按 user 分组统计视图|全方位认识 sys 系统库

在上一篇 《按 host 分组统计视图|全方位认识 sys 系统库》 中，我们介绍了sys 系统库中按 host 分组统计的视图，类似地，本期的内容将为大家介绍按照 user 进行分类统计的视图。下面请跟随我们一起开始 sys 系统库的系统学习之旅吧。

01

user_summary,x$user_summary

查看活跃连接中按用户分组的总执行时间、平均执行时间、总的IOS、总的内存使用量、表扫描数量等统计信息，默认按照总延迟时间(执行时间)降序排序。数据来源：performance_schema.accounts、sys.x$user_summary_by_statement_latency、sys.x$user_summary_by_file_io、sys.x$memory_by_user_by_current_bytes

下面我们看看使用该视图查询返回的结果。

# 不带x$前缀的视图admin@localhost : sys 12:54:32> select * from user_summary limit 1\G*************************** 1. row ***************************              user: admin        statements: 90530statement_latency: 2.09 hstatement_avg_latency: 83.12 ms      table_scans: 498          file_ios: 60662  file_io_latency: 31.05 scurrent_connections: 4total_connections: 1174      unique_hosts: 2    current_memory: 85.34 MiBtotal_memory_allocated: 7.21 GiB1 row in set (0.04 sec)# 带x$前缀的视图admin@localhost : sys 12:55:48> select * from x$user_summary limit 1\G*************************** 1. row ***************************              user: admin        statements: 90752statement_latency: 7524792139504000statement_avg_latency: 82915992369.3583      table_scans: 500          file_ios: 60662  file_io_latency: 31053125849250current_connections: 4total_connections: 1174      unique_hosts: 2    current_memory: 89381384total_memory_allocated: 77551734361 row in set (0.02 sec)

视图字段含义如下：

• user：客户端访问用户名。如果在performance_schema表中user列为NULL，则假定为后台线程，该字段为'background',如果为前台线程，则该字段对应具体的用户名

• statements：对应用户执行的语句总数量

• statement_latency：对应用户执行的语句总延迟时间(执行时间)

• statement_avg_latency：对应用户执行的语句中，平均每个语句的延迟时间(执行时间)(SUM(stmt.total_latency/SUM(stmt.total))

• table_scans：对应用户执行的语句发生表扫描总次数

• file_ios：对应用户执行的语句产生的文件I/O事件总次数

• file_io_latency：对应用户执行的语句产生的文件I/O事件的总延迟时间(执行时间)

• current_connections：对应用户的当前连接数

• total_connections：对应用户的历史总连接数

• unique_hosts：对应用户来自不同主机(针对主机名去重)连接的数量

• current_memory：对应用户的连接当前已使用的内存分配量

• total_memory_allocated：对应用户的连接的历史内存分配量

PS：该视图只统计文件IO等待事件信息("wait/io/file/%")

02

user_summary_by_file_io,x$user_summary_by_file_io

按照用户分组的文件I/O延迟时间、IOS统计信息，默认按照总文件I/O时间延迟时间(执行时间)降序排序。数据来源：performance_schema.events_waits_summary_by_user_by_event_name

下面我们看看使用该视图查询返回的结果。

# 不带x$前缀的视图admin@localhost : sys 12:56:18> select * from user_summary_by_file_io limit 3;+------------+-------+------------+| user      | ios  | io_latency |+------------+-------+------------+| admin      | 30331 | 15.53 s    || background | 10119 | 2.49 s    || qfsys      |  281 | 4.69 ms    |+------------+-------+------------+3 rows in set (0.01 sec)# 带x$前缀的视图admin@localhost : sys 12:56:21> select * from x$user_summary_by_file_io limit 3;+------------+-------+----------------+| user      | ios  | io_latency    |+------------+-------+----------------+| admin      | 30331 | 15526562924625 || background | 10122 |  2489231563125 || qfsys      |  281 |    4689150375 |+------------+-------+----------------+3 rows in set (0.00 sec)

视图字段含义如下：

• user：客户端用户名。如果在performance_schema表中user列为NULL，则假定为后台线程，该字段为'background',如果为前台线程，则该字段对应具体的用户名

• ios：对应用户的文件I/O事件总次数

• io_latency：对应用户的文件I/O事件的总延迟时间(执行时间)

PS：该视图只统计文件IO等待事件信息("wait/io/file/%")

03

user_summary_by_file_io_type,x$user_summary_by_file_io_type

按照用户和事件类型(事件名称)分组的文件I/O延迟和IOS统计信息，默认情况下按照用户名和总文件I/O时间延迟时间(执行时间)降序排序。数据来源：performance_schema.events_waits_summary_by_user_by_event_name

