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Java数据库常用操作

发表于:2025-01-19 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年01月19日,一、JDBC驱动JDBC驱动的加载:1、通过容器加载:对于有容器的Java应用,可以直接将相应的驱动jar包放在容器的lib目录下,例如在Tomcat做容器的web应用,将驱动复制到tomcat的li
千家信息网最后更新 2025年01月19日Java数据库常用操作

一、JDBC驱动

JDBC驱动的加载:

1、通过容器加载:

对于有容器的Java应用,可以直接将相应的驱动jar包放在容器的lib目录下,例如在Tomcat做容器的web应用,将驱动复制到tomcat的lib子目录下;

2、应用运行时加载:

如果希望应用自行加载相应的驱动,需要maven为应用打jar/war包时指定好搜寻驱动jar时的classpath,请参考:

https://maven.apache.org/shared/maven-archiver/examples/classpath.html

https://www.cnblogs.com/snaildev/p/8341610.html

示例一(可执行jar包下有lib目录存放依赖jar包):

        image                                    org.apache.maven.plugins                maven-jar-plugin                2.4                                                                                        true                            lib/                            some.package.MainClass                                                                                    

业务自行加载JDBC驱动时,需要在应用用JDBC之前执行如下操作加载驱动:

Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");// Then the following begin to use jdbc


二、通过连接池(DataSource的一种)管理与数据库的连接

目前常用的连接池为Druid或Hikari,分别说明如下:

1、Druid连接池:

maven依赖:

    com.alibaba    druid    1.1.11

示例代码:

DruidDataSource createSource(String name, String jdbcUrl, String userName, String password,        maxActive, minIdle, maxWait, scanInterval, minActiveTime) {    DruidDataSource src = DruidDataSource();    src.setName(name);    src.setUrl(jdbcUrl);    src.setUsername(userName);    src.setPassword(password);    src.setDriverClassName();     src.setInitialSize(minIdle);    src.setMaxActive(maxActive);    src.setMinIdle(minIdle);    src.setMaxWait(maxWait);     src.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(scanInterval);     src.setMinEvictableIdleTimeMillis(minActiveTime);       src.setTestWhileIdle();     src.setTestOnBorrow();      src.setTestOnReturn();    src.setPoolPreparedStatements();     src.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize();     src.setValidationQuery();     src.setRemoveAbandoned();     src.setRemoveAbandonedTimeout();     src.setKeepAlive();     if(!isDataSourceOk(src)){        LOGGER.error("Data source "+ name + "test failed");    }    return src;}private static boolean isDataSourceOk(DataSource source){    try (Connection connection = source.getConnection();         PreparedStatement stmt = connection.prepareStatement("select 1");         ResultSet resultSet = stmt.executeQuery()){        resultSet.next();        return true;    }catch (Throwable e){        return false;    }}

2、Hikari连接池

maven依赖:

    com.zaxxer    HikariCP    3.2.0

示例代码:

HikariDataSource createSource(String name, String jdbcUrl, String userName, String password,        connectionTimeout, idleTimeout, maxLifeTime, poolSize) {    HikariDataSource src = HikariDataSource();    src.setPoolName(name);    src.setJdbcUrl(jdbcUrl);    src.setUsername(userName);    src.setPassword(password);    src.setDriverClassName();     src.setConnectionTimeout(connectionTimeout);    src.setIdleTimeout(idleTimeout);     src.setMaxLifetime(maxLifeTime);     src.setMaximumPoolSize(poolSize);    if(!isDataSourceOk(src)){        LOGGER.error("Data source "+ name + "test failed");    }    return src;}

三、处理连接

1、首先通过连接池获取连接,例如:

try(Connection getConnection() SQLException {    assert DataSourceManager.getDataSource() != null;    return DataSourceManager.getDataSource().getConnection();}

2、连接的SQL请求提交方式

从连接池(无轮DruidDataSource还是HirakiDataSource)申请到Connection对象拿到后,默认的提交方式为自动提交,即此时调用connection.getAutoCommit()返回的一定是true;

Connection对象归还连接池后,下次再从连接池申请一个Connection,默认的提交方式还是自动提交。需要清楚什时候用自动提交、什么时候适合手工提交。

概况起来就是,看申请到Connection对象到归还Connection对象这期间使用同一个Connection对象做了什么操作:

(1)只有读操作,没有任何写操作:用自动提交;

(2)只有一次对单个表的单条记录有进行写操作:用自动提交;

自动提交的代码示例如下

try(Connection connection = ()) {    block.apply(connection); // Do all query or only one update for only one record}

(3)对同一张表的多条记录进行了写操作,或者对不同表的记录分别进行了写操作:根据是否需要回滚、性能要求,确定是否需要支持事务性;如果要支持事物性,必须采用手动提交;

手动提交的操作示例:

try(Connection connection = ()) {    boolean success = false;    try{        T t = block.apply(connection); // Use this connection process one transaction        doCommit(connection);        success = true;        return t;    }finally{        if(!success) {            doRollback(connection); // If possible, support rollback when failed        }    }}上述复杂过程的block中可能对connection的提交模式进行了修改,为了保持代码的兼容性,上述doCommit()及doRollback()的设计如下:public static void doCommit(Connection connection) throws SQLException {    if (!connection.getAutoCommit()) {        connection.commit();    }}private static void doRollback(Connection connection) throws SQLException {    if (SUPPORT_ROLLBACK && !connection.getAutoCommit()) {        connection.rollback();    }}

(4)耗时的操作,数据量比较大,这时依赖数据库的事物性及回滚已经没法达到;这种情况下应该分多次提交,并有应用层提供回滚;

示例如下:

try(Connection connection = ()) {    boolean success = false;    try{        block1.accept(connection);        doCommit(connection);        block2.accept(connection);        doCommit(connection);        success = true;    }finally{        if(!success) {            block2.clear(connection);            block1.clear(connection);        }    }}


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