for循环是如何在Python中的工作
本篇内容主要讲解"for循环是如何在Python中的工作"，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习"for循环是如何在Python中的工作"吧!
例如：
作用于列表
>>> for elem in [1,2,3]:... print(elem)...123
作用于字符串
>>> for c in "abc":... print(c)...abc
作用于字典
>>> for k in {"age":10, "name":"wang"}:... print(k)...agename可能有人不经要问，为什么这么多不同类型对象都支持 for 语句，还有哪些类型的对象可以作用在 for 语句中呢？回答这个问题之前，我们先要了解 for 循环背后的执行原理。
for 循环是对容器进行迭代的过程，什么是迭代？迭代就是从某个容器对象中逐个地读取元素，直到容器中没有更多元素为止。那么，哪些对象支持迭代操作？任何对象都可以吗？先随便自定义一个类试试，看行不行：
>>> class MyRange:... def __init__(self, num):... self.num = num...>>> for i in MyRange(10):... print(i)...Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError: 'MyRange' object is not iterable
错误堆栈日志非常清楚地告诉我们，MyRange 不是一个可迭代对象，所以它不能用于迭代，那么到底什么样的对象才称得上是可迭代对象(iterable)呢？
可迭代对象需要实现__iter__方法，并返回一个迭代器，什么是迭代器呢？迭代器只需要实现 __next__方法。现在我们就来验证一下列表为什么支持迭代：
>>> x = [1,2,3]>>> its = x.__iter__() # x有此方法，说明列表是可迭代对象>>> its>>> its.__next__() # its有此方法，说明its是迭代器1>>> its.__next__()2>>> its.__next__()3>>> its.__next__()Traceback (most recent call last): File " ", line 1, in StopIteration
从试验结果来看，列表是一个可迭代对象，因为它实现了 __iter__方法，并且返回了一个迭代器对象（list_iterator），因为它实现了 __next__方法。我们看到它不断地调用__next__方法，其实就是不断地迭代获取容器中的元素，直到容器中没有更多元素抛出 StopIteration 异常为止。
那么 for 语句又是如何循环的呢？到这里，恐怕你也猜到了，它的步骤是：
先判断对象是否为可迭代对象，不是的话直接报错，抛出
TypeError异常，是的话，调用__iter__方法，返回一个迭代器不断地调用迭代器的
__next__方法，每次按序返回迭代器中的一个值迭代到最后，没有更多元素了，就抛出异常
StopIteration，这个异常python自己会处理，不会暴露给开发者
对于元组，字典，字符串也是同样的道理，弄明白了 for 的执行原理之后，我们就可以实现自己的迭代器用在 for 循环中。
前面的 MyRange 报错是因为它没有实现迭代器协议里面的这两个方法，现在继续改进：
class MyRange: def __init__(self, num): self.i = 0 self.num = num def __iter__(self): return self def __next__(self): if self.i < self.num: i = self.i self.i += 1 return i else: # 达到某个条件时必须抛出此异常，否则会无止境地迭代下去 raise StopIteration()
因为它实现了__next__方法，所以 MyRange 本身已经是一个迭代器了，所以 __iter__返回的就是对象本身 self。现在用在 for 循环中试试：
for i in MyRange(3): print(i)# 输出 0 1 2
有没有发现，自定义的 MyRange 功能和内建函数 range很相似。for 循环本质是不断地调用迭代器的__next__方法，直到有 StopIteration 异常为止，所以任何可迭代对象都可以作用在for循环中。
到此，相信大家对"for循环是如何在Python中的工作"有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
