k8s存储数据持久化，emptyDir，hostPath，基
在docker和K8S中都存在容器是有生命周期的，因此数据卷可以实现数据持久化。
数据卷解决的主要问题：
1.数据持久性：当我们写入数据时，文件都是暂时性的存在，当容器崩溃后，host就会将这个容器杀死，然后重新从镜像创建容器，数据就会丢失。
2.数据共享：在同一个Pod中运行容器，会存在共享文件的需求。
数据卷的类型：
1.emptyDir
emptyDir数据卷类似于docker数据持久化的docker manager volume，该数据卷初分配时，是一个空目录，同一个Pod中的容器可以对该容器中的目录具有执行读写操作，并且共享数据。
场景特点：一个相同的pod，不同的容器，共享数据卷
如果容器被删除，数据仍然存在，如果Pod被删除，数据也会被删除
测试：
**vim emptyDir.yaml**apiVersion: v1kind: Podmetadata: name: producer-consumerspec: containers: - image: busybox name: producer volumeMounts: - mountPath: /producer_dir#这里的路径指的是容器内的路径 name: shared-volume#指定本地的目录名 args:#定义容器运行后，会进行的操作 - /bin/sh - -c - echo "hello k8s" > /producer_dir/hello; sleep 30000 - image: busybox name: consumer volumeMounts: - mountPath: /consumer_dir name: shared-volume args: - /bin/sh - -c - cat /consumer_dir/hello; sleep 30000 volumes: - name: shared-volume#这里的值需要与上面Pod的mountPath的name值对应 emptyDir: {}#定义数据持久化的类型，即表示空目录kubectl apply -f emptyDir.yaml #执行文件
docker inspect （查看容器的详细信息）：Mount挂载点
可以进入目录在宿主机查看数据。
kubectl get pod -o wide （-w):可以详细的查看pod信息
加上-w：可以实时查看。并且知道容器运行在那个节点。
kubectl logs {pod名} consumer可以查看目录中的数据。
根据测试可以查看节点上的容器，挂载目录是否相同。相同则环境正确。可以删除容器查看数据是否丢失，在删除master节点pod查看数据是否还在。
根据测试，emptyDir数据持久化一般只能作为临时存储使用。
2.hostPath Volume
1》将Pod所在节点的文件系统上某一个文件或目录挂载进容器内。
2》类似于docker数据持久化的bind mount。如果Pod被删除，数据会保留。相比较emptyDir要好一些，不过一但host崩溃，hostPath也无法访问了。
3》使用这种数据持久化的场景不多，因为会增加Pod与节点之间的耦合性。
3.Persistent Volume ：pv （持久卷） 提前做好的，数据持久化的存放目录。 persistentVolumeClaim： PVC （持久卷使用声明 | 申请） pvc是用户存储的请求。类似于pod。pod消耗节点资源，pvc消耗存储资源。pod可以请求特定级别的资源（cpu，内存）。pvc根据权限可以请求特定的大小和访问模式。基于NFS服务来做PV：
安装NFS服务及rpcbind服务：1.[root@master yaml]# yum install -y nfs-utils rpcbind #这里注意三台都要安装NFS服务。2.[root@master yaml]# vim /etc/exports 文件中添加/nfsdata *(rw,sync,no_root_squash) 4.[root@master yaml]# mkdir /nfsdata 5.[root@master yaml]# systemctl start rpcbind 6.[root@master yaml]# systemctl start nfs-server.service 7.[root@master yaml]# showmount -e Export list for master: /nfsdata * 创建PV资源对象：
vim nfs-pv.yamlapiVersion: v1kind: PersistentVolumemetadata: name: testspec: capacity:#给予的容量大小 storage: 1Gi accessModes:#PV支持的访问模式 - ReadWriteOnce#这里表示只能以读写的方式挂载到单个节点 persistentVolumeReclaimPolicy: Recycle#pv的回收策略：表示自动清楚数据 storageClassName: nfs#定义的存储类名字 nfs:#这里要和上面定义的存储类名字一致 path: /nfsdata/pv1#指定NFS的目录 server: 192.168.1.1#指定NFS服务器的IP执行nfs-pv.yaml文件：**` kubectl apply -f nfs-pv.yaml ` **persistentvolume/test created **` kubectl get pv `**NAME CAPACITY ACCESS MODES RECLAIM POLICY STATUS CLAIM STORAGECLASS REASON AGE test 1Gi RWO Recycle ** Available ** nfs 7s **这里注意STATUS状态为Available才能够使用。**pv支持的访问模式：
ReadWriteOnce：访问模式为只能以读写的方式挂载到单个节点
ReadWriteMany：访问模式为只能以读写的方式挂载到多个节点
ReadOnlyMany：访问模式为只能以只读的方式挂载到多个节点
PV存储空间的回收策略：
Recycle：自动清除数据。
Retain：需要管理员手动回收。
Delete：云存储专用。
PV和PVC相互的关联：通过的是storageClassName与accessModes
创建PVC： vim nfs-pvc.yamlapiVersion: v1kind: PersistentVolumeClaimmetadata: name: testspec: accessModes: - ReadWriteOnce#定义访问模式，这里必须与Pv定义一致 resources: requests: storage: 1Gi#请求容量的大小 storageClassName: nfs#存储类的名字，必须与pv定义的一致。运行，并查看PVC和PV：
kubectl apply -f nfs-pvc.yaml
关联后会看见，Bound：
