Redis中RedisTemplate怎么配置序列和反序列化

这篇文章主要介绍"Redis中RedisTemplate怎么配置序列和反序列化"，在日常操作中，相信很多人在Redis中RedisTemplate怎么配置序列和反序列化问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答"Redis中RedisTemplate怎么配置序列和反序列化"的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

RedisTemplate配置 序列和反序列化

对于redis操作，springboot进行了很好的封装，那就是spring data redis。提供了一个高度封装的RedisTemplate类来进行一系列redis操作，连接池自动管理；同时将事务封装操作，交由容器进行处理。

针对数据的"序列化和反序列化"，提供了多种策略(RedisSerializer)

默认为使用JdkSerializationRedisSerializer，同时还有StringRedisSerializer，JacksonJsonRedisSerializer，OxmSerializer，GenericFastJsonRedisSerializer。

简介一下

JdkSerializationRedisSerializer：POJO对象的存取场景，使用JDK本身序列化机制，将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作，最终redis-server中将存储字节序列。是目前默认的序列化策略。

StringRedisSerializer：Key或者value为字符串的场景，根据指定的charset对数据的字节序列编码成string，是"new String(bytes, charset)"和"string.getBytes(charset)"的直接封装。是最轻量级和高效的策略。

JacksonJsonRedisSerializer：jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力，可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中，也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时，需要明确指定Class类型，因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】

GenericFastJsonRedisSerializer：另一种javabean与json之间的转换，同时也需要指定Class类型。

OxmSerializer：提供了将javabean与xml之间的转换能力，目前可用的三方支持包括jaxb，apache-xmlbeans；redis存储的数据将是xml工具。不过使用此策略，编程将会有些难度，而且效率最低；不建议使用。【需要spring-oxm模块的支持】

实践

1）依赖（版本继承了SpringBoot版本）

   org.springframework.boot   spring-boot-starter-data-redis

2）RedisConfig类

添加bean，指定key/value以及HashKey和HashValue的序列化和反序列化为FastJson的。

package com.sleb.springcloud.common.config;import com.alibaba.fastjson.support.spring.GenericFastJsonRedisSerializer;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.serializer.GenericToStringSerializer;/** * redis配置 * @author 追到乌云的尽头找太阳（Jacob） **/@Configurationpublic class RedisConfig {    @Bean    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate<>();        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);        // 使用 GenericFastJsonRedisSerializer 替换默认序列化        GenericFastJsonRedisSerializer genericFastJsonRedisSerializer = new GenericFastJsonRedisSerializer();        // 设置key和value的序列化规则        redisTemplate.setKeySerializer(new GenericToStringSerializer<>(Object.class));        redisTemplate.setValueSerializer(genericFastJsonRedisSerializer);        // 设置hashKey和hashValue的序列化规则        redisTemplate.setHashKeySerializer(new GenericToStringSerializer<>(Object.class));        redisTemplate.setHashValueSerializer(genericFastJsonRedisSerializer);        // 设置支持事物        redisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);        redisTemplate.afterPropertiesSet();        return redisTemplate;    }}

RedisTemplate序列化问题

序列化与反序列化规则不一致，导致报错问题

1、配置redisTemplate

2、存值

此次存值，使用redisTemplate的回调函数，是按照字符串序列化方式存redisValue

    public void testRedisListPush() {        String redisKey = "testGoodsKey";        List redisValues = Arrays.asList("10002001", "10002002");        // 使用管道向redis list结构中批量插入元素        redisTemplate.executePipelined((RedisConnection redisConnection) -> {            // 打开管道            redisConnection.openPipeline();            // 给本次管道内添加，一次性执行的多条命令            for (String redisValue : redisValues) {                redisConnection.rPush(redisKey.getBytes(), redisValue.getBytes());            }            return null;        });    }

redis客户端：value是字符串

3、取值

此次取值，返回结果默认是按照 1、配置redisTemplate中配置的JdkSerializationRedisSerializer序列化方式，由于存和取的序列化方式不统一，会产生报错情况。

    public void testRedisListPop() {        String redisKey = "testGoodsKey";        // 使用管道从redis list结构中批量获取元素        List