下面我们看看使用该视图查询返回的结果。

# 不带x$前缀的视图admin@localhost : sys 12:56:24> select * from user_summary_by_file_io_type limit 3;+-------+-------------------------------------+-------+---------+-------------+| user  | event_name                          | total | latency | max_latency |+-------+-------------------------------------+-------+---------+-------------+| admin | wait/io/file/sql/io_cache          | 27955 | 10.53 s | 67.61 ms    || admin | wait/io/file/innodb/innodb_log_file |  912 | 2.14 s  | 28.22 ms    || admin | wait/io/file/sql/binlog            |  879 | 2.05 s  | 31.75 ms    |+-------+-------------------------------------+-------+---------+-------------+3 rows in set (0.00 sec)# 带x$前缀的视图admin@localhost : sys 12:56:48> select * from x$user_summary_by_file_io_type limit 3;+-------+-------------------------------------+-------+----------------+-------------+| user  | event_name                          | total | latency        | max_latency |+-------+-------------------------------------+-------+----------------+-------------+| admin | wait/io/file/sql/io_cache          | 27955 | 10534662677625 | 67608294000 || admin | wait/io/file/innodb/innodb_log_file |  912 |  2143870695375 | 28216455000 || admin | wait/io/file/sql/binlog            |  879 |  2054976453000 | 31745275125 |+-------+-------------------------------------+-------+----------------+-------------+3 rows in set (0.01 sec)

视图字段含义如下：

• user：客户端用户名。如果在performance_schema表中user列为NULL，则假定为后台线程，该字段为'background',如果为前台线程，则该字段对应具体的用户名

• EVENT_NAME：文件I/O事件名称

• total：对应用户发生的文件I/O事件总次数

• latency：对应用户的文件I/O事件的总延迟时间(执行时间)

• max_latency：对应用户的单次文件I/O事件的最大延迟时间(执行时间)

PS：该视图只统计文件IO等待事件信息("wait/io/file/%")

04

user_summary_by_stages,x$user_summary_by_stages

按用户分组的阶段事件统计信息，默认情况下按照用户名和阶段事件总延迟时间(执行时间)降序排序。数据来源：performance_schema.events_stages_summary_by_user_by_event_name

下面我们看看使用该视图查询返回的结果。

# 不带x$前缀的视图admin@localhost : sys 12:56:51> select * from user_summary_by_stages limit 3;+------------+-------------------------------+-------+---------------+-------------+| user      | event_name                    | total | total_latency | avg_latency |+------------+-------------------------------+-------+---------------+-------------+| background | stage/innodb/buffer pool load |    1 | 12.56 s      | 12.56 s    |+------------+-------------------------------+-------+---------------+-------------+1 row in set (0.01 sec)# 带x$前缀的视图admin@localhost : sys 12:57:10> select * from x$user_summary_by_stages limit 3;+------------+-------------------------------+-------+----------------+----------------+| user      | event_name                    | total | total_latency  | avg_latency    |+------------+-------------------------------+-------+----------------+----------------+| background | stage/innodb/buffer pool load |    1 | 12561724877000 | 12561724877000 |+------------+-------------------------------+-------+----------------+----------------+1 row in set (0.00 sec)

视图字段含义如下：

• user：客户端用户名。如果在performance_schema表中user列为NULL，则假定为后台线程，该字段为'background',如果为前台线程，则该字段对应具体的用户名

• EVENT_NAME：阶段事件名称

• total：对应用户的阶段事件的总次数

• total_latency：对应用户的阶段事件的总延迟时间(执行时间)

• avg_latency：对应用户的阶段事件的平均延迟时间(执行时间)

05

user_summary_by_statement_latency,x$user_summary_by_statement_latency

按照用户分组的语句统计信息，默认情况下按照语句总延迟时间(执行时间)降序排序。数据来源：performance_schema.events_statements_summary_by_user_by_event_name

