golang刷leetcode动态规划之如何求最小路径和
发表于:2025-02-05 作者:千家信息网编辑
千家信息网最后更新 2025年02月05日,小编给大家分享一下golang刷leetcode动态规划之如何求最小路径和,希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获,下面让我们一起去探讨吧!给定一个包含非负整数的 m x n 网格,请找出一条从左上角到
千家信息网最后更新 2025年02月05日golang刷leetcode动态规划之如何求最小路径和
小编给大家分享一下golang刷leetcode动态规划之如何求最小路径和,希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获,下面让我们一起去探讨吧!
给定一个包含非负整数的 m x n 网格,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小。
说明:每次只能向下或者向右移动一步。
示例:
输入:
[ [1,3,1], [1,5,1], [4,2,1]]
输出: 7
解释: 因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小。
解题思路
1,这也是一个典型的动态规划题
2,是递增的
3,状态转移方程为
if step[i-1][j]
归纳总结
1,这种矩阵寻找路径类型的题目基本都是动态规划题目
2,动态规划问题都可以递归解,只不过利用空间换时间,存储了最优子结构
3,动态规划主要考察的是问题拆分能力,将一个问题拆分为一个个小问题,然后各个击破。
代码实现
func minPathSum(grid [][]int) int { if len(grid)==0{ return 0 } step:=make([][]int,len(grid)) for i:=0;i
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