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怎么用SpringBoot实现秒杀系统

发表于:2025-01-24 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年01月24日,今天小编给大家分享一下怎么用SpringBoot实现秒杀系统的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面
千家信息网最后更新 2025年01月24日怎么用SpringBoot实现秒杀系统

今天小编给大家分享一下怎么用SpringBoot实现秒杀系统的相关知识点,内容详细,逻辑清晰,相信大部分人都还太了解这方面的知识,所以分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后有所收获,下面我们一起来了解一下吧。

一般来说秒杀系统的功能不会很多,有:

  1. 制定秒杀计划。在某天几点开始,售卖什么商品,准备卖多少个,持续多久。

  2. 展示秒杀计划列表。一般都是显示当天的,8点卖一些,10点卖一些这种。

  3. 商品详情页。

  4. 下单购买。

  5. 等等

本文主要目的还是用代码实现一下防止商品超卖的功能,所以像制定秒杀计划,展示商品等功能就不着重写了。

还有电商的商品主要是SPU(例如iPhone 12,iPhone 11就是两个SPU)及SKU(例如iPhone 12 64G 白色,iPhone 12 128G 黑色就是两个SKU)的处理,展示的是SPU,购买扣库存的是SKU,本文为了方便,就直接用product来替代了。

下单购买还会有一些前置条件,比如要经过风控系统,确认你是不是黄牛;营销系统,有没有相关的优惠券,虚拟货币之类的。

下单完成还要走库管、物流,还有积分之类的,本文就不涉及了。
本文不涉及数据库,一切都在Redis上操作,不过还是想说一下数据库与缓存数据一致性的问题。

如果我们的系统并发不高,数据库撑得住,则直接操作数据库即可,为防止超卖,可以采用:

悲观锁

select * from SKU表 where sku_id=1 for update;

乐观锁

update SKU表 set stock=stock-1 where sku_id=1 and update_version=旧版本号;

果并发高一些,例如商品详情页一般并发最高,为了减少数据库的压力,都会使用Redis等缓存,为了保证数据库与Redis的一致性,多是采用"修改后删除"方案。
但是这个方案在更高并发情况下,如C10K、C10M等,在修改数据库并删除Redis内容的一瞬间,大量查询并发会传导至数据库,产生异常。
这种情况,SPU详情这种接口就坚决不能与数据库连接起来。
步骤应该是:

  1. B端管理系统操作数据库(这个并发不会高)。

  2. 数据入库后,发送消息给MQ。

  3. 相关处理程序在接收到订阅的MQ的Topic后,从数据库取出信息,放入Redis。

  4. 相关服务接口只从Redis取数据。

在实际项目中,建议将ToC端的秒杀产品相关接口组合为一个微服务,product-server。售卖接口组合为一个微服务,order-server。

秒杀计划实体类

省略get/set

public class SecKillPlanEntity implements Serializable {    private static final long serialVersionUID = 8866797803960607461L;    /**     * id     */    private Long id;    /**     * 商品id     */    private Long productId;    /**     * 商品名称     */    private String productName;    /**     * 价格 单位:分     */    private Long price;    /**     * 划线价 单位:分     */    private Long linePrice;    /**     * 库存数     */    private Long stock;    /**     * 一个用户只买一件商品标识 0否1是     */    private int buyOneFlag;    /**     * 计划状态 0未提交,1已提交     */    private int planStatus;    /**     * 开始时间     */    private Date startTime;    /**     * 结束时间     */    private Date endTime;    /**     * 创建时间     */    private Date createTime;}

说明:

  • 正如前文所说,秒杀的商品应该展示的是SPU,售卖扣库存的是SKU,本文为了方便,只用product来替代。

  • 用户购买秒杀商品,有两种方式:

