为MongoDB数据库配置专有网络VPC以及Python3实现访问 MongoDB数据库
发表于:2025-02-12 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年02月12日,这篇文章为大家详细介绍了为MongoDB数据库配置专有网络VPC以及Python3实现访问 MongoDB数据库的方法,文中示例代码非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考一下。公共配置创建专有网络VPC登
千家信息网最后更新 2025年02月12日为MongoDB数据库配置专有网络VPC以及Python3实现访问 MongoDB数据库
这篇文章为大家详细介绍了为MongoDB数据库配置专有网络VPC以及Python3实现访问 MongoDB数据库的方法,文中示例代码非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考一下。
公共配置
创建专有网络VPC
- 登录 VPC控制台。
- 创建安全组
在安全组控制台 新建安全组,点击 创建安全组,设置安全组名称,网络类型选择 专有网络,并选择刚才创建的专有网络。
创建与配置 MongoDB 实例
- 创建成功后,在实例信息页面左侧的导航栏中单击白名单设置。
单击 default 区域框右侧的修改。
在弹出的对话框中,将函数计算所在的 VPC 网络的网段地址配置在白名单输入框中。
- 登录 VPC 控制台,在专有网络列表中找到应用所在的 VPC,单击该 VPC 的名称进入专有网络详情页面。
- 复制应用所在的 VPC 的 IPv4 网段。
- 在组内白名单设置框中粘贴该 VPC 的 IPv4 网段地址,然后单击确定。
最后访问 MongoDB 数据库 host 为实例的内网地址,可以登录阿里云控制台查看
函数计算配置 VPC
- 在 函数计算控制台 创建服务。
- 创建服务步骤请参考文章 服务的增删改查
- 【专有网络配置】选项中,选择您在步骤一中创建的 VPC 网络,交换机、安全组。
- 【权限配置】选项中,选择【新建角色】,点击【点击授权】,在角色快速创建页面,点击【同意授权】。
- 这步的操作是授予函数计算对 ENI 的操作权限,函数计算访问 VPC 中资源需要的权限请参考文章 配置函数计算访问 VPC 内的资源
- 点击确定,新建服务完毕。
###函数编写与调试
下面演示 函数示例创建:
- 建立一个目录,用于存放代码和依赖模块,在该目录下新建 template.yml 文件,例如 /tmp/code/template.yml,内容为:
ROSTemplateFormatVersion: '2015-09-01'Transform: 'Aliyun::Serverless-2018-04-03'Resources:MongoDB-test: Type: 'Aliyun::Serverless::Service' Properties: Description: This is MongoDB service Role: 'acs:ram::XXXX:role/fc-public-test' LogConfig: Project: XXX Logstore: XXX VpcConfig: VpcId: vpc-XXXX VSwitchIds: - vsw-XXX SecurityGroupId: sg-XXXX InternetAccess: true python-test: Type: 'Aliyun::Serverless::Function' Properties: Handler: 'index.handler' Runtime: python3 Timeout: 10 MemorySize: 128 CodeUri: './'
- 在该目录下创建 Funfile 文件内容为:
RUNTIME python3RUN fun-install pip install pymongo
执行
fun install
命令安装依赖:$ fun installusing template: template.ymlstart installing function dependencies without docker安装过程。。。。Install Success
在函数根目录下新建代码文件,例如 /tmp/code/index.py,在代码中使用 pymongo :
# -*- coding: utf-8 -*-import uuidfrom pymongo import MongoClientdef handler(event, context): CONN_ADDR1 = 'dds-XXX.mongodb.rds.aliyuncs.com:3717' CONN_ADDR2 = 'dds-XXXX.mongodb.rds.aliyuncs.com:3717' REPLICAT_SET = 'XXX' username = 'XXX' password = 'XXXX' #获取mongoclient client = MongoClient([CONN_ADDR1, CONN_ADDR2], replicaSet=REPLICAT_SET) #授权. 这里的user基于admin数据库授权 client.admin.authenticate(username, password) #使用test数据库的collection:testColl做例子, 插入doc, 然后根据DEMO名查找 demo_name = 'python-' + str(uuid.uuid1()) print ('demo_name:'+ demo_name) doc = dict(DEMO=demo_name, MESG="Hello ApsaraDB For MongoDB") doc_id = client.test.testColl.insert(doc) for d in client.test.testColl.find(dict(DEMO=demo_name)): print ('find documents:'+ str(d)) return 'success'
使用 fun 工具部署:
$ fun deployusing template: template.ymlusing region: cn-hangzhouusing accountId: ***********3743using accessKeyId: ***********Ptgkusing timeout: 60部署过程。。。 function python-test deploy successservice MongoDB-test deploy success
登录控制台,即可看到相关的服务、函数被创建成功,且触发执行可以返回正确的结果。
以上就是为MongoDB数据库配置专有网络VPC以及Python3实现访问 MongoDB数据库的方法,如果想了解更多相关内容,欢迎关注行业资讯频道!
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