python特有语法推导式如何使用

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列表推导式

基本语法：

[out_express for out_express in input_list]

举个栗子

生成一个[0,1,4,9,16]的列表

在未学习推导式之前，我们可以这样实现

li = []for i in range(5):  # 循环5次取值    res_i = i * i  # 进行每次取值的处理    li.append(res_i)  # 将处理的值加入列表print(li)  # 循环结束打印生成的列表

运行结果如下：

[0, 1, 4, 9, 16]

一个简单的功能，写的代码倒是不少。 如果使用了列表推导式，那就简洁多了，而且代码还变得更加易读了。

new_list = [i*i for i in range(5)]print(new_list)

运行结果如下：

[0, 1, 4, 9, 16]

当列表推导式还需要满足某条件下才输出表达式时，可以通过以下语法实现

[ out_express for out_express in input_list if out_express_condition]

举个栗子

li = [2,7,4,8,-12,-15,3,-4,-7]

将li列表中小于0的元素平方并保存到新列表中

li = [2, 7, 4, 8, -12, -9, 3, -4, -7]new_li = [i ** 2 for i in li if i < 0]print(new_li)

运行结果如下：

[144, 81, 16, 49]

循环嵌套推导式 ????举个栗子???? 生成列表li为[‘1a’,‘1b’,‘1c’,‘2a’,‘2b’,‘2c’,‘3a’,‘3b’,‘3c’]

li = [i + j for i in '123' for j in 'abc']print(li)

运行结果如下：

['1a', '1b', '1c', '2a', '2b', '2c', '3a', '3b', '3c']

字典推导式

基本语法：

[out_exp_key:out_exp_value for out_exp in input_list]

举个栗子

生成字典

字典的key值为列表li的元素索引

字典的value值为列表的元素

li = ["age","name","gender"]

li = ["age", "name", "gender"]dic = {li.index(i): i for i in li}print(dic)

运行结果如下：

{0: 'age', 1: 'name', 2: 'gender'}

并且字典推导式可以快速将字典中的k,v互换

dic1 = {0: "0", 1: "1", 2: "2"}dic2 = {v: k for k, v in dic1.items()}print(dic2)

运行结果如下：

{'0': 0, '1': 1, '2': 2}

集合推导式

✅集合最大的特点就是可以自动去重

基本语法：

{out_exp_res for out_exp in input_set}

举个栗子

随机生成10个1-100之间的元素,并且去重

import randoms1 = {random.randint(1,100) for i in range(10)}print(s1)

运行结果如下：

{89, 37, 73, 42, 82, 87, 56, 25, 29}

感谢各位的阅读，以上就是"python特有语法推导式如何使用"的内容了，经过本文的学习后，相信大家对python特有语法推导式如何使用这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！