如何进行Tensorflow中模型保存与回收的简单分析
发表于:2025-01-24 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年01月24日,如何进行Tensorflow中模型保存与回收的简单分析,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。今天要聊得是怎么利用TensorFl
千家信息网最后更新 2025年01月24日如何进行Tensorflow中模型保存与回收的简单分析
如何进行Tensorflow中模型保存与回收的简单分析,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
今天要聊得是怎么利用TensorFlow来保存我们的模型文件,以及模型文件的回收(读取)。刚开始接触TensorFlow的时候,没在意模型文件的使用,只要能顺利跑通代码不出bug就万事大吉,但是随着接触的数据量的增加以及训练时间的增长,万一中间由于各种原因(比如显卡线断了,电源线断了,手残点了X。。。,恩,没错都是我遇到的问题… ./摊手.sh)意外中断,而没有保存模型文件,那一刻想屎的心都有了。
那么问题来了,我们需要重头开始训练模型吗,答案肯定是不用的,当然前提是保存了模型文件。首先说一下这个模型文件通常是二进制格式保存的,那么里面到底是什么东西呢, 其实就是训练数据的根据网络结构计算得到的参数值。等我们再需要的时候,直接提取出来就好了。
TensorFlow的模型保存主要由Saver类来控制,接下来我会举个栗子,来说明怎么使用Saver类。下面的代码里面我会顺便把一些基础的问题提一下,了解的同学可以直接看最后两幅图。
看完上述内容,你们掌握如何进行Tensorflow中模型保存与回收的简单分析的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注行业资讯频道,感谢各位的阅读!
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文件
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