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Flink的MinBy怎么使用

发表于:2025-01-24 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年01月24日,本篇内容主要讲解"Flink的MinBy怎么使用",感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习"Flink的MinBy怎么使用"吧!maxBy聚合:获取一组
千家信息网最后更新 2025年01月24日Flink的MinBy怎么使用

本篇内容主要讲解"Flink的MinBy怎么使用",感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习"Flink的MinBy怎么使用"吧!

maxBy聚合:获取一组数据流算子中最小的记录行(和min的区别,min是返回计算字段的最小值)

示例环境

java.version: 1.8.xflink.version: 1.11.1

示例数据源 (项目码云下载)

Flink 系例 之 搭建开发环境与数据

MinBy.java

import com.flink.examples.DataSource;import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types;import org.apache.flink.api.java.functions.KeySelector;import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple3;import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;import java.util.List;/** * @Description maxBy聚合:获取一组数据流算子中最小的记录行(和min的区别,min是返回计算字段的最小值) */public class MinBy {    /**     * 遍历集合,返回每个性别分区下最小年龄数据记录     * @param args     * @throws Exception     */    public static void main(String[] args) throws Exception {        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();        List> tuple3List = DataSource.getTuple3ToList();        DataStream> dataStream = env.fromCollection(tuple3List)                .returns(Types.TUPLE(Types.STRING, Types.STRING,Types.INT))                .keyBy((KeySelector, String>) k ->k.f1)                //按数量窗口滚动,每3个输入数据流,计算一次                .countWindow(3)                //注意:计算变量为f2                .minBy(2);        dataStream.print();        env.execute("flink MinBy job");    }}

打印结果

4> (伍七,girl,18)2> (张三,man,20)

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