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如何快速入门MySQL

发表于:2025-01-20 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年01月20日,如何快速入门MySQL,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。前言本文是我这段时间自学MySQL之后,自己总结的一些MySQL
千家信息网最后更新 2025年01月20日如何快速入门MySQL

如何快速入门MySQL,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

    前言

    本文是我这段时间自学MySQL之后,自己总结的一些MySQL的入门基础知识.我自己用的是MySQL 5.7.

    一.数据库基础知识

    1.什么是数据库

    数据库是按照一定数据结构,进行组织,存储,管理数据的仓库数据的仓库,是一种对大量信息进行管理的高效解决方案.

    数据库系统DBS=数据库DB+数据库管理系统DBMS.

    2.数据库的分类

    数据库的分为关系型数据库和分关系型数据库.

    关系型:是建立在关系模型上的数据库,关系模型顾名思义就是二维表模型,用来记录实体和实体与实体信息之间的关系信息.常见的关系型数据库有Oracle ,MySQL ,SQL Server.

    非关系型数据库:不建立在关系模型上的数据库.主要有MongoDB Redis

    3.数据库的常用语言

    数据库系统DBS

    结构化查询语言SQL

    数据库DB

    数据库管理系统DBMS

    表table
    行row => 记录record
    列column => 字段field

    4.数据库的常用操作方式

    DOS命令:

    连接远程主机:mysql -h 主机名/IP地址 -P端口号 -u 用户名 -p 密码
    连接本机主机:mysql -u用户名 -p密码

    客户端(可视化软件):Navicat

    代码:

    Web网页:PHPMyAdmin

    5.MySQL的架构

    C/S架构:
    服务端管理和存储数据
    客户端发送操作请求

    二.数据库的增删改查

    1.创建数据库

    #创建数据库的语法create database `库名` charset=utf8/gbk;

    创建数据库前,需要先连接进数据库,可以用自己的本地数据库练习.

    2.查询数据库

    #查询所有数据库show databases;#按条件查询like ,其中%表示任意多个字符,-表示任意一个字符.create databases like '%-';#查询建库语句show create database;

    3.修改数据库

    #修改数据库(仅能修改选项,也就是字符集这些)alter database `库名` [新选项];

    4.删除数据库

    #删除数据库(语法很简单,但后果很严重.一般你也没有权限,哈哈.)drop database `库名`;

    三.表的增删改查

    1.创建表

    #创建表前,先指定数据库use `指定库名`;#创建表的create table `表名`(`字段1` 字段1类型 字段1属性,...`字段N` 字段N类型 字段N属性);[选项]

    其中的选项主要包括三大类:

    1. 字符集 charset=utf8 / GBK …

    2. 数据引擎 engine=innodb / mysiam

    3. 备注 comment=''备注内容''

    其它的字段类型和字段属性,后面有详细写到.

    2.查询表

    #查询所有表show tables;#条件查询show tables like '%-';#查询表结构desc `表名`;#查询建表语句show create table `表名`;

    3.修改表

    #修改表选项alter table `表名` [新选项];#修改表名rename table `旧表命` to `新表名`;#修改表内的字段alter table `表名` change `旧字段名` `新字段名` 新字段类型;#添加新字段到字段末尾alter table `表名` add `新字段名` 类型 属性;#添加字段到对应字段后alter table `表名` add `新字段名` 类型 属性 after `对应字段`#添加字段到最前面alter table `表名` add `新字段名` 类型 属性 first;

    4.删除表

    #如果表存在,则删除表,否则报错drop table [if exists] `表名`;

    四.记录的增删改查

    1.插入记录

    #插入记录insert into `表名`(`字段1`,...`字段`) values('值1',...,'值N');#当一次传入所有值时,可以省不写字段insert into `表名` values('值1',...,'值N');#当需一次传入多条记录时insert into `表名`(`字段1`,...`字段`) values('值1',...,'值N'),('值1',...,'值N'),...,('值1',...,'值N');#当需一次传入多条记录,且字段全传入时insert into `student` values(值列表1),(值列表2),(值列表n);

    2.查询记录(最常用)

    #查询语法select [选型] 字段列表 as 别名 from `表名` where 条件表达式;

    1、条件表达式:

    逻辑运算符:and or not

    比较运算符:+ - * / < > = !=

    2、选项:

    all:查询所有,不写默认就是所有

    distinct:去重.重复指查询后的数据里,记录的所有字段全部相同,才认定为重复.

    as:别名.给查询后的字段设置一个别名,方便查阅.

    常见的聚合函数:count(),Max(),Min(),Sum(),avg()

    3、连表查询 join

    1.内连接 inner join #将参与连接的两个表中符合连接条件的记录查询出来,不符合的过滤掉.select * form `表1` inner join `表2` on 连接条件;2.左外连接 left Join#将参与连接的左表中即使不能匹配连接条件的记录也会查询出来,右表不符合的过滤掉select * from `表1` left join `表2` on 连接条件;3.右外连接 right join #将参与连接的右表中即使不能匹配连接条件的记录也会查询出来,左表不符合的过滤掉select * from `表1` right join `表2` on 连接条件;

    3.修改记录

    #语法update `表名` set `字段`='新值' where 条件表达式;

    4.删除记录

    #语法delete from `表名` where 条件表达式;

    五.字段类型

    1.数字型

    1.1整数型

    tinyint:占用一个字节,一共能表示256个数

    有符号:-128~127
    无符号:0~255

    int:占用4个字节

    有符号:-21亿~21亿
    无字符:0~42亿

    1.2小数型

    浮点数:

    float(M,D):单精度浮点数
    double(M,D):双精度浮点数

    定点数:

    decimal(M,D):数据不会丢失的小数类型,常用于记录货币

    2.文本型

    1. char(M):定长字符,M表示最大的字符数.优势为运算速度快.常用在255个字符内的固定长度的字符.如:身份证,电话号码等.

    2. varchar(M):变长字符,M表示最大的字符数.优势为节省空间.常用在255个字符以内,长度不确定的字符.

    3. text:常用在256个字符以上的文本中

    3.日期时间

    1. datetime:固定的日期时间

    2. timestamp:时间戳:当新增记录或更新记录时自动更新为当前系统时间,用于记录最后一次修改的时间或新插入记录的时间

    六.字段属性

    1. not null:设置该字段的值不能为空,不写就是默认可以为空

    2. default 默认值:设置一个默认值,没有数据传入就是使用默认值.有数据传入则使用传入的值

    3. comment:备注用汉字备注字段,方便后期维护

    4. unique key:唯一值该字段的值不能重复,但可以为空

    5. primary key 主键:
      用于唯一标识一条记录
      一个表最能只能有一个主键
      不能为空
      不能重复

    6. auto_increment 自动增长:在新插入记录时,自动在本字段最大值的基础上加1,条件本字段的类型必须为整数型.常与主键一起使用,但不是必须与主键一起使用.

    关于如何快速入门MySQL问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注行业资讯频道了解更多相关知识。

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