python logging的说明和实例用法

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说明

1、输出文件、控制台和Elasticsearch。

输出到控制台只是方便直接查看。

2、输出到文件直接存储，保留所有历史记录的备份。

3、输出到Elasticsearch，直接作为存储和分析的中心。

Kibana可以非常方便地分析和查看运行情况。

实例

import loggingimport sysfrom os import makedirsfrom os.path import dirname, exists from cmreslogging.handlers import CMRESHandler loggers = {} LOG_ENABLED = True  # 是否开启日志LOG_TO_CONSOLE = True  # 是否输出到控制台LOG_TO_FILE = True  # 是否输出到文件LOG_TO_ES = True  # 是否输出到 Elasticsearch LOG_PATH = './runtime.log'  # 日志文件路径LOG_LEVEL = 'DEBUG'  # 日志级别LOG_FORMAT = '%(levelname)s - %(asctime)s - process: %(process)d - %(filename)s - %(name)s - %(lineno)d - %(module)s - %(message)s'  # 每条日志输出格式ELASTIC_SEARCH_HOST = 'eshost'  # Elasticsearch HostELASTIC_SEARCH_PORT = 9200  # Elasticsearch PortELASTIC_SEARCH_INDEX = 'runtime'  # Elasticsearch Index NameAPP_ENVIRONMENT = 'dev'  # 运行环境，如测试环境还是生产环境 def get_logger(name=None):    """    get logger by name    :param name: name of logger    :return: logger    """    global loggers     if not name: name = __name__     if loggers.get(name):        return loggers.get(name)     logger = logging.getLogger(name)    logger.setLevel(LOG_LEVEL)     # 输出到控制台    if LOG_ENABLED and LOG_TO_CONSOLE:        stream_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)        stream_handler.setLevel(level=LOG_LEVEL)        formatter = logging.Formatter(LOG_FORMAT)        stream_handler.setFormatter(formatter)        logger.addHandler(stream_handler)     # 输出到文件    if LOG_ENABLED and LOG_TO_FILE:        # 如果路径不存在，创建日志文件文件夹        log_dir = dirname(log_path)        if not exists(log_dir): makedirs(log_dir)        # 添加 FileHandler        file_handler = logging.FileHandler(log_path, encoding='utf-8')        file_handler.setLevel(level=LOG_LEVEL)        formatter = logging.Formatter(LOG_FORMAT)        file_handler.setFormatter(formatter)        logger.addHandler(file_handler)     # 输出到 Elasticsearch    if LOG_ENABLED and LOG_TO_ES:        # 添加 CMRESHandler        es_handler = CMRESHandler(hosts=[{'host': ELASTIC_SEARCH_HOST, 'port': ELASTIC_SEARCH_PORT}],                                  # 可以配置对应的认证权限                                  auth_type=CMRESHandler.AuthType.NO_AUTH,                                    es_index_name=ELASTIC_SEARCH_INDEX,                                  # 一个月分一个 Index                                  index_name_frequency=CMRESHandler.IndexNameFrequency.MONTHLY,                                  # 额外增加环境标识                                  es_additional_fields={'environment': APP_ENVIRONMENT}                                    )        es_handler.setLevel(level=LOG_LEVEL)        formatter = logging.Formatter(LOG_FORMAT)        es_handler.setFormatter(formatter)        logger.addHandler(es_handler)     # 保存到全局 loggers    loggers[name] = logger    return logger

到此，关于"python logging的说明和实例用法"的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！