python Django在开发中如何使用

本篇内容介绍了"python Django在开发中如何使用"的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

　　使用virtualenv隔离开发环境

　　使用pip管理项目依赖，主要就是一个小技巧，使用pipfreeze>requirements.txt来保存依赖的模块和版本

　　使用gitignore.io这个网站提供的.gitignore文件管理代码库文件

　　打包和发布

　　项目的打包和发布用的Docker，Django项目的Dockerfile特别简单：

　　FROMpython:3.5

　　COPY./requirements.txt/src

　　WORKDIR/src

　　RUNpipinstall-rrequirements.txt

　　COPY./src

　　EXPOSE

　　CMDuwsgi--http:--wsgi-file

　　这一个Dockerfile模板可以通吃80%的Django项目了。

　　日志配置

　　既然用Docker，就放弃了把日志写入文件，直接写到标准输出。

　　#settings.py

　　#...

　　LOGGING={

　　'version':1,

　　'disable_existing_loggers':False,

　　'formatters':{

　　'verbose':{

　　'format':'[application]%(levelname)s%(asctime)s%(module)s%(message)s'

　　}

　　},

　　'handlers':{

　　'console':{

　　'level':'DEBUG',

　　'class':'logging.StreamHandler',

　　'stream':sys.stdout,

　　'formatter':'verbose'

　　},

　　},

　　'loggers':{

　　'app':{

　　'handlers':['console'],

　　'level':'DEBUG',

　　'propagate':True,

　　},

　　},

　　}

　　新版本的uwsgi已经可以把webapp的日志收集起来输出到标准输出里面了。如果需要收集、管理日志的话，就是用Docker日志收集工具，直接收集Docker容器的日志即可。

　　自动化测试

　　既然是纯后端项目，工程师完全可以通过自动化测试来检测自己的代码。Django本身对测试提供了很好的支持，可以通过sqlite来搭建测试数据库，还有基于内存的缓存，做测试不会增加对其他系统的依赖。开发起来事半功倍。

　　除了要写自动化测试代码，还要能统计测试覆盖率。目前我们用的是coverage.py这个工具，说实话没有node.js的istanbul好用，输出的报告没有Istanbul详细和易读。不过用来检查"死代码"还是够用的。

　　针对http代码的测试

　　有些项目需要对接的第三方系统比较多，比如微信认证、支付、短信等常见的，可能还有其他一些垂直业务领域的系统。这部分接口对接的代码，也应该纳入到测试当中，毕竟Python作为脚本语言，代码很容易出现错误。

　　这块一般是用responses这个模块来mockhttp请求。

　　定时任务

　　有一些Django项目需要做一些定时任务。首先，绝对不用linux内置的crontab。主要的问题还是维护的成本高，没准哪天就把这个配置给忘了。

　　我们现在方式都是借助DjangoCommand的功能，将定时任务封装成一个command。在这个command里面运行一个scheduler。就像下面这样：

　　importschedule

　　fromdjango.core.management.baseimportBaseCommand

　　classCommand(BaseCommand):

　　defhandle(self,*args,**kwargs):

　　schedule.every(45).minutes.do(do_this)

　　schedule.every().day.at('04:00').do(do_that)

　　whileTrue:

　　schedule.run_pending()

　　time.sleep(1)

"python Django在开发中如何使用"的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！