数据预测的步骤
发表于:2024-10-17 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2024年10月17日,数据预测的步骤:数据预处理(规范化)(1)异常值处理(对于服从正态分布或近似正态分布的数据,且测量次数超过10,可采用拉依达准则,即3西格玛准则,即偏差超过3西格玛则为异常值);(2)归一化处理(对剔
千家信息网最后更新 2024年10月17日数据预测的步骤
数据预测的步骤:
- 数据预处理(规范化)
(1)异常值处理(对于服从正态分布或近似正态分布的数据,且测量次数超过10,可采用拉依达准则,即3西格玛准则,即偏差超过3西格玛则为异常值);
(2)归一化处理(对剔除异常值后的正常数据采用极差规范化进行无量纲化,得到[0,1]之间)。 - 数据预测(神经网络预测,或灰色预测,或微分方程预测)
数据
准则
正态分布
西格
处理
步骤
微分方程
之间
偏差
微分
方程
次数
灰色
神经
神经网络
网络
可采
测量
预处理
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