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批量导入某大张表数据的时候的最佳实践

发表于：2025-01-20 作者：千家信息网编辑

千家信息网最后更新 2025年01月20日，批量导入某大张表数据的时候的最佳实践：1、把表上所有的索引都设置为unusable: alter index unusable;2、做批量导入3、rebuild索引：alter index reb

千家信息网最后更新 2025年01月20日批量导入某大张表数据的时候的最佳实践批量导入某大张表数据的时候的最佳实践：
1、把表上所有的索引都设置为unusable: alter index unusable;
2、做批量导入
3、rebuild索引：alter index rebuild parallel nologging;

演示如下
SQL> create table emp as select * from employees;
Table created.

SQL> create index idx_emp_job on emp(job_id);
Index created.

SQL> select bytes from user_segments where segment_name='IDX_EMP_JOB';
BYTES
----------
65536

SQL> alter index idx_emp_job unusable;
Index altered.

SQL> insert into emp select * from emp;
107 rows created.

SQL> /
214 rows created.

SQL> /
428 rows created.

SQL> /
856 rows created.

SQL> /
1712 rows created.

SQL> /
3424 rows created.

SQL> /
6848 rows created.

SQL> /
13696 rows created.

SQL> /
27392 rows created.

SQL> /
54784 rows created.

SQL>
SQL>
SQL>
SQL> /
109568 rows created.

SQL> commit;
Commit complete.

SQL> select bytes from user_segments where segment_name='IDX_EMP_JOB';
no rows selected

SQL> select status from user_objects where object_name='IDX_EMP_JOB';
STATUS
-------
VALID

SQL> alter index IDX_EMP_JOB rebuild parallel 4 nologging;
Index altered.

SQL> select bytes from user_segments where segment_name='IDX_EMP_JOB';
BYTES
----------
5373952

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