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Python的16个高频面试问题是什么

发表于：2024-11-14 作者：千家信息网编辑

千家信息网最后更新 2024年11月14日，本篇内容介绍了"Python的16个高频面试问题是什么"的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

千家信息网最后更新 2024年11月14日Python的16个高频面试问题是什么

本篇内容介绍了"Python的16个高频面试问题是什么"的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

（一）Python 是如何进行内存管理的？

答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制

⒈对象的引用计数机制

Python 内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。引用计数增加的情况：

❶一个对象分配一个新名称

❷将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）引用计数减少的情况：

❶使用 del 语句对对象别名显示的销毁

❷引用超出作用域或被重新赋值

sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数

多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据（如数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。

⒉垃圾回收

❶当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。

❷当两个对象 a 和 b 相互引用时，del 语句可以减少 a 和 b 的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，

因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。（从而导致内存泄露）。为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。

⒊内存池机制

Python 提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。

❶Pymalloc 机制。为了加速 Python 的执行效率，Python 引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。

❷Python 中所有小于 256 个字节的对象都使用 pymalloc 实现的分配器，而大的对象则使用系统的 malloc。

❸对于 Python 对象，如整数，浮点数和 List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。

（二）什么是 lambda 函数？它有什么好处?

答：lambda 表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数

lambda 函数：首要用途是指点短小的回调函数lambda [arguments]:expression

>>> a=lambdax,y:x+y

>>> a(3,11)

（三）Python 里面如何实现 tuple 和 list 的转换？

答：直接使用 tuple 和 list 函数就行了，type()可以判断对象的类型

（四）请写出一段 Python 代码实现删除一个list 里面的重复元素

答

使用 set 函数，set(list)使用字典函数，

>>>a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]>>> b={}>>>b=b.fromkeys(a)>>>c=list(b.keys())>>> c

（五）编程用 sort 进行排序，然后从最后一个元素开始判断

a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]a.sort() last=a[-1]for i inrange(len(a)-2,-1,-1): if last==a:del a else:last=a print(a)

（六）Python 里面如何拷贝一个对象？（赋值，浅拷贝，深拷贝的区别）

答：赋值（=），就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用（如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变）{1,完全切片方法；2，工厂函数，如 list()；

3，copy 模块的 copy()函数}

深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象（修改其中一个，另外一个不会改变）{copy 模块的 deep.deepcopy()函数}

（七）介绍一下 except 的用法和作用？

答：try…except…except…[else…][finally…]

执行 try 下的语句，如果引发异常，则执行过程会跳到 except 语句。对每个 except 分支顺序尝试执行，如果引发的异常与 except 中的异常组匹配，执行相应的语句。

如果所有的 except 都不匹配，则异常会传递到下一个调用本代码的最高层 try 代码中。

try 下的语句正常执行，则执行 else 块代码。如果发生异常，就不会执行如果存在 finally 语句，最后总是会执行。

（八）Python 中 pass 语句的作用是什么？

答：pass 语句不会执行任何操作，一般作为占位符或者创建占位程序，whileFalse:pass

（九）介绍一下 Python 下 range()函数的用法？

答：列出一组数据，经常用在 for in range()循环中

（十）如何用 Python 来进行查询和替换一个文本字符串？

答：可以使用 re 模块中的 sub()函数或者 subn()函数来进行查询和替换，

格式：sub(replacement, string[,count=0])（replacement 是被替换成的文本，string 是需要被替换的文本，count 是一个可选参数，指最大被替换的数量）

>>> import re>>>p=re.compile('blue|white|red')>>>print(p.sub('colour','blue socks and red shoes')) colour socks and colourshoes>>>print(p.sub('colour','blue socks and red shoes',count=1)) colour socks and redshoes

subn()方法执行的效果跟 sub()一样，不过它会返回一个二维数组，包括替换后的新的字符串和总共替换的数量

（十一）Python 里面 match()和 search()的区别？

答：re 模块中 match(pattern,string[,flags]),检查 string 的开头是否与 pattern 匹配。

re 模块中 re.search(pattern,string[,flags]),在 string 搜索 pattern 的第一个匹配值。

>>>print(re.match('super', 'superstition').span()) (0, 5)>>>print(re.match('super', 'insuperable')) None>>>print(re.search('super', 'superstition').span()) (0, 5)>>>print(re.search('super', 'insuperable').span()) (2, 7)