Spring Boot 2.x中如何使用集中式缓存Redis

今天就跟大家聊聊有关Spring Boot 2.x中如何使用集中式缓存Redis，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

虽然EhCache已经能够适用很多应用场景，但是由于EhCache是进程内的缓存框架，在集群模式下时，各应用服务器之间的缓存都是独立的，因此在不同服务器的进程间会存在缓存不一致的情况。即使EhCache提供了集群环境下的缓存同步策略，但是同步依然是需要一定的时间，短暂的缓存不一致依然存在。

在一些要求高一致性（任何数据变化都能及时的被查询到）的系统和应用中，就不能再使用EhCache来解决了，这个时候使用集中式缓存就可以很好的解决缓存数据的一致性问题。接下来我们就来学习一下，如何在Spring Boot的缓存支持中使用Redis实现数据缓存。

动手试试

本篇的实现将基于上一篇的基础工程来进行。先来回顾下上一篇中的程序要素：

User实体的定义

@Entity@Data@NoArgsConstructorpublic class User implements Serializable {    @Id    @GeneratedValue    private Long id;    private String name;    private Integer age;    public User(String name, Integer age) {        this.name = name;        this.age = age;    }}

User实体的数据访问实现（涵盖了缓存注解）

@CacheConfig(cacheNames = "users")public interface UserRepository extends JpaRepository {    @Cacheable    User findByName(String name);}

下面开始改造这个项目：

第一步：pom.xml中增加相关依赖：

    org.springframework.boot    spring-boot-starter-data-redis    org.apache.commons    commons-pool2

在Spring Boot 1.x的早期版本中，该依赖的名称为spring-boot-starter-redis，所以在Spring Boot 1.x基础教程中与这里不同。

第二步：配置文件中增加配置信息，以本地运行为例，比如：

spring.redis.host=localhostspring.redis.port=6379spring.redis.lettuce.pool.max-idle=8spring.redis.lettuce.pool.max-active=8spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1msspring.redis.lettuce.pool.min-idle=0spring.redis.lettuce.shutdown-timeout=100ms

关于连接池的配置，注意几点：

1. Redis的连接池配置在1.x版本中前缀为spring.redis.pool与Spring Boot 2.x有所不同。

2. 在1.x版本中采用jedis作为连接池，而在2.x版本中采用了lettuce作为连接池

3. 以上配置均为默认值，实际上生产需进一步根据部署情况与业务要求做适当修改.

再来试试单元测试：

@Slf4j@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublic class Chapter54ApplicationTests {    @Autowired    private UserRepository userRepository;    @Autowired    private CacheManager cacheManager;    @Test    public void test() throws Exception {        System.out.println("CacheManager type : " + cacheManager.getClass());        // 创建1条记录        userRepository.save(new User("AAA", 10));        User u1 = userRepository.findByName("AAA");        System.out.println("第一次查询：" + u1.getAge());        User u2 = userRepository.findByName("AAA");        System.out.println("第二次查询：" + u2.getAge());    }}

执行测试输出可以得到：

CacheManager type : class org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManagerHibernate: select next_val as id_val from hibernate_sequence for updateHibernate: update hibernate_sequence set next_val= ? where next_val=?Hibernate: insert into user (age, name, id) values (?, ?, ?)2020-08-12 16:25:26.954  INFO 68282 --- [           main] io.lettuce.core.EpollProvider            : Starting without optional epoll library2020-08-12 16:25:26.955  INFO 68282 --- [           main] io.lettuce.core.KqueueProvider           : Starting without optional kqueue libraryHibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.age as age2_0_, user0_.name as name3_0_ from user user0_ where user0_.name=?第一次查询：10第二次查询：10

可以看到：

1. 第一行输出的CacheManager type为org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager，而不是上一篇中的EhCacheCacheManager了

2. 第二次查询的时候，没有输出SQL语句，所以是走的缓存获取

整合成功！

看完上述内容，你们对Spring Boot 2.x中如何使用集中式缓存Redis有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注行业资讯频道，感谢大家的支持。