numpy怎么实现从文件直接读入得到数组对象
发表于:2024-11-17 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年11月17日,这篇文章主要介绍"numpy怎么实现从文件直接读入得到数组对象",在日常操作中,相信很多人在numpy怎么实现从文件直接读入得到数组对象问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希
千家信息网最后更新 2024年11月17日numpy怎么实现从文件直接读入得到数组对象
这篇文章主要介绍"numpy怎么实现从文件直接读入得到数组对象",在日常操作中,相信很多人在numpy怎么实现从文件直接读入得到数组对象问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答"numpy怎么实现从文件直接读入得到数组对象"的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
数组对象
#### numpy数据读取与写出;
import numpy as npimport osos.chdir("D://python_script//")a = np.loadtxt("iris.data", dtype = float64, delimiter=',', usecols = [0, 1, 2, 3])print(a)b = np.loadtxt("iris.data", dtype = "S", delimiter=',', usecols = [4])print(b)for x in range(len(b)): print(a[x], "is ", b[0]) #指定数据类型,导入数据t = np.dtype([('sepal_length', 'f'),('sepal_width','f'),('petal_length','f'),('petal_width','f'),('class','S20')])a = np.loadtxt("iris.data", dtype = t, delimiter=',')print(a)r = np.savetxt("iris.csv", a, fmt='%3.1f:%3.1f:%3.1f:%3.1f:%s')
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