Flink的MinBy怎么使用
发表于:2025-01-24 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年01月24日,本篇内容主要讲解"Flink的MinBy怎么使用",感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习"Flink的MinBy怎么使用"吧!maxBy聚合:获取一组
千家信息网最后更新 2025年01月24日Flink的MinBy怎么使用
本篇内容主要讲解"Flink的MinBy怎么使用",感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习"Flink的MinBy怎么使用"吧!
maxBy聚合:获取一组数据流算子中最小的记录行(和min的区别,min是返回计算字段的最小值)
示例环境
java.version: 1.8.xflink.version: 1.11.1
示例数据源 (项目码云下载)
Flink 系例 之 搭建开发环境与数据
MinBy.java
import com.flink.examples.DataSource;import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types;import org.apache.flink.api.java.functions.KeySelector;import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple3;import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;import java.util.List;/** * @Description maxBy聚合:获取一组数据流算子中最小的记录行(和min的区别,min是返回计算字段的最小值) */public class MinBy { /** * 遍历集合,返回每个性别分区下最小年龄数据记录 * @param args * @throws Exception */ public static void main(String[] args) throws Exception { final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); List> tuple3List = DataSource.getTuple3ToList(); DataStream > dataStream = env.fromCollection(tuple3List) .returns(Types.TUPLE(Types.STRING, Types.STRING,Types.INT)) .keyBy((KeySelector , String>) k ->k.f1) //按数量窗口滚动,每3个输入数据流,计算一次 .countWindow(3) //注意:计算变量为f2 .minBy(2); dataStream.print(); env.execute("flink MinBy job"); }}
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4> (伍七,girl,18)2> (张三,man,20)
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