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mongodb简单操作

发表于:2024-12-12 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年12月12日,1、执行mongod.exe 服务器启动 后面可跟参数说明启动的数据库和日志。eg:mongod.exe --bind_ip 127.0.0.1 --logpath "F:\data\dbConf\m
千家信息网最后更新 2024年12月12日mongodb简单操作

1、执行mongod.exe 服务器启动 后面可跟参数说明启动的数据库和日志。

eg:

mongod.exe --bind_ip 127.0.0.1 --logpath "F:\data\dbConf\mongodb.log" --logappend --dbpath "F:\data\db" --port 19901 --serviceName "mongodb1" --serviceDisplayName "mongodbAll" --install


2、执行mongo.exe客户端连接


查看所有数据库: show dbs

创建数据库的语法格式:use DATABASE_NAME

删除当前数据库:db.dropDatabase()

切换到数据库:use DATABASE_NAME

删除集合:db.collection.drop()

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档:

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档:

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下:

db.collection.update(

, //query : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的。

, //update : update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解为sql update查询内set后面的

{

upsert: , //upsert : 可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。

multi: , //multi : 可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。

writeConcern: //writeConcern :可选,抛出异常的级别。

}

)

save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下:

db.collection.save(

,

{

writeConcern:

}

)

db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})

MongoDB 删除文档

参数说明:

document : 文档数据。

writeConcern :可选,抛出异常的级别。

remove() 方法的基本语法格式如下所示:

db.collection.remove(

,

)

移除所有数据:db.col.remove({})

MongoDB 查询数据的语法格式如下:

db.COLLECTION_NAME.find()

以易读的方式来读取数据

db.col.find().pretty()

操作 格式 范例 RDBMS中的类似语句

等于 {:} db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty() where by = '菜鸟教程'

小于 {:{$lt:}} db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() where likes < 50

小于或等于 {:{$lte:}} db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() where likes <= 50

大于 {:{$gt:}} db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() where likes > 50

大于或等于 {:{$gte:}} db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() where likes >= 50

不等于 {:{$ne:}} db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() where likes != 50

MongoDB中条件操作符有:

(>) 大于 - $gt

(<) 小于 - $lt

(>=) 大于等于 - $gte

(<= ) 小于等于 - $lte

db.col.find({"likes" : {$gt : 100}})

类似于SQL语句:

Select * from col where likes > 100;

以上是我看着网站自己一边打一边记录下来的。

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