下面我们看看使用该视图查询返回的结果。

# 不带x$前缀的视图admin@localhost : sys 12:57:13> select * from user_summary_by_statement_latency limit 3;+------------+-------+---------------+-------------+--------------+-----------+---------------+---------------+------------+| user      | total | total_latency | max_latency | lock_latency | rows_sent | rows_examined | rows_affected | full_scans |+------------+-------+---------------+-------------+--------------+-----------+---------------+---------------+------------+| admin      | 45487 | 1.05 h        | 45.66 m    | 19.02 s      |      6065 |      17578842 |          1544 |        258 || qfsys      |    9 | 929.43 ms    | 928.68 ms  | 0 ps        |        5 |            0 |            0 |          0 || background |    0 | 0 ps          | 0 ps        | 0 ps        |        0 |            0 |            0 |          0 |+------------+-------+---------------+-------------+--------------+-----------+---------------+---------------+------------+3 rows in set (0.00 sec)# 带x$前缀的视图admin@localhost : sys 12:57:34> select * from x$user_summary_by_statement_latency limit 3;+------------+-------+------------------+------------------+----------------+-----------+---------------+---------------+------------+| user      | total | total_latency    | max_latency      | lock_latency  | rows_sent | rows_examined | rows_affected | full_scans |+------------+-------+------------------+------------------+----------------+-----------+---------------+---------------+------------+| admin      | 45562 | 3762457232413000 | 2739502018445000 | 19019928000000 |      6068 |      17579421 |          1544 |        259 || qfsys      |    9 |    929429421000 |    928682487000 |              0 |        5 |            0 |            0 |          0 || background |    0 |                0 |                0 |              0 |        0 |            0 |            0 |          0 |+------------+-------+------------------+------------------+----------------+-----------+---------------+---------------+------------+3 rows in set (0.00 sec)

视图字段含义如下：

• user：客户端用户名。如果在performance_schema表中user列为NULL，则假定为后台线程，该字段为'background',如果为前台线程，则该字段对应具体的用户名

• total：对应用户执行的语句总数量

• total_latency：对应用户执行的语句总延迟时间(执行时间)

• max_latency：对应用户执行的语句单次最大延迟时间(执行时间)

• lock_latency：对应用户执行的语句锁等待的总时间

• rows_sent：对应用户执行的语句返回给客户端的总数据行数

• rows_examined：对应用户执行的语句从存储引擎读取的总数据行数

• rows_affected：对应用户执行的语句影响的总数据行数

• full_scans：对应用户执行的语句的全表扫描总次数

06

user_summary_by_statement_type,x$user_summary_by_statement_type

按用户和语句事件类型（事件类型名称为语句事件的event_name截取最后一部分字符串，也是语句command类型字符串类似）分组的语句统计信息，默认情况下按照用户名和对应语句的总延迟时间(执行时间)降序排序。数据来源：performance_schema.events_statements_summary_by_user_by_event_name

下面我们看看使用该视图查询返回的结果。

# 不带x$前缀的视图admin@localhost : sys 12:57:38> select * from user_summary_by_statement_type limit 3;+-------+-------------+-------+---------------+-------------+--------------+-----------+---------------+---------------+------------+| user  | statement  | total | total_latency | max_latency | lock_latency | rows_sent | rows_examined | rows_affected | full_scans |+-------+-------------+-------+---------------+-------------+--------------+-----------+---------------+---------------+------------+| admin | alter_table |    2 | 56.56 m      | 43.62 m    | 0 ps        |        0 |            0 |            0 |          0 || admin | select      |  3662 | 5.53 m        | 2.02 m      | 4.73 s      |      6000 |      17532984 |            0 |        148 || admin | insert      |  1159 | 36.04 s      | 337.22 ms  | 14.23 s      |        0 |            0 |          1159 |          0 |+-------+-------------+-------+---------------+-------------+--------------+-----------+---------------+---------------+------------+3 rows in set (0.00 sec)# 带x$前缀的视图admin@localhost : sys 12:57:50> select * from x$user_summary_by_statement_type limit 3;+-------+-------------+-------+------------------+------------------+----------------+-----------+---------------+---------------+------------+| user  | statement  | total | total_latency    | max_latency      | lock_latency  | rows_sent | rows_examined | rows_affected | full_scans |+-------+-------------+-------+------------------+------------------+----------------+-----------+---------------+---------------+------------+| admin | alter_table |    2 | 3393877088372000 | 2617456143674000 |              0 |        0 |            0 |            0 |          0 || admin | select      |  3663 |  331756087959000 |  121243627173000 |  4733109000000 |      6003 |      17533557 |            0 |        149 || admin | insert      |  1159 |  36041502943000 |    337218573000 | 14229439000000 |        0 |            0 |          1159 |          0 |+-------+-------------+-------+------------------+------------------+----------------+-----------+---------------+---------------+------------+3 rows in set (0.00 sec)

视图字段含义如下：

• user：客户端用户名。如果在performance_schema表中user列为NULL，则假定为后台线程，该字段为'background',如果为前台线程，则该字段对应具体的用户名

• statement：语句事件名称的最后一部分字符串，与语句的command类型字符串类似

• 其他字段含义与 user_summary_by_statement_latency,x$user_summary_by_statement_latency 视图的字段含义相同

本期内容就介绍到这里，本期内容参考链接如下：

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/sys-user-summary-by-statement-type.html

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/sys-user-summary-by-file-io.html

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/sys-user-summary-by-file-io-type.html

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/sys-user-summary-by-stages.html

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/sys-user-summary-by-statement-latency.html

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/sys-user-summary.html

| 作者简介

罗小波·沃趣科技高级数据库技术专家