JAVA中如何实现AQS
小编给大家分享一下JAVA中如何实现AQS，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
AbstractQueuedSynchronizer是JUC的核心框架，其设计非常精妙。 使用了Java的模板方法模式。 首先试图还原一下其使用场景:
对于排他锁，在同一时刻，N个线程只有1个线程能获取到锁；其他没有获取到锁的线程被挂起放置在队列中，待获取锁的线程释放锁后，再唤醒队列中的线程。
线程的挂起是获取锁失败时调用Unsafe.park()方法；线程的唤醒是由其他线程释放锁时调用Unsafe.unpark()实现。
由于获取锁，执行锁内代码逻辑，释放锁整个流程可能只需要耗费几毫秒，所以很难对锁的争用有一个直观的感受。下面以3个线程来简单模拟一下排他锁的机制。
import sun.misc.Unsafe;import java.lang.reflect.Field;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.concurrent.locks.LockSupport;public class AQSDemo { private static final Unsafe unsafe = getUnsafe(); private static final long stateOffset; private static Unsafe getUnsafe() { try { Field field = Unsafe.class.getDeclaredField("theUnsafe"); field.setAccessible(true); return (Unsafe)field.get(null); } catch (Exception e) { } return null; } static{ try{ stateOffset = unsafe.objectFieldOffset (AQSDemo.class.getDeclaredField("state")); } catch (Exception ex) { throw new Error(ex); } } private volatile int state; private List threads = new ArrayList<>(); public void lock(){ if(!unsafe.compareAndSwapInt(state,stateOffset,0,1)){ // 有问题，非线程安全；只作演示使用 threads.add(Thread.currentThread()); LockSupport.park(); Thread.interrupted(); } } public void unlock(){ state = 0; if(!threads.isEmpty()){ Thread first = threads.remove(0); LockSupport.unpark(first); } } static class MyThread extends Thread{ private AQSDemo lock; public MyThread(AQSDemo lock){ this.lock = lock; } public void run(){ try{ lock.lock(); System.out.println("run "); Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { lock.unlock(); } } } public static void main(String[] args) { AQSDemo lock = new AQSDemo(); MyThread a1 = new MyThread(lock); MyThread a2 = new MyThread(lock); MyThread a3 = new MyThread(lock); a1.start(); a2.start(); a3.start(); }} 上面的代码，使用park和unpark简单模拟了排他锁的工作原理。使用ArrayList屏蔽了链表多线程环境下链表的构造细节， 该代码实际上在多线程环境中使用是有问题的，发现了么？
通过上面的代码，能理解到多线程环境下，链表为什么能比ArrayList好使。
理解AQS, 其核心在于理解state和head, tail三个变量。换句话说，理解AQS, 只需理解状态和链表实现的队列 这两样东西。其使用方式就是，如果更新状态不成功，就把线程挂起，丢到队列中；其他线程使用完毕后，从队列中唤醒一个线程执行。 如果排队的线程数量过多，那么该谁首先获得锁就有讲究，不能暗箱操作，所以有公平和非公平两种策略。
越来越能理解 "编程功底，细节是魔鬼"，理解了上面的使用方式，只相当于理解了需求。那么实现上有那些细节呢？ 我们通过问答的方式来阐明。
问题1： state变量为什么要用volatile关键词修饰？
volatile是synchronized的轻量版本，在特定的场景下具备锁的特点变量更新的值不依赖于当前值， 比如setState()方法。 当volatile的场景不满足时，使用Unsafe.compareAndSwap即可。
问题2： 链表是如何保证多线程环境下的链式结构？
首先我们看链表是一个双向链表，我们看链表呈现的几个状态：
1. 空链表 (未初始化)head -- nulltail -- null or (初始化后)head -- Empty Nodetail -- Empty Node2. 只有一个元素的链表head -- Empty Node <-> Thread Node -- tail
也就是说，当链表的不为空时， 链表中填充者一个占位节点。
学习数据结构，把插入删除两个操作弄明白，基本就明白这个数据结构了。我们先看插入操作enq():
private Node enq(final Node node) { for (;;) { Node t = tail; if (t == null) { // Must initialize if (compareAndSetHead(new Node())) tail = head; } else { node.prev = t; if (compareAndSetTail(t, node)) { t.next = node; return t; } } } }首先一个无限循环。 假如这个链表没有初始化，那么这个链表会通过循环的结构插入2个节点。 由于多线程环境下， compareAndSet会存在失败，所以通过循环保证了失败重试。 为了保证同步，要么依赖锁，要么通过CPU的cas。 这里是实现同步器，只能依赖cas。 这种编程结构，看AtomicInteger，会特别熟悉。
接下来看链表的删除操作。当线程释放锁调用release()方法时，AQS会按线程进入队列的顺序唤醒地一个符合条件的线程，这就是FIFO的体现。代码如下:
public final boolean release(int arg) { if (tryRelease(arg)) { Node h = head; if (h != null && h.waitStatus != 0) unparkSuccessor(h); return true; } return false; }这里unparkSuccessor()里面的waitStatus我们先忽略。这样的话，线程会从阻塞的后面继续执行，从parkAndCheckInterrupt()方法中出来。
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) { boolean failed = true; try { boolean interrupted = false; for (;;) { final Node p = node.predecessor(); if (p == head && tryAcquire(arg)) { setHead(node); p.next = null; // help GC failed = false; return interrupted; } if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && parkAndCheckInterrupt()) interrupted = true; } } finally { if (failed) cancelAcquire(node); } }由于唤醒的顺序是FIFO, 所以通常p==head条件是满足的。如果获取到锁，就把当前节点作为链表的head节点：setHead(node), 原head节点从链表中断开，让GC回收p.next=null。 也就是说，链表的删除是从头开始删除，以实现FIFO的目标。
到这里，AQS的链表操作就弄清楚了。
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