大数据中排序算法的示例分析
发表于:2024-10-08 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年10月08日,这篇文章主要介绍了大数据中排序算法的示例分析,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。排序的基本概念排序,其实就是让指定记录,使之
千家信息网最后更新 2024年10月08日大数据中排序算法的示例分析
这篇文章主要介绍了大数据中排序算法的示例分析,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
排序的基本概念
排序,其实就是让指定记录,使之按关键字递增(或递减)次序排列起来。
比如期末考成绩排序按照总分从高到低的顺序进行排序。这是就是让学生成绩按照关键字总分从高到低排序。如果期末考成绩按照学号排序,那就是按照关键字学号排序。
排序的稳定性
当所有待排序记录的关键字均不相同时,排序结果是惟一的,否则排序结果不唯一。
在待排序的文件中,若存在多个关键字相同的记录,经过排序后这些具有相同关键字的记录之间的相对次序保持不变,该排序方法是稳定的;若具有相同关键字的记录之间的相对次序发生变化,则称这种排序方法是不稳定的。
排序方法的分类
1.按是否涉及数据的内、外存交换
2.按策略划分内部排序方法,可以分为五类:插入排序、选择排序、交换排序、归并排序和分配排序。
排序算法分析
1.排序算法的基本操作
(1) 比较两个关键字的大小;
(2) 改变指向记录的指针或移动记录本身。
2.待排文件的常用存储方式
(1) 以顺序表作为存储结构
排序过程:直接对记录进行物理移动。
(2) 以链表作为存储结构
排序过程:无须移动记录,仅需修改指针。
(3) 用顺序的方式存储待排序的记录,但同时建立一个辅助表(如包括关键字和指向记录位置的指针组成的索引表)
排序过程:只需对辅助表的表目进行物理重排。适用于难于在链表上实现,仍需避免排序过程中移动记录的排序方法。
3.排序算法性能评价
评价排序算法好坏的标准主要有两条:
算法的时间复杂度与空间复杂度
算法本身的复杂程度
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