Python中怎样操作Redis库
今天就跟大家聊聊有关Python中怎样操作Redis库，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
Redis库在互联网应用的非常普遍，常常作为"缓存层"存在，因为相比MySQL来说它要快非常多，Redis是可以作为应用的唯一数据存储库而不需要MySQL的，但如果搭配MySQL使用，因为性能比MySQL快它常常作为Web应用服务的缓存层，使用时先访问Redis，访问不到再访问MySQL，同时更新到Redis（下次就能访问到这个缓存了）。
Redis主要支持5种数据结构：String: 字符串、Hash: 散列、List: 列表、Set: 集合、Sorted Set: 有序集合，个人非常喜欢Redis就是因为这些数据结构跟Python编程语言的数据容器真的好相似。
接下来我就用一个真实的文章网站怎样使用Redis做下代码演示，总结下各种数据结构的用法：
使用Hash存储文章的（ID、标题）数据；
使用String存储每个文章的访问次数，可以每次加1计数；
使用List存储每个用户的访问文章的历史，按顺序记录；
使用Set存储访问网站的所有用户ID的集合；
使用Sorted Set存储网站的热榜，排序分数就是权重；
引入redis包
如果没有的话，可以用pip install redis安装。
import redis# 创建链接redis_conn = redis.Redis(host='192.168.0.119',port=6379)
1. 给网站新增几篇文章
# 使用hash，类似map的形式# 存储（Id、标题）数据for idx in range(101, 106): title = f"this is {idx} article title" redis_conn.hset( "articles", str(idx), title )2. 给用户展示文章列表
# 存储在hash，用hgetall展示所有的文章列表articles = redis_conn.hgetall("articles")for id, title in articles.items(): # 默认返回bytes类型 print(id, title)看下结果吧：
101 this is 101 article title102 this is 102 article title103 this is 103 article title104 this is 104 article title105 this is 105 article title
也可以查看单个文章：
# 展示单个文章的标题redis_conn.hget("articles", "105")结果为：
b'this is 105 article title'
3. 用户访问文章则产生行为记录
# 这个函数用到了好多个数据结构def user_visit(uid, article_id): """产生了行为：uid访问了article_id""" # 1. String结构，文章的访问次数加1 redis_conn.incr( f"article_counter_{article_id}") # 2. List结构，记录uid的访问列表 redis_conn.lpush( f"user_visit_{uid}", str(article_id)) # 3. Set结构，记录uid的全站集合 redis_conn.sadd( f"all_visit_uids", str(uid)) # 4. SortedSet结构，文章的热度加1 redis_conn.zincrby( "article_hots", 1, str(article_id))模拟一下几个用户的访问：
# 模拟3个用户的访问记录user_visit("uid_01", "101")user_visit("uid_01", "102")user_visit("uid_01", "103")user_visit("uid_02", "102")user_visit("uid_02", "103")user_visit("uid_02", "104")user_visit("uid_03", "103")user_visit("uid_03", "104")user_visit("uid_03", "105")
4. 查询文章的访问次数
因为存储在String结构，直接get即可
redis_conn.get(f"article_counter_104")返回：2redis_conn.get(f"article_counter_105")返回：1
5. 展示一个用户的访问历史
因为存储在List，可以用lrange分页查询
redis_conn.lrange("user_visit_uid_01", 0, -1)返回：[b'103', b'102', b'101']redis_conn.lrange("user_visit_uid_03", 0, -1)返回：[b'105', b'104', b'103']
6. 展示访问全站的用户集合
因为存储在Set，可以用smembers取出所有内容
redis_conn.smembers("all_visit_uids")返回：{b'uid_01', b'uid_02', b'uid_03'}7. 展示文章热榜以及热度
redis_conn.zrange( "article_hots", 0, -1, withscores=True, desc=True) 返回如下，其实就是每个文章ID和热度值：[(b'103', 3.0), (b'104', 2.0), (b'102', 2.0), (b'105', 1.0), (b'101', 1.0)]
以上就是我使用Python对Redis的操作的一个总结，其中string/list/set/hash大家用的会比较多sorted set用的比较少，但当你遇到热榜、带权重列表等场景时用sorted set会很方便。
代码在github：
https://github.com/peiss/ant-learn-python
看完上述内容，你们对Python中怎样操作Redis库有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注行业资讯频道，感谢大家的支持。
