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如何使用java实现二分查找

发表于：2025-01-19 作者：千家信息网编辑

千家信息网最后更新 2025年01月19日，这篇文章将为大家详细讲解有关如何使用java实现二分查找，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。1、二分查找算法思想有序的序列，每次都是以序列的中间位置的数来

千家信息网最后更新 2025年01月19日如何使用java实现二分查找

这篇文章将为大家详细讲解有关如何使用java实现二分查找，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

1、二分查找算法思想

有序的序列，每次都是以序列的中间位置的数来与待查找的关键字进行比较，每次缩小一半的查找范围，直到匹配成功。

一个情景：将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。

2、二分查找图示说明

图片来源百度图片：

3、二分查找优缺点

优点：
比较次数少，查找速度快，平均性能好；

缺点:
是要求待查表为有序表，且插入删除困难。

因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。

使用条件：
查找序列是顺序结构，有序。

3、java代码实现

3.1 使用递归实现

/**  * 使用递归的二分查找  *title:recursionBinarySearch  *@param arr 有序数组  *@param key 待查找关键字  *@return 找到的位置  */ public static int recursionBinarySearch(int[] arr,int key,int low,int high){    if(key < arr[low] || key > arr[high] || low > high){   return -1;      }    int middle = (low + high) / 2;   //初始中间位置  if(arr[middle] > key){   //比关键字大则关键字在左区域   return recursionBinarySearch(arr, key, low, middle - 1);  }else if(arr[middle] < key){   //比关键字小则关键字在右区域   return recursionBinarySearch(arr, key, middle + 1, high);  }else {   return middle;  }    }

3.1 不使用递归实现（while循环）

 /**  * 不使用递归的二分查找  *title:commonBinarySearch  *@param arr  *@param key  *@return 关键字位置  */ public static int commonBinarySearch(int[] arr,int key){  int low = 0;  int high = arr.length - 1;  int middle = 0;   //定义middle    if(key < arr[low] || key > arr[high] || low > high){   return -1;      }    while(low <= high){   middle = (low + high) / 2;   if(arr[middle] > key){    //比关键字大则关键字在左区域    high = middle - 1;   }else if(arr[middle] < key){    //比关键字小则关键字在右区域    low = middle + 1;   }else{    return middle;   }  }    return -1;  //最后仍然没有找到，则返回-1 }

3.3 测试

测试代码：

 public static void main(String[] args) {   int[] arr = {1,3,5,7,9,11};  int key = 4;  //int position = recursionBinarySearch(arr,key,0,arr.length - 1);    int position = commonBinarySearch(arr, key);                if(position == -1){   System.out.println("查找的是"+key+",序列中没有该数！");  }else{   System.out.println("查找的是"+key+",找到位置为："+position);  }   }

recursionBinarySearch()的测试：key分别为0，9，10，15的查找结果