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PG创建or修改索引

发表于:2025-02-19 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年02月19日,pgsql中的索引不能重名,重名的创建失败。创建二级索引的命令:create index CONCURRENTLY idx_abc on tb1(a,b);注意:reindex 重建索引的过程是阻塞的
千家信息网最后更新 2025年02月19日PG创建or修改索引

pgsql中的索引不能重名,重名的创建失败。

创建二级索引的命令:create index CONCURRENTLY idx_abc on tb1(a,b);

注意:reindex 重建索引的过程是阻塞的,一般大表不建议使用这个命令,可以重建一个索引,然后删除老的索引。

下面看一个《PostgreSQL实战》书上page202的例子:

由于PGMVCC机制,当运行大量的更新操作后,会有索引膨胀的现象。这时候 可以通过 create index concurrently 不阻塞查询和更新的情况下,在线重新重建索引,创建好索引之后,再删除原先的索引,减少索引的尺寸,提高查询速度。对于主键也可以使用这种方式进行,例如:

db1=# \d testdata

Table "public.testdata"

Column | Type | Collation | Nullable | Default

----------+--------------+-----------+----------+---------

id | integer | | not null |

course | integer | | |

grade | numeric(4,2) | | |

testtime | date | | |

Indexes:

"testdata_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)

db1=# create unique index concurrently on testdata using btree(id);

db1=# select

schemaname,

relname,

indexrelname,

pg_relation_size (indexrelid) as index_size,

idx_scan,

idx_tup_read,

idx_tup_fetch

from pg_stat_user_indexes where

indexrelname in (select indexname from pg_indexes where schemaname ='public' and tablename='testdata');

schemaname | relname | indexrelname | index_size | idx_scan | idx_tup_read | idx_tup_fetch

------------+----------+-----------------+------------+----------+--------------+---------------

public | testdata | testdata_pkey | 16384 | 2 | 5999998 | 5999998

public | testdata | testdata_id_idx | 16384 | 0 | 0 | 0

(2 rows)

db1=# begin;

BEGIN

db1=# alter table testdata drop constraint testdata_pkey;

ALTER TABLE

db1=# alter table testdata add constraint testdata_id_idx primary key using index testdata_id_idx ;

ALTER TABLE

db1=# end;

COMMIT

db1=# \d testdata

Table "public.testdata"

Column | Type | Collation | Nullable | Default

----------+--------------+-----------+----------+---------

id | integer | | not null |

course | integer | | |

grade | numeric(4,2) | | |

testtime | date | | |

Indexes:

"testdata_id_idx" PRIMARY KEY, btree (id)

db1=# select

schemaname,

relname,

indexrelname,

pg_relation_size (indexrelid) as index_size,

idx_scan,

idx_tup_read,

idx_tup_fetch

from pg_stat_user_indexes where

indexrelname in (select indexname from pg_indexes where schemaname ='public' and tablename='testdata');

schemaname | relname | indexrelname | index_size | idx_scan | idx_tup_read | idx_tup_fetch

------------+----------+-----------------+------------+----------+--------------+---------------

public | testdata | testdata_id_idx | 16384 | 0 | 0 | 0

(1 row)

这样就完成了主键索引的重建,对于大规模的数据库集群,可以通过 pg_repack 工具进行定时的索引重建。


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