Django项目优化数据库的示例分析
这篇文章主要介绍了Django项目优化数据库的示例分析，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
使用 QuerySet.explain() 来了解你的数据库是如何执行特定的 QuerySet 的。
你可能还想使用一个外部项目，比如 django-debug-toolbar ，或者一个直接监控数据库的工具。
合理的创建索引
索引可能有助于加快查询速度，但是也要注意索引会占用磁盘空间，创建不必要的索引只会形成浪费。数据库表中的主键、外键、唯一键默认会创建索引。
那么哪些字段需要创建索引呢？这是一个好的且令人疑惑的问题，下面列出的几条可以作为参照意见:
频繁出现在WHERE条件子句的字段(也就是Django里filter筛选的字段)
经常被用来分组(group by)或者排序(order by)的字段
在经常存取的多个列上创建复合索引，但要注意复合索引的顺序要按照使用的频度来决定
class ModelName(models.Model): # 字段添加索引使用db_index name = models.CharField(db_index=True, max_length=100) class Meta: # 联合唯一索引使用index_together index_together = ('字段1', '字段2')设置数据库持久连接
减少SQL的执行次数
多次访问数据库比单次查询所有内容的效率低。因此理解并学会使用select_related() 和 prefetch_related() 。
select_related():创建一个 SQL 连接，并在 SELECT 语句中包含相关对象的字段。一般用于一对多(ForeignKey)和一对一(OneToOneField)关系
# 标准查询# Hits the database.e = Entry.objects.get(id=5)# Hits the database again to get the related Blog object.b = e.blog# select_related 查询# Hits the database.e = Entry.objects.select_related('blog').get(id=5)# Doesn't hit the database, because e.blog has been prepopulated# in the previous query.b = e.blogprefetch_related():一般用于多对一(GenericForeignKey)和多对多(ManyToManyField)关系
from django.db import modelsclass Topping(models.Model): name = models.CharField(max_length=30)class Pizza(models.Model): name = models.CharField(max_length=50) toppings = models.ManyToManyField(Topping) def __str__(self): return "%s (%s)" % ( self.name, ", ".join(topping.name for topping in self.toppings.all()), )# Goodpizza.objects.all().prefetch_related('toppings')仅获取需要的字段数据
使用 QuerySet.values() 和 values_list()
使用 QuerySet.defer() 和 only()
使用 QuerySet.count()
使用 QuerySet.exists()
请不要过度使用 count() 和 exists()
使用批量创建、更新和删除，不随意对结果排序
批量创建: 当创建对象时，尽可能使用 bulk_create() 方法来减少 SQL 查询数量。比如：
# GoodEntry.objects.bulk_create([ Entry(headline='This is a test'), Entry(headline='This is only a test'),])# BadEntry.objects.create(headline='This is a test')Entry.objects.create(headline='This is only a test')
批量更新: 当更新对象时，尽可能使用 bulk_update() 方法来减少 SQL 查询数。给定对象的列表或查询集：
# Goodentries[0].headline = 'This is not a test'entries[1].headline = 'This is no longer a test'Entry.objects.bulk_update(entries, ['headline'])# Badentries[0].headline = 'This is not a test'entries[0].save()entries[1].headline = 'This is no longer a test'entries[1].save()
批量插入: 当插入对象到 ManyToManyFields 时，使用带有多个对象的 add() 来减少 SQL 查询的数量。
举例：
# Goodmy_band.members.add(me, my_friend)# Badmy_band.members.add(me)my_band.members.add(my_friend)# GoodPizzaToppingRelationship = Pizza.toppings.throughPizzaToppingRelationship.objects.bulk_create([ PizzaToppingRelationship(pizza=my_pizza, topping=pepperoni), PizzaToppingRelationship(pizza=your_pizza, topping=pepperoni), PizzaToppingRelationship(pizza=your_pizza, topping=mushroom),], ignore_conflicts=True)# Badmy_pizza.toppings.add(pepperoni)your_pizza.toppings.add(pepperoni, mushroom)
批量删除: 当从 ManyToManyFields 删除对象时，可以使用带有多个对象的 remove() 来减少 SQL 查询的数量。
比如：
# Goodmy_band.members.remove(me, my_friend)# Badmy_band.members.remove(me)my_band.members.remove(my_friend)# Goodfrom django.db.models import QPizzaToppingRelationship = Pizza.toppings.throughPizzaToppingRelationship.objects.filter( Q(pizza=my_pizza, topping=pepperoni) | Q(pizza=your_pizza, topping=pepperoni) | Q(pizza=your_pizza, topping=mushroom)).delete()# Badmy_pizza.toppings.remove(pepperoni)your_pizza.toppings.remove(pepperoni, mushroom)
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的"Django项目优化数据库的示例分析"这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持，关注行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