    • 一个用户只允许购买一件。

    • 一个用户可以多次购买多件。

所以本类使用buyOneFlag做标识。

  • planStatus代表本次秒杀是否真正执行。0不展示给C端,不进行售卖;1展示给C端,进行售卖。

添加秒杀计划&查询秒杀计划

@RestControllerpublic class ProductController {    @Resource    private RedisTemplate redisTemplate;    // 随机生成秒杀计划设置到Redis中    @GetMapping("/addSecKillPlan")    @ResponseBody    public DefaultResult> addSecKillPlan(@RequestParam("saledate") String saleDate) {        DateTimeFormatter dtf = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");        Random rand = new Random();        Gson gson = new Gson();        List list = Lists.newArrayList();        for (int i = 0; i < 10; i++) {            long productId = rand.nextInt(100) + 1;            long price = rand.nextInt(100) + 1;            long stock = rand.nextInt(100) + 1;            String saleStartTime = " 10:00:00";            String saleEndTime = " 12:00:00";            int buyOneFlag = 0;            if (i > 4) {                saleStartTime = " 14:00:00";                saleEndTime = " 16:00:00";                buyOneFlag = 1;            }            SecKillPlanEntity entity = new SecKillPlanEntity();            entity.setId(i + 1L);            entity.setProductId(productId);            entity.setProductName("商品" + productId);            entity.setBuyOneFlag(buyOneFlag);            entity.setLinePrice(999999L);            entity.setPlanStatus(1);            entity.setPrice(price * 100);            entity.setStock(stock);            entity.setEndTime(Date                    .from(LocalDateTime.parse(saleDate + saleEndTime, dtf).atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant()));            entity.setStartTime(Date.from(                    LocalDateTime.parse(saleDate + saleStartTime, dtf).atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant()));            entity.setCreateTime(new Date());            // 商品详情写入Redis            ValueOperations setProduct = redisTemplate.opsForValue();            setProduct.set("product_" + productId, gson.toJson(entity));            // 写入库存            if (buyOneFlag == 1) {                // 一个用户只买一件商品                // 商品购买用户Set                redisTemplate.opsForSet().add("product_buyers_" + productId, "");                // 商品库存                for (int j = 0; j < stock; j++) {                    redisTemplate.opsForList().leftPush("product_one_stock_" + productId, "1");                }            } else {                // 用户可买多个                redisTemplate.opsForValue().set("product_stock_" + productId, stock + "");            }            list.add(entity);            System.out.println(gson.toJson(entity));        }        redisTemplate.opsForValue().set("seckill_plan_" + saleDate, gson.toJson(list));        return DefaultResult.success(list);    }    @GetMapping("/findSecKillPlanByDate")    @ResponseBody    public DefaultResult> findSecKillPlanByDate(@RequestParam("saledate") String saleDate) {        Gson gson = new Gson();        String planJson = redisTemplate.opsForValue().get("seckill_plan_" + saleDate);        List list = gson.fromJson(planJson, new TypeToken>() {        }.getType());        // 设置新的库存        for (SecKillPlanEntity entity : list) {            if (entity.getBuyOneFlag() == 1) {                long newStock = redisTemplate.opsForList().size("product_one_stock_" + entity.getProductId());                entity.setStock(newStock);            } else {                long newStock = Long                        .parseLong(redisTemplate.opsForValue().get("product_stock_" + entity.getProductId()));                entity.setStock(newStock);            }        }        return DefaultResult.success(list);    }}

说明:

  • addSecKillPlan就是随机生成10个售卖计划,有仅售一件的,也有售多件的。并将相关数据压入Redis。

  • seckill_plan_日期,代表某日的所有秒杀计划,列表展示用。

  • product_商品ID,代表某商品信息,详情页使用。

  • product_one_stock_商品ID,代表仅售一件商品的库存数,值是List,有多少库存,就往里面push多少个"1"。

  • product_buyers_商品ID,代表仅售一件商品的购买者,已购买过的用户不允许再买。

  • product_stock_商品ID,代表可售多件商品的库存数,值是库存数。

findSecKillPlanByDate,展示某日秒杀售卖计划。库存数从库存相关的两个KEY取。

LUA脚本

仅售一件buyone.lua:

--商品库存Key product_one_stock_XXXlocal stockKey = KEYS[1]--商品购买用户记录Key product_buyers_XXXlocal buyersKey = KEYS[2]--用户IDlocal uid = KEYS[3]--校验用户是否已经购买local result=redis.call("sadd" , buyersKey , uid )if(tonumber(result)==1)then     --没有购买过,可以购买    local stock=redis.call("lpop" , stockKey )    --除了nil和false,其他值都是真(包括0)    if(stock)    then         --有库存        return 1    else        --没有库存        return -1    endelse    --已经购买过    return -3end

