torch.eq和eq(other)怎么使用
发表于:2024-11-26 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年11月26日,这篇文章主要介绍"torch.eq和eq(other)怎么使用",在日常操作中,相信很多人在torch.eq和eq(other)怎么使用问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希
千家信息网最后更新 2024年11月26日torch.eq和eq(other)怎么使用
这篇文章主要介绍"torch.eq和eq(other)怎么使用",在日常操作中,相信很多人在torch.eq和eq(other)怎么使用问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答"torch.eq和eq(other)怎么使用"的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
函数功能说明:
逐元素比较两个张量是否相等,这两个张量的形状必须是可以广播的.返回的张量包含了各个位置上的布尔值,代表了比较结果.
代码实验:
C:\Users\chenxuqi>conda activate ssd4pytorch2_2_0(ssd4pytorch2_2_0) C:\Users\chenxuqi>pythonPython 3.7.7 (default, May 6 2020, 11:45:54) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch>>> input = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])>>> other = torch.tensor([[1, 1], [4, 4]])>>> inputtensor([[1, 2],[3, 4]])>>> othertensor([[1, 1],[4, 4]])>>> torch.eq(input, other)tensor([[ True, False],[False, True]])>>> torch.eq(input, other,)tensor([[ True, False],[False, True]])>>>>>>>>>
到此,关于"torch.eq和eq(other)怎么使用"的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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