Spring-cloud之sleuth服务链路跟踪的示例分析
这篇文章主要介绍了Spring-cloud之sleuth服务链路跟踪的示例分析,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
一、简介
Add sleuth to the classpath of a Spring Boot application (see below for Maven and Gradle examples), and you will see the correlation data being collected in logs, as long as you are logging requests.
-- 摘自官网
Spring Cloud Sleuth 主要功能就是在分布式系统中提供追踪解决方案,并且兼容支持了 zipkin,你只需要在pom文件中引入相应的依赖即可。
二、服务追踪分析
微服务架构上通过业务来划分服务的,通过REST调用,对外暴露的一个接口,可能需要很多个服务协同才能完成这个接口功能,如果链路上任何一个服务出现问题或者网络超时,都会形成导致接口调用失败。随着业务的不断扩张,服务之间互相调用会越来越复杂。
随着服务的越来越多,对调用链的分析会越来越复杂。它们之间的调用关系也许如下:
三、术语
Span:基本工作单元,例如,在一个新建的span中发送一个RPC等同于发送一个回应请求给RPC,span通过一个64位ID唯一标识,trace以另一个64位ID表示,span还有其他数据信息,比如摘要、时间戳事件、关键值注释(tags)、span的ID、以及进度ID(通常是IP地址)
span在不断的启动和停止,同时记录了时间信息,当你创建了一个span,你必须在未来的某个时刻停止它。
Trace:一系列spans组成的一个树状结构,例如,如果你正在跑一个分布式大数据工程,你可能需要创建一个trace。
Annotation:用来及时记录一个事件的存在,一些核心annotations用来定义一个请求的开始和结束
cs - Client Sent -客户端发起一个请求,这个annotion描述了这个span的开始
sr - Server Received -服务端获得请求并准备开始处理它,如果将其sr减去cs时间戳便可得到网络延迟
ss - Server Sent -注解表明请求处理的完成(当请求返回客户端),如果ss减去sr时间戳便可得到服务端需要的处理请求时间
cr - Client Received -表明span的结束,客户端成功接收到服务端的回复,如果cr减去cs时间戳便可得到客户端从服务端获取回复的所有所需时间
将Span和Trace在一个系统中使用Zipkin注解的过程图形化:
四、构建工程
基本知识讲解完毕,下面我们来实战,本文的案例主要有三个工程组成:一个server-zipkin,它的主要作用使用ZipkinServer 的功能,收集调用数据,并展示;一个service-hi,对外暴露hi接口;一个service-miya,对外暴露miya接口;这两个service可以相互调用;并且只有调用了,server-zipkin才会收集数据的,这就是为什么叫服务追踪了。
4.1 构建server-zipkin
建一个spring-boot工程取名为server-zipkin,在其pom引入依赖:
org.springframework.boot spring-boot-starter org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.springframework.boot spring-boot-starter-test test io.zipkin.java zipkin-server io.zipkin.java zipkin-autoconfigure-ui org.springframework.cloud spring-cloud-dependencies Camden.SR6 pom import
在其程序入口类, 加上注解@EnableZipkinServer,开启ZipkinServer的功能:
@SpringBootApplication@EnableZipkinServerpublic class ServerZipkinApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ServerZipkinApplication.class, args); }}
在配置文件application.yml指定服务端口为:
server.port=9411
4.2 创建service-hi
在其pom引入起步依赖spring-cloud-starter-zipkin,代码如下:
org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.springframework.cloud spring-cloud-starter-zipkin org.springframework.boot spring-boot-starter-test test org.springframework.cloud spring-cloud-dependencies Dalston.RC1 pom import
在其配置文件application.yml指定zipkin server的地址,头通过配置"spring.zipkin.base-url"指定:
server.port=8988spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411spring.application.name=service-hi
通过引入spring-cloud-starter-zipkin依赖和设置spring.zipkin.base-url就可以了。
对外暴露接口:
@SpringBootApplication@RestControllerpublic class ServiceHiApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ServiceHiApplication.class, args); } private static final Logger LOG = Logger.getLogger(ServiceHiApplication.class.getName()); @Autowired private RestTemplate restTemplate; @Bean public RestTemplate getRestTemplate(){ return new RestTemplate(); } @RequestMapping("/hi") public String callHome(){ LOG.log(Level.INFO, "calling trace service-hi "); return restTemplate.getForObject("http://localhost:8989/miya", String.class); } @RequestMapping("/info") public String info(){ LOG.log(Level.INFO, "calling trace service-hi "); return "i'm service-hi"; } @Bean public AlwaysSampler defaultSampler(){ return new AlwaysSampler(); }}
4.3 创建service-miya
创建过程痛service-hi,引入相同的依赖,配置下spring.zipkin.base-url。
对外暴露接口:
@SpringBootApplication@RestControllerpublic class ServiceMiyaApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ServiceMiyaApplication.class, args); } private static final Logger LOG = Logger.getLogger(ServiceMiyaApplication.class.getName()); @RequestMapping("/hi") public String home(){ LOG.log(Level.INFO, "hi is being called"); return "hi i'm miya!"; } @RequestMapping("/miya") public String info(){ LOG.log(Level.INFO, "info is being called"); return restTemplate.getForObject("http://localhost:8988/info",String.class); } @Autowired private RestTemplate restTemplate; @Bean public RestTemplate getRestTemplate(){ return new RestTemplate(); }}
4.4 启动工程,演示追踪
依次启动上面的三个工程,打开浏览器访问:http://localhost:9411/,会出现以下界面:
访问:http://localhost:8989/miya,浏览器出现:i'm service-hi
再打开http://localhost:9411/的界面,点击Dependencies,可以发现服务的依赖关系:
点击find traces,可以看到具体服务相互调用的数据:
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的"Spring-cloud之sleuth服务链路跟踪的示例分析"这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持,关注行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!