可售多件buymore.lua:

--商品Keylocal key = KEYS[1]--购买数local val = ARGV[1]--现有总库存local stock = redis.call("GET", key)if (tonumber(stock)<=0) then    --没有库存    return -1else    --获取扣减后的总库存=总库存-购买数    local decrstock=redis.call("DECRBY", key, val)    if(tonumber(decrstock)>=0)    then        --扣减购买数后没有超卖,返回现库存        return decrstock    else        --超卖了,把扣减的再加回去        redis.call("INCRBY", key, val)        return -2    endend

说明:

1、仅售一件。先把购买者的ID用命令"sadd"进product_buyers_商品ID,如果返回1,代表此用户之前没有购买过,否则返回-3,已经购买过。

  • 在从product_one_stock_商品ID中lpop出数值,如果还有库存,必会返回1,有库存,否则就是nil,无库存。

【参考文档】
2.、可售多件。之前讲过,不再描述。
将两个lua文件,放在Spring Boot工程的resources目录下。

售卖接口

@RestControllerpublic class OrderController {    @Resource    private RedisTemplate redisTemplate;    @GetMapping("/addOrder")    @ResponseBody    public DefaultResult addOrder(@RequestParam("uid") long userId, @RequestParam("pid") long productId,            @RequestParam("quantity") int quantity) {        Gson gson = new Gson();        String productJson = redisTemplate.opsForValue().get("product_" + productId);        SecKillPlanEntity entity = gson.fromJson(productJson, SecKillPlanEntity.class);        //TODO 要校验售卖计划是否已提交,是否到了售卖时间        long code = 0;        if (entity.getBuyOneFlag() == 1) {            // 用户只买一件            code = this.buyOne("product_one_stock_" + productId, "product_buyers_" + productId, userId);        } else {            // 用户买多件            code = this.buyMore("product_stock_" + productId, quantity);        }        DefaultResult result = DefaultResult.success(null);        // 错误代码的处理应该使用ENUM,本文就节省了        if (code < 0) {            result.setCode(code);            if (code == -1) {                result.setMsg("没有库存");            } else if (code == -2) {                result.setMsg("库存不足");            } else if (code == -3) {                result.setMsg("已经购买过");            }        }        return result;    }    private Long buyOne(String stockKey, String buysKey, long userId) {        DefaultRedisScript defaultRedisScript = new DefaultRedisScript();        defaultRedisScript.setResultType(Long.class);        defaultRedisScript.setScriptSource(new ResourceScriptSource(new ClassPathResource("buyone.lua")));        // "{pre}:"        List keys = Lists.newArrayList(stockKey, buysKey, userId + "");        Long result = redisTemplate.execute(defaultRedisScript, keys, "");        return result;    }    private Long buyMore(String stockKey, int quantity) {        DefaultRedisScript defaultRedisScript = new DefaultRedisScript();        defaultRedisScript.setResultType(Long.class);        defaultRedisScript.setScriptSource(new ResourceScriptSource(new ClassPathResource("buymore.lua")));        List keys = Lists.newArrayList(stockKey);        Long result = redisTemplate.execute(defaultRedisScript, keys, quantity+"");        return result;    }}

说明:
1、主要看buyOne、buyMore两个私有方法,里面写的是如何使用RedisTemplate执行lua脚本。

另外我看有资料说如果使用的是Redis集群,则会报错,因为我没有Redis的集群环境,所以也没法测试,大家有环境的可以试一试。

2、addOrder有一些代码为了节省时间,就写得很low了,比如一些校验没有加,错误码应该使用ENUM等。
测试用例:

  1. A用户购买仅售一件商品1,成功。

  2. A用户再购买仅售一件商品1,失败。

  3. N用户购买仅售一件商品1,库存不足。

  4. A用户购买可售多件商品2,成功。

  5. A用户购买可售多件商品2,库存不足。

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