg&ch=15')print(data)

2、使用IP代理池和用户代理的组合来增加访问量,更安全。利用ip代理的动态ip构建自己的代理ip池,可以保证ip的质量。

因为ip代理的ip资源是独立有效的。

import urllib.requestimport randomimport urllib.error#自定义UA_IP类,用来随机得到def UA_IP(thisUrl):    #构建用户代理池    ua_pool = [        'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/41.0.2272.89 Safari/537.36',        'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/535.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/13.0.782.41 Safari/535.1 QQBrowser/6.9.11079.201',        'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/5.0; SLCC2; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.5.30729; .NET CLR 3.0.30729; Media Center PC 6.0; InfoPath.3; .NET4.0C; .NET4.0E)',        'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:6.0) Gecko/20100101 Firefox/6.0'     ]     #构建ip代理池    ip_pool = [        '139.196.196.74',        '112.124.47.21',        '61.129.70.109',        '221.229.166.55'    ]     thisUA = random.choice(ua_pool) #从用户代理池中随机选择一个用户代理    thisIP = random.choice(ip_pool) #从IP代理池中随机选择一个IP代理    headers = ('User-Agent', thisUA)    #构造报头    #将IP格式化    proxy = urllib.request.ProxyHandler({'http': thisIP})    #装入IP代理    opener = urllib.request.build_opener(proxy, urllib.request.HTTPHandler)    #装入代理    opener.addheaders = [headers]    #将opener设置为全局    urllib.request.install_opener(opener)    #从网页爬取信息    data = urllib.request.urlopen(thisUrl).read().decode('utf-8', 'gnore')    return data #网页池,后面从网页池中选择一个进行该网页信息的爬取urls = [    'https://mp.csdn.net/mdeditor/88323361#',    'https://mp.csdn.net/mdeditor/88144295#',    'https://mp.csdn.net/mdeditor/88144295#',    'https://mp.csdn.net/mdeditor/88081609#'] #爬取1000次for i in range(0, 1000):    try:        thisUrl = random.choice(urls)        data = UA_IP(thisUrl)        print(len(data))    except urllib.error.HTTPError as e:        if hasattr(e, 'code'):            print(e.code)        if hasattr(e, 'reason'):            print(e.reason)

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