Python分析包中的qcut怎么用

ages = np.array([5,10,36,12,77,89,100,30,1]) #年龄数据pd.qcut(ages, 3, labels=['青','中','老']).value_counts()
#结果：青    3中    3老    3dtype: int64

# 这是qcut后到得到的三个区间：
Categories(3, interval[float64]): [(0.999, 11.333] < (11.333, 49.667] < (49.667, 100.0]]

区间 分析 三个 内容 数量 样本 箱子 这是 长度 学习 实用 明显 更深 最大 作用 例子 兴趣 实用性 实际 尽可能 数据库的安全要保护哪些东西 数据库安全各自的含义是什么 生产安全数据库录入 数据库的安全性及管理 数据库安全策略包含哪些 海淀数据库安全审计系统 建立农村房屋安全信息数据库 易用的数据库客户端支持安全管理 连接数据库失败ssl安全错误 数据库的锁怎样保障安全 济宁机关网络安全制度 网络安全应具有几方面的特征 惠普服务器设置rad 就网络安全提出看法 广州型美会互联网科技有限公司 小麦族基因组数据库 计算机软件开发招标公告 平顶山软件开发分类 手机连接服务器异常 手机软件开发初学怎么入门 浙江华为服务器虚拟化操作服务器 网络安全理论考试题 ftp与服务器的连接重置 asp 服务器 绿色 数控水幕软件开发 徐州市网络安全防护协会 智慧记数据库文件在哪 微服务分布式数据库 web服务器安全攻击 数据库沉于 代理服务器 百科 数据库的dbf是什么文件 美信网络技术公司怎么找 vb多窗体用一个数据库连接 原点智慧互联网科技有限公司 分布式存储数据库管理 mysql数据库使用方法 数控水幕软件开发 学软件开发招生 软件开发过程中难题