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0035-如何使用Sentry管理Hive外部表(补充)

发表于:2024-11-12 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年11月12日,温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。1.文档编写目的本文文档主要讲述如何使用Sentry管理Hive/Impala外部表权限。内容概述1.创建测试库及外部表2.创建角色并授权
千家信息网最后更新 2024年11月12日0035-如何使用Sentry管理Hive外部表(补充)

温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。

1.文档编写目的


本文文档主要讲述如何使用Sentry管理Hive/Impala外部表权限。

  • 内容概述

1.创建测试库及外部表

2.创建角色并授权

3.授权测试

4.测试总结

  • 测试环境

1.操作系统为CentOS6.5

2.CM和CDH版本为5.12.1

3.采用root用户操作

  • 前置条件

1.集群运行正常

2.集群已启用Kerberos且正常使用

3.HDFS/Hive/Impala/Hue服务已与Sentry集成

4.Hive用户为超级用户

友情提示:总结是精华。

2.创建测试库及外部表


  1. 使用hive用户登录Kerberos,并通过beeline登录HiveServer2

创建fayson数据库

0: jdbc:hive2://localhost:10000/> create database fayson;INFO  : Compiling command(queryId=hive_20170916155353_12e7c551-6a72-4ff3-b581-353c4dbd0fb0): create database faysonINFO  : Semantic Analysis Completed…INFO  : OKNo rows affected (0.232 seconds)0: jdbc:hive2://localhost:10000/> 

2.在fayson库下创建外部表student_hive,建表语句如下

create external table if not exists student_hive(  name string,  age int,  addr string)ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','LOCATION '/extwarehouse/student_hive';

向/extwarehouse/student_hive表put数据

[root@ip-172-31-6-148 ~]# hadoop fs -put student.txt /extwarehouse/student_hive[root@ip-172-31-6-148 ~]# hadoop fs -ls /extwarehouse/student_hiveFound 1 items-rw-r--r--   3 hive supergroup         59 2017-09-16 16:05 /extwarehouse/student_hive/student.txt[root@ip-172-31-6-148 ~]# 

/extwarehouse/student_hive数据目录不存,在创建外部表时自动生成,且数据目录属主为hive。

0: jdbc:hive2://localhost:10000/> select * from student_hive;...INFO  : OK+--------------------+-------------------+--------------------+--+| student_hive.name  | student_hive.age  | student_hive.addr  |+--------------------+-------------------+--------------------+--+| fayson             | 23                | guangdong          || zhangsan           | 24                | shenzhen           || lisi               | 55                | guangzhou          |+--------------------+-------------------+--------------------+--+3 rows selected (0.216 seconds)0: jdbc:hive2://localhost:10000/> 

3.创建角色并授权


  1. 创建faysonall角色并授权给fayson用户组

授权fayson用户组拥有fayson库所有权限

create role faysonall;grant all on database fayson to role faysonall;grant role faysonall to group fayson;

4.授权测试


  1. 使用fayosn用户登录Kerberos,通过beeline连接HiveServer2
[fayson@ip-172-31-6-148 root]$ beeline Beeline version 1.1.0-cdh6.12.1 by Apache Hivebeeline> !connect jdbc:hive2://localhost:10000/;principal=hive/ip-172-31-6-148.fayson.com@FAYSON.COMscan complete in 2msConnecting to jdbc:hive2://localhost:10000/;principal=hive/ip-172-31-6-148.fayson.com@FAYSON.COMConnected to: Apache Hive (version 1.1.0-cdh6.12.1)Driver: Hive JDBC (version 1.1.0-cdh6.12.1)Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ0: jdbc:hive2://localhost:10000/> 

2.切换至fayson数据库对student_hive表操作

可以向表中插入数据

0: jdbc:hive2://localhost:10000/> insert into student_hive values('lisi', 22, 'beijing');...INFO  : OKNo rows affected (22.501 seconds)0: jdbc:hive2://localhost:10000/>

可以查询表数据

0: jdbc:hive2://localhost:10000/> select * from student_hive;...INFO  : OK+--------------------+-------------------+--------------------+--+| student_hive.name  | student_hive.age  | student_hive.addr  |+--------------------+-------------------+--------------------+--+| lisi               | 22                | beijing            || fayson             | 23                | guangdong          || zhangsan           | 24                | shenzhen           || lisi               | 55                | guangzhou          |+--------------------+-------------------+--------------------+--+4 rows selected (0.215 seconds)0: jdbc:hive2://localhost:10000/> 

3.HDFS验证

fayson用户可以浏览student_hive的数据目录,查看数据目录下文件内容,但没有delete和put文件的权限。

[fayson@ip-172-31-6-148 ~]$ hadoop fs -ls /extwarehouse/student_hiveFound 2 items-rwxr-xr-x   3 hive supergroup         16 2017-09-16 16:16 /extwarehouse/student_hive/000000_0-rw-r--r--   3 hive supergroup         59 2017-09-16 16:05 /extwarehouse/student_hive/student.txt[fayson@ip-172-31-6-148 ~]$ hadoop fs -rmr /extwarehouse/student_hive/student.txtrmr: DEPRECATED: Please use 'rm -r' instead.rmr: Failed to move to trash: hdfs://ip-172-31-6-148.fayson.com:8020/extwarehouse/student_hive/student.txt: Permission denied: user=fayson, access=WRITE, inode="/extwarehouse/student_hive":hive:supergroup:drwxr-xr-x[fayson@ip-172-31-6-148 ~]$ hadoop fs -put student1.txt /extwarehouse/student_hive/put: Permission denied: user=fayson, access=WRITE, inode="/extwarehouse/student_hive":hive:supergroup:drwxr-xr-x[fayson@ip-172-31-6-148 ~]$ 

测试总结:

hive创建的外部表,通过Sentry授权后,fayson用户组使用beeline和Hue能对该表进行查询和插入操作。但不能对HDFS和Hue FileBrowser上的数据目录进行新增和删除操作,由于fayson用户无操作数据目录的权限。

5.测试总结


如果这个外部表的目录没有在cm里配置成需要sentry管理的目录,通过Sentry赋权后,是没法做ACL同步的,不建议在生产系统中这样使用。如果你需要管理外部表,那么你就需要按照之前的标准文档来操作。如何使用Sentry管理Hive外部表权限

醉酒鞭名马,少年多浮夸! 岭南浣溪沙,呕吐酒肆下!挚友不肯放,数据玩的花!
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