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第五章九析带你玩转 rancher - 流水线发布

发表于：2025-01-31 作者：千家信息网编辑

千家信息网最后更新 2025年01月31日，本系列文章:第一章：九析带你玩转 rancher - 安装篇第二章：九析带你玩转 rancher - 导入集群篇第三章：九析带你玩转 rancher - 集成 gitlab第四章：九析带你玩转 ran

千家信息网最后更新 2025年01月31日第五章九析带你玩转 rancher - 流水线发布

本系列文章:

第一章：九析带你玩转 rancher - 安装篇
第二章：九析带你玩转 rancher - 导入集群篇
第三章：九析带你玩转 rancher - 集成 gitlab
第四章：九析带你玩转 rancher - 集成 harbor
第五章：九析带你玩转 rancher - 流水线发布

1 前言

2 设置流水线

2.1 关联代码库

2.1.1 指定项目空间

2.1.2 设置代码库

2.2 关联镜像库

2.3 全局流水线设置

2.4 项目空间流水线设置

3 执行流水线

4 流水线成功执行

1 前言

本文是在上章《九析带你玩转 rancher - 集成 gitlab》的基础上进行配置的，所以在发布 rancher 流水线前，需确保 rancher 和 gitlab 已经关联。

流水线是 DevOps 的实现，它提供非常友好的界面 UI，使开发人员仅仅通过鼠标，就可以完成整个微服务的发布上线。在 rancher 中，一个微服务就对应一条流水线。

2 设置流水线

设置流水线需同时设置全局流水线和项目流水线。全局流水线的设置会影响到项目流水线。

2.1 关联代码库

2.1.1 指定项目空间

本文 default 项目空间下配置流水线：

在 default 项目空间下，选择"资源" -> "流水线" 菜单：

2.1.2 设置代码库

选择"设置代码库"按钮：

选择"刷新代码库"按钮：

由于 gitlab 已经跟 rancher 关联，故刷新代码库之后，就会显示你在 gitlab 中的服务代码：

启用服务：

点击完成：

2.2 关联镜像库

本文在 default 空间下关联镜像库：

添加凭证：

填写相关信息：

2.3 全局流水线设置

选择指定集群（zcy-arch-k8s），再选择"工具"，最后选择"流水线"：

修改内容如下：

全局流水线会控制项目流水线的并发个数、资源占比情况等。

2.4 项目空间流水线设置

项目空间流水线需同时选中"集群"（zcy-arch-k8s）和"项目空间"（default）：

选择 "编辑配置" 子菜单：

点击 "设置流水线" 链接后的图示如下：

可根据各自需求添加流水线"阶段"，一般情况下，整个流水线跑四个阶段就足够了，即：

1 clone 阶段：这是系统默认的必须阶段，指从代码库下载微服务的源代码。
2 build 阶段：编译源代码，并生成 Dockerfile 文件
3 publish 阶段：根据上阶段的 Dockerfile 文件生成镜像，然后将镜像上传到指定镜像仓库
4 deploy 阶段：从镜像仓库下载上阶段生成的服务镜像，然后启动容器运行

下面以 java 语言为例，在服务（这里是: chapter-001-helloworld）代码库创建 rancher 总流水线文件 .rancher-pipeline.yml，如下图所示：

文件定义了流水线 3 个阶段，文件内容如下：

stages:
- name: Build
steps:
- runScriptConfig:
image: jiuxi.harbor.org/stable/maven-3.6.0-jdk-8
shellScript: mvn -B -U -DskipTests clean package spring-boot:repackage
- name: Publish
steps:
- publishImageConfig:
dockerfilePath: ./Dockerfile
buildContext: .
tag: stable/${CICD_GIT_REPO_NAME}:${CICD_GIT_COMMIT}
pushRemote: true
registry: jiuxi.harbor.org
env:
PLUGIN_DEBUG: "true"
PLUGIN_INSECURE: "true"
- name: Deploy
steps:
- applyYamlConfig:
path: ./Deployment.yaml
notification: {}

Publish 阶段是把 Build 阶段生成的 jar 文件，根据预先定义的 Dockerfile 文件做成服务镜像，并推送到私有镜像仓库中，其中自定义 Dockerfile 文件定义如下：

FROM jiuxi.harbor.org/stable/java:8
MAINTAINER "jiuxi"<1494445739@qq.com>
ADD ./target/application.jar application.jar
EXPOSE 8080
CMD ["/bin/sh", "-c", "java -jar application.jar"]

Deploy 阶段是在 k8s 中执行自定义部署文件 Deployment.yaml，创建服务的 service 和 deployment 资源，并运行容器，自定义 Deployment.yaml 文件内容如下：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: ${CICD_GIT_REPO_NAME}
labels:
app: ${CICD_GIT_REPO_NAME}
spec:
type: ClusterIP
selector:
app: ${CICD_GIT_REPO_NAME}
ports:
- port: 8080
targetPort: 8080
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: ${CICD_GIT_REPO_NAME}
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: ${CICD_GIT_REPO_NAME}
minReadySeconds: 5
strategy:
type: RollingUpdate
template:
metadata:
labels:
app: ${CICD_GIT_REPO_NAME}
spec:
containers:
- name: ${CICD_GIT_REPO_NAME}
image: jiuxi.harbor.org/stable/${CICD_GIT_REPO_NAME}:${CICD_GIT_COMMIT}
livenessProbe:
tcpSocket:
port: 8080
imagePullPolicy: Always
env:
- name: TZ
value: "Asia/Shanghai"
- name: MY_POD_IP
valueFrom:
fieldRef:
fieldPath: status.podIP
- name: jiuxi_logs_${CICD_GIT_REPO_NAME}-stdout
value: "stdout"
- name: jiuxi_logs_${CICD_GIT_REPO_NAME}-logs
value: "/data/logs/${CICD_GIT_REPO_NAME}/*.log"
volumeMounts:
- name: logs
mountPath: /data/logs/${CICD_GIT_REPO_NAME}
- name: time
mountPath: /etc/localtime
resources:
limits:
memory: 1Gi
volumes:
- name: time
hostPath:
path: /etc/localtime
- name: logs
emptyDir: {}
restartPolicy: Always