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如何解决leetcode中乘积最大子序列的问题

发表于:2025-01-28 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年01月28日,这篇文章主要介绍了如何解决leetcode中乘积最大子序列的问题,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。题目链接https://
千家信息网最后更新 2025年01月28日如何解决leetcode中乘积最大子序列的问题

这篇文章主要介绍了如何解决leetcode中乘积最大子序列的问题,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。

题目链接

https://leetcode-cn.com/problems/maximum-product-subarray/

题目描述

给定一个整数数组 nums ,找出一个序列中乘积最大的连续子序列(该序列至少包含一个数)。

示例 1:

输入: [2,3,-2,4]输出: 6解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。

示例 2:

输入: [-2,0,-1]输出: 0解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。

解题方案

思路

  • 标签:动态规划

  • 遍历数组时计算当前最大值,不断更新

  • 令imax为当前最大值,则当前最大值为imax = max(imax * nums[i], nums[i])

  • 由于存在负数,那么会导致最大的变最小的,最小的变最大的。因此还需要维护当前最小值imin,imin = min(imin * nums[i], nums[i])

  • 当负数出现时则imax与imin进行交换再进行下一步计算

  • 时间复杂度:O(n)

代码

class Solution {    public int maxProduct(int[] nums) {        int max = Integer.MIN_VALUE, imax = 1, imin = 1;        for(int i=0; i

画